CHATSWORTH, Kalifornien — Das Datenspeicherunternehmen DDN bringt eine Appliance für Datensysteme der künstlichen Intelligenz (KI) auf den Markt.
Die zur A3I-Produktlinie von DDN gehörende AI400X2 bietet laut DDN im vergangenen Monat bei gleicher Bauform die doppelte Leistung der Appliance der vorherigen Generation.
Die AI400X2 ergänzt das Angebot an A3I-Appliances, die weltweit in einer Reihe von Produktionsumgebungen „Tausende“ von NVIDIA-DGX-Systemen mit Leistung versorgen.
Um die Anwendungsleistung zu optimieren und Netzwerküberlastungen zu minimieren, hat DDN Hot Nodes eingeführt, eine in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelte Technologie, die Dateien intelligent im lokalen Flash-Speicher des Clients zwischenspeichert.
Zu den Verbesserungen bei Leistung und Benutzerfreundlichkeit der Appliance zählen die Integration von Hot Node und eine optimierte intelligente Benutzeroberfläche, die den IT-Betrieb in Unternehmen beschleunigt und vereinfacht.
Zu den neuen Funktionen der intelligenten Benutzeroberfläche gehören eine detaillierte Übersicht über KI-Workloads und die Auslastung auf Client-GPU-Ebene, um das Konfigurationsmanagement und die Systemüberwachung zu vereinfachen und die End-to-End-Leistung zu optimieren.
Neue clientseitige Verschlüsselungs- sowie rollenbasierte Zugriffskontrollkonfigurationen und -richtlinien von A3I geben IT-Teams Werkzeuge an die Hand, um die Sicherheit von KI-Daten weiter zu stärken.
Die höhere Geschwindigkeit, Effizienz und Intelligenz der AI400X2 sollen Unternehmen zu „einem zunehmend vollständig automatisierten Ansatz für das Management von KI-Anwendungen“ führen.
„KI ist ein leistungsstarker Wegbereiter für Unternehmen, und die AI400X2 wird Kunden dabei helfen, schneller in die Produktion zu gehen und die Zeit bis zu den Ergebnissen zu verkürzen“, sagte Dr. James Coomer, senior VP of products bei DDN.
Charlie Boyle, VP and GM of DGX systems at NVIDIA, sagte, dass Hochleistungsspeicher für die KI-Infrastruktur unverzichtbar sei.
Die AI400X2-Speicher-Appliance von DDN „stellt eine Plattform bereit, die Daten für die anspruchsvollsten Anforderungen der KI-Entwicklung auf NVIDIA-DGX-Systemen schnell bereitstellen kann“, sagte Boyle.