SAN JOSE, Kalifornien — Das Speicherunternehmen Pavilion Data Systems hat eine Finanzierungsrunde über 45 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
Die jüngste Finanzierungsrunde von Pavilion wurde laut Angaben des Unternehmens im vergangenen Monat von Kleiner Perkins und Artiman Ventures angeführt.
Die Finanzierung soll Pavilion dabei helfen, den „steigenden Bedarf“ an einer leistungsstarken, dichten und horizontal skalierbaren Flash-Speicherplattform für Datenanalysen und künstliche Intelligenz (KI)/maschinelles Lernen (ML)-Anwendungen zu decken.
Pavilion konzentriert sich auf das Speicher-Netzwerkprotokoll Non-Volatile Memory Express over Fabrics (NVMe-oF).
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Insgesamt beläuft sich Pavilions externe Finanzierung nun auf 107 Millionen US-Dollar.
Alle bisherigen Investoren beteiligten sich an der Finanzierung: Korea Investment Partners; SK Telecom Ventures; Taiwania Capital; Tyche Partners; DAG Ventures und RPS Ventures.
Mehrere neue Investoren stießen ebenfalls zu der Runde hinzu: Mirae Asset; Liberty Street Advisors und Gaingels.
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„Viele Organisationen im öffentlichen und kommerziellen Bereich setzen Pavilion bereits ein, um das Potenzial ihrer Anwendungen voll auszuschöpfen und ihre Workloads zu beschleunigen“, sagte Wen Hsieh, Partner bei Kleiner Perkins.
„Die Plattform von Pavilion ermöglicht es Nutzern, eine Brücke zwischen ihren bestehenden und künftigen Anforderungen zu schlagen. Wir sehen, dass die einzigartige Fähigkeit der Plattform, sowohl bestehende als auch Anwendungen der nächsten Generation zu beschleunigen, sie für viele Nutzer zur ersten Wahl macht.
„Meine Partner und ich freuen uns, diese Runde gemeinsam angeführt zu haben, denn die Finanzierung wird Pavilion dabei helfen, sich als führendes Unternehmen im Markt für die Beschleunigung von Datenanalysen und KI/ML zu etablieren.“
Dario Zamarian, CEO von Pavilion, sagte, das Unternehmen „beweise seine Marktakzeptanz in einem breiten Spektrum von Branchen“.
Zamarian sagte, die Finanzierung werde Pavilion dabei helfen, „die Beschleunigung von Datenanalysen auf die nächste Stufe zu heben“.
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