Objektspeicher mag den Coolness-Faktor haben. Doch Blockspeicher hat seinen festen Platz in der Speicherwelt – auch in der Cloud.
Hier sind einige der wichtigsten Trends, die Unternehmen und IT-Teams auf dem Markt für Cloud-Blockspeicher beobachten:
1. Integration von KI-Technologie
Speichertechnologien wie Cloud-Blockspeicher bilden weiterhin eine entscheidende Grundlage für die Optimierung der Performance von KI-Anwendungen, Workloads und Anwendungsfällen.
Die Integration von KI-Technologien in Speichersysteme und softwaredefinierten Speicher (SDS) wird Unternehmen dabei helfen, einen höheren Nutzen zu erzielen, CAPEX und OPEX drastisch zu senken und die reale Performance über alle Anwendungen und Workloads hinweg zu verbessern.
„2022 wird KI zum Aufbau von Speichersystemen und SDS eingesetzt werden“, sagte Eric Herzog, CMO bei Infinidat.“
„Dieser Trend wird die volle Leistungsfähigkeit der KI für Ihre Speicherumgebung nutzbar machen.“
2. Blockspeicher integriert Hybrid-Cloud und Container
Der Wechsel zu Hybrid-Cloud- und Containertechnologien wird sich laut Herzog von Infinidat in beschleunigtem Tempo weiter verbreiten.
Da viele Workloads in eine Hybrid-Cloud-Konfiguration verlagert werden, ist eine Infrastruktur erforderlich, die Kern-, Edge- und Cloud-Umgebungen sowie die Virtualisierungs- und Containerschicht in einer hybriden Umgebung unterstützt.
Dies wird die Fähigkeit von Unternehmen verbessern, Endnutzern die richtigen Services mit den für ihr Geschäft passenden SLAs bereitzustellen.
„Die Bedeutung von Funktionen zur Hybrid-Cloud-Integration wird 2022 erheblich zunehmen“, sagte Herzog.
3. Speicher per Air Gap isolieren
Speichersysteme werden um weitere Funktionen ergänzt, etwa Air Gapping als wesentlicher Bestandteil einer Cybersicherheitsstrategie für die Hybrid-Cloud.
Grund dafür ist die Bedrohung durch Cyberangriffe, die ein derart alarmierendes Ausmaß erreicht haben, dass 66 % der CEOs sie in einer Umfrage unter Fortune-„500“-CEOs. Noch verschärft wird die Lage dadurch, dass es durchschnittlich 287 Tage dauert, eine Datenpanne zu erkennen und einzudämmen.
Verfügt ein Unternehmen oder Serviceprovider nicht über Daten- und Cyberresilienz, werden Cyberkriminelle unablässig Cyberangriffe starten. Kurz gesagt: Es geht nicht darum, ob Sie Opfer eines Cyberangriffs werden, sondern wann und wie oft.
Zur Vorbereitung gehört resilienter Speicher für Daten und Cyberbedrohungen als kritischer Bestandteil der unternehmensweiten Cybersicherheitsstrategie.
Ein Schutzmechanismus besteht darin, Daten – ob Block-, Datei- oder Objektdaten – offline zu speichern, sie bei Bedarf aber problemlos abrufen zu können. Bandsysteme, die diese Anforderung erfüllen, sind bereits auf dem Markt.
„Da die Daten offline gespeichert werden können, verhindert ein Tape-Air-Gap, dass die Informationen mit Ransomware und anderer Malware infiziert werden“, sagte Rich Gadomski, Tape-Evangelist bei Fujifilm Recording Media U.S.A.
4. Performance und Verfügbarkeit von Anwendungen und Workloads
So wie Server für die reale Performance von Anwendungen wichtig sind, gilt das auch für den Speicher.
Bei hochtransaktionalen Block-Workloads wird der Latenz beim Lesen und Schreiben im Bereich von unter 100 Mikrosekunden verstärkte Aufmerksamkeit gelten.
Zwar gibt es zahlreiche Kennzahlen zur Speicherperformance, doch die Latenz ist laut Herzog von Infinidat der wichtigste Bestimmungsfaktor für die reale Transaktionsperformance.
„Auf der Ebene realer Anwendungen könnte ein IT-Team beim Lesen eine Performance von nur 50 Mikrosekunden und beim Schreiben von nur 75–80 Mikrosekunden feststellen“, sagte Herzog.
„Wer weniger akzeptiert, sitzt in einer veralteten, suboptimalen Lösung fest.“
Doch auch die maximale Systemverfügbarkeit ist entscheidend. Ist der Speicher schnell, aber nicht verfügbar, ist die Performance letztlich irrelevant.
Unternehmen werden deutlich stärker darauf achten, dass ihr Speicher eine Verfügbarkeit von 100 % erreicht.
5. Integrierte Storage-Arrays
Der Druck auf CIOs von Unternehmen, Kosten zu senken, wird angesichts wirtschaftlicher Schwankungen und geschäftlicher Unsicherheiten weiter zunehmen. IT-Verantwortliche suchen fieberhaft nach Möglichkeiten, die Kosten der Dateninfrastruktur zu reduzieren.
Dank hoher Performance und niedriger Latenz in einer softwaredefinierten Speicherarchitektur können immer mehr Unternehmen mehrere Workloads auf einem einzigen Storage-Array konsolidieren und dadurch CAPEX und OPEX drastisch senken.
50 verschiedene Arrays, auf denen jeweils eine Anwendung oder ein Workload läuft, sind nicht mehr nötig. Enterprise-Storage-Lösungen können alle 50 Anwendungen ausführen. Workloads lassen sich auf einem oder zwei Storage-Arrays unterbringen, sagte Herzog von Infinidat.
Weitere Innovationen senken die Kosten. Moderne Speichersysteme können Caching und andere Performance-Parameter inzwischen automatisch und mit KI-Genauigkeit dynamisch anpassen.
Zusätzlich lassen sich durch die Kombination mit AIOps-zentrierter Software zur Speicherüberwachung und proaktivem Support die Kosten weiter senken. Einige Speicheranbieter haben ihre eigene AIOps-Software für Speicher um Lösungen von AIOps-Anbietern für Rechenzentren wie ServiceNow, Virtana, VMware, Splunk und andere ergänzt. Dadurch sinken nicht nur die OPEX für den Speicher, sondern die OPEX für das gesamte Rechenzentrum.