Veraltete Legacy-Systeme können bei den Innovationsbestrebungen eines Unternehmens das schwächste Glied sein.
Das gilt insbesondere für Legacy-Server, die in einer zunehmend virtualisierten und serverlosen Welt betrieben werden sollen. Ohne eine moderne Serverarchitektur zur Unterstützung ihrer Abläufe könnten Unternehmen bei ihren Datenanalysepotenzialen eingeschränkt sein, dem Risiko von Datenschutzverletzungen ausgesetzt sein und vielem mehr.
Sehen wir uns einige Fallstudien von Unternehmen an, die ihre Server für mehr Effizienz und technologischen Fortschritt aufgerüstet haben:
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5 Fallstudien zu Servern
1. Ducati
Branche: Sport und Freizeit
Serverlösung: Lenovo ThinkSystem SE350 Edge-Server
Ergebnis:
- Komplexe Analysen durchführen und gleichzeitig den Bedarf an manueller Konfiguration und Verwaltung reduzieren
- Schnelle Analyse von Renndaten mit einem einzigen Rack ermöglichen
- Anpassung an pandemiebedingte Einschränkungen durch einen geringeren Bedarf an IT-Mitarbeitern
Die italienische Motorradrennstrecke von Ducati arbeitete mit dem Rechenzentrumsdienstleister Aruba.it zusammen, um eine neue Infrastrukturlösung auf Basis der Lenovo ThinkSystem SE350 Edge-Server und ThinkPad-P1-Workstation-Laptops zu entwickeln. Besonders während der Pandemie konnten sie keine eigenen IT-Teams an der Rennstrecke einsetzen und benötigten ein robustes System, mit dem sie Renndaten schnell und bei allen klimatischen Bedingungen analysieren konnten, ohne dass dafür erhebliches Personal erforderlich war.
Der Lenovo ThinkSystem SE350 hält rauen Umgebungen stand und ist kompakt und leicht, sodass das Team sein System weltweit mitnehmen kann. Das Ducati-Aruba.it-Team konfigurierte zwei Lenovo ThinkSystem SE350 Edge-Server für die neue Datenanalyseinfrastruktur, die am Edge remote verwaltet werden mithilfe des Lenovo XClarity Administrator. Der erste Server dient zur Speicherung von Motorraddaten, die kontinuierlich mit dem Server am Hauptsitz synchronisiert werden können. Der zweite Server hostet VMs (virtuelle Maschinen) für die Datenverarbeitung, sodass Renndaten nach dem Rennen automatisch analysiert werden können, um Wettbewerbserkenntnisse zu gewinnen.
Laut Giacomo Guffanti, Datenanalyseingenieur an der Ducati-Rennstrecke, ermöglicht das Lenovo-Serversystem „Einblicke in die Leistung der Fahrer bereits 30 Minuten nach dem Ende eines Rennens. Wenn zwischen den Rennen nur zwei Stunden liegen, kann diese schnelle Analyse den entscheidenden Unterschied machen, da wir dadurch mehr Zeit haben, die optimalen technischen und strategischen Entscheidungen zu treffen, bevor unser Fahrer wieder auf die Strecke geht.“
Nun können sie ihr System aus der Ferne verwalten und von überall mit den Servern vor Ort synchron bleiben.
2. Skyhawk Chemicals
Branche: Chemie (kleines Unternehmen)
Serverlösung: HPE ProLiant DL325 Gen10 Server
Ergebnis:
- Remoteverwaltung ohne Drittanbieterdienste ermöglichen
- Eine IT-Plattform für künftige Virtualisierung bereitstellen
Skyhawk Chemicals ist ein kleines Unternehmen, das auf die komplexe und stark regulierte Logistik von Chemikalientransporten spezialisiert ist. Das Unternehmen musste sein System aufrüsten, um Finanzdaten, Dokumente und andere Informationen besser zu schützen. Es setzte einen HPE ProLiant DL325 Gen10 Server mit Microsoft Windows Server 2016 ein, der zur Maximierung der Leistung mit Flash-Laufwerken konfiguriert war für geschäftskritische Anwendungen.
Der neue Server ermöglicht den lokalen Zugriff auf cloudbasierte Dokumentenmanagementsysteme. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass die Gen10-Server über ein integriertes Modell zur Remoteverwaltung des Servers (Integrated Lights-Out, iLO) verfügen, das die Fernverwaltung des Servers ohne Software von Drittanbietern erleichtert.
Travis Ellis, Skyhawks Vice President of Technology, sagt: „Wir ziehen Virtualisierung langfristig in Betracht, daher war dies ein wichtiger Faktor bei der Wahl des DL325. Generell wollten wir Raum für Wachstum haben.
„Mit dem DL325 bin ich zuversichtlich, dass wir bei künftigem Bedarf an mehr Leistung oder Kapazität entsprechend erweitern können. Das gibt uns viel Flexibilität.“
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3. Dashen Bank
Branche: Bankwesen
Serverlösung: Aufgerüstete Oracle-FLEXCUBE-Lösungen auf IBM Power Systems E850C-Servern und IBM Storage
Ergebnis:
- 90 % schnellere Transaktionsgeschwindigkeit
- 75 % schnellerer Monatsabschluss
- Über 99 % Systemverfügbarkeit
Nur 35 % der Erwachsenen in Äthiopien haben Zugang zu einem Bankkonto. Dashen Bank steht an vorderster Stelle bei der Bereitstellung internationaler Bankprodukte und Finanzdienstleistungen für nicht bankfähige Äthiopier. Dashen Bank verfügt über mehr als 380 Filialen, 400 Geldautomaten und 1.000 POS-Terminals, um die jedes Jahr zunehmende Zahl neuer Kunden zu unterstützen, was die IT-Systeme der Bank erheblich belastet.
Die Bank rüstete ihre Oracle-FLEXCUBE-Kernbanklösungen auf, die auf drei IBM Power Systems E850C-Servern und IBM Storage ausgeführt werden, um Transaktionsgeschwindigkeit, Kosteneffizienz und Systemverfügbarkeit zu verbessern. Das neue System bietet Kunden außerdem durch transparente Berichte und benutzerfreundliche Dashboards eine bessere Kontrolle.
Die neue Lösung ermöglichte es Dashen Bank zudem, ihre Hardware- und Verwaltungskosten zu senken, und verbesserte die Leistung ihrer Geldautomatendienste. Schließlich ermöglichen die neuen Lösungen eine Verbesserung des mobilen und Online-Bankings und helfen der Bank, ihre angebotenen Dienstleistungen zu modernisieren.
4. Vivo Energy
Branche: Energie
Serverlösung: SAP S/4HANA, betrieben auf IBM Power Systems und IBM Storwize V7000
Ergebnis:
- Die Zeit bis zur Wertschöpfung bei der Einführung neuer Initiativen verkürzen
- Datenanalysefähigkeiten für detailliertere Einblicke in den Betrieb verbessern
- Automatisierung vorantreiben, damit Mitarbeiter mehr Zeit für wertschöpfendere Aufgaben haben
Als führender Vertreiber von Shell- und Engen-Kraftstoffen und -Schmierstoffen in Afrika verfügt Vivo Energy über ein Netz von 2.130 Tankstellen in 23 Ländern und rund 2.700 Beschäftigte. Das Unternehmen expandierte rasch und musste seine Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP) aufrüsten, um Effizienz und Analyseleistung zu steigern.
Laut dem Branchenexperten Alex Williams von Hosting Data ist die Migration in die Cloud ein wichtiger Weg, um die Sicherheit und Leistung zu steigern von Geschäftssystemen.
„Da Ihr virtueller Speicherbereich einen hochwertigen dedizierten Server nachahmen kann, sind Sicherheitsniveau und Geschwindigkeit höher“, sagt Williams. „Vermeiden Sie Ressourcenbeschränkungen, denn Ihnen wird ein Sicherheitsniveau nach dem Prinzip der alleinigen Mandantennutzung garantiert, das Sie in einer gemeinsam genutzten Umgebung schlicht nicht erreichen können.“
Vivo Energy verfolgte dieselbe Philosophie und nutzte SAP S/4HANA von IBM, betrieben auf IBM Power Systems und IBM Storwize V7000, um integrierte cloudbasierte SAP-Anwendungen auszuführen. Das Unternehmen entschied sich für SAP Master Data Governance zur Datenverwaltung, SAP S/4HANA Oil & Gas für die automatisierte Logistik- und Bestandsverwaltung sowie SAP S/4HANA Retail zur Optimierung der Abläufe an den Tankstellen.
Mike McCormick, CIO von Vivo Energy, erklärte: „Wir beschlossen, unseren Ansatz für die Unternehmensführung zu verändern und nach Möglichkeiten zu suchen, die umfassenden Einblicke in den Betrieb zu ermöglichen, die wir uns wünschten. Nach einer gründlichen Prüfung entschieden wir uns für die Einführung eines neuen ERP-Systems, um unsere Kernanwendungen zu integrieren und Produktivität sowie Analysefähigkeiten zu verbessern.“
Mit einer durchgängig integrierten SAP-S/4HANA-Lösung konnten sie im gesamten Unternehmen von einer einzigen Informationsquelle profitieren und die Komplexität reduzieren mit einer cloudbasierten Lösung.
5. Feinberg School of Medicine an der Northwestern University
Branche: Gesundheitswesen
Serverlösung: Inspur NF5488M5-D mit NVIDIA Delta A100
Ergebnis:
- 10-fache Verbesserung der Geschwindigkeit beim Modelltraining
- 100-fache Verbesserung bei der Datenaufbereitung
- Unüberwachtes Vortraining mit Daten vor Ort für höhere Geschwindigkeit
Die Feinberg School of Medicine an der Northwestern University betreibt Forschung und Entwicklung im Gesundheitswesen mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning. Die Legacy-Systeme machten jedes Deep-Learning-Projekt zu einem aufwendigen Projekt zur Datenextraktion und -bereinigung und schränkten dadurch die Innovationsfähigkeit ein. Mit dem KI-Server NF5488M5-D von Inspur und der NVIDIA-Delta-A100-Plattform führt die Einrichtung nun Pilotversuche mit Hochleistungsdatenpipelines durch, damit Deep-Learning-Experimente ohne Redundanzen und Ineffizienzen durchgeführt werden können.
Die KI-Serverlösung nutzt maßgeschneiderte Middleware und Hochgeschwindigkeitsnetzwerkverbindungen, damit Legacy-Unternehmensdaten in KI-Pipelines fließen können. Interne Daten lassen sich nun nahtlos laden, wobei verschiedene Datentypen wie Röntgenbilder, Endoskopievideos, Wellenformen aus Intensivstation und Operationssaal, Freitext und SQL-Daten unterstützt werden. Die neuen Server ermöglichen maximale Leistung, ohne Sicherheit oder Zugriff zu beeinträchtigen.
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