Container-Monitoring bezeichnet die Überwachung von Prozessen und Systemen, die kontinuierlich Aktivitäten und Kennzahlen containerisierter Anwendungen erfassen. Die erhobenen Daten können dazu verwendet werden, die Leistung und den Zustand der Container in Echtzeit oder für eine spätere Analyse zu überwachen.
Art und Häufigkeit der erfassten Kennzahlen variieren je nach Anwendung im Container selbst, der Anzahl der Container im Netzwerk und dem Zweck der Daten.
Im Folgenden erfahren Sie alles über den globalen Markt für Container-Monitoring:
Markt für Container-Monitoring
Der weltweite Markt für Container-Monitoring wurde 2020 auf 289,9 Millionen US-Dollar geschätzt. Für den Analysezeitraum von 2020 bis 2027 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 30,1 % erwartet; bis zu dessen Ende soll der Markt 1,8 Milliarden US-Dollar erreichen.
Für das Segment der Lösungen wird bis 2027 ein Wert von 651,6 Millionen US-Dollar erwartet, was im selben Analysezeitraum einer CAGR von 26,8 % entspricht. Für das Segment der Container-Monitoring-Dienste wird eine CAGR von 32,3 % prognostiziert.
Regional gliedert sich der Markt für Container-Monitoring wie folgt:
- Der US-Markt wurde 2020 auf 87 Millionen US-Dollar geschätzt und hatte einen Anteil von 26,9 %
- Für den chinesischen Markt wird eine CAGR von 29,4 % prognostiziert; bis 2027 soll er 316,4 Millionen US-Dollar erreichen
- Für Japan und Kanada wird im Prognosezeitraum ein Wachstum mit einer CAGR von 27,2 % beziehungsweise 26 % erwartet
- Innerhalb Europas dürfte Deutschland mit 21,3 % eine der höchsten CAGRs verzeichnen
Nach Branchenwerden die IT- und Telekommunikationssektoren voraussichtlich bis 2026 die Nachfrage nach Container-Monitoring anführen. Die Nachfrage wird außerdem vom Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI), vom Einzelhandel und von der Industrie getragen.
Funktionen des Container-Monitorings
Eine Umfrage der Cloud-Native Computing Foundation (CNCF) aus dem Jahr 2020 ergab, dass 27 % der Teilnehmenden, gegenüber 34 % im Jahr 2018, Container-Monitoring als eine der Herausforderungen nannten, mit denen sie bei der Bereitstellung von Containern konfrontiert sind.
Da Container vergänglich sind und ihre Ressourcen gemeinsam nutzen, kann es schwierig sein, den richtigen Punkt im Netzwerk zur richtigen Zeit zu überwachen. Besonders dann, wenn die passenden Tools nicht verfügbar sind.
Die Effizienz des Monitorings lässt sich steigern und vereinfachen, indem bei der Überwachung von Containern eine Reihe von Praktiken befolgt wird, darunter:
1. Alarmmeldungen kontextualisieren
Bei einer großen Anzahl von Servern und physischen Ressourcen können kritische Alarmmeldungen übersehen werden.
Bei containerisierten Anwendungen und Microservices ist es wichtig, den Alarmmeldungen Kontext hinzuzufügen. Dadurch steigt die Wahrscheinlichkeit, den Ausfall einer Komponente zu bestimmen – unabhängig davon, ob es sich um eine Ressource oder um eine Interaktion mit einem anderen Container handelt.
2. Umgebung visualisieren
Container arbeiten auf mehreren Ebenen, und die Visualisierung der erhobenen Daten ist unerlässlich, um die verschiedenen Dimensionen eines bestimmten Problems zu untersuchen – unabhängig davon, ob es Knoten, Pods oder Cluster betrifft.
3. Service-Erkennung automatisieren
Dienste wechseln ständig zwischen Containern, während die Container selbst zwischen Hosts und physischen Ressourcen wechseln.
Die Automatisierung der Service-Erkennung im Container-Monitoring würde sicherstellen, dass Ihr Monitoring-System nicht unterbrochen wird. So können Sie Cluster auch bei einer Skalierung im Blick behalten.
4. Echtzeit-Monitoring
Die Analyse von Daten zu einem späteren Zeitpunkt kann zwar wertvolle langfristige Erkenntnisse liefern, doch die Bedeutung von Container-Monitoring-Systemen liegt in den Erkenntnissen und Alarmmeldungen, die sie in Echtzeit liefern.
Fortschrittliche Lösungen für Container-Monitoring kombinieren häufig Algorithmen aus maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI), um die einflussreichsten Kennzahlen zu erfassen und zu analysieren.
5. Datenverkehr zwischen Containern überwachen
Bei Containern bewegt sich eingehender Netzwerkverkehr ständig zwischen Containern auf derselben Maschine.
Es ist wichtig, den Datenverkehr zwischen einzelnen Containern zu vergrößern und nachzuverfolgen – nicht nur zwischen Maschinen.
Container-Monitoring in modernen IT-Umgebungen
Monitoring ist ein wichtiger Bestandteil der erfolgreichen Verwaltung einer IT-Umgebung. Da containerisierte Anwendungen eine größere Rolle einnehmen, ist es wichtig, sie in die Monitoring-Praktiken einzubeziehen. Container lassen sich jedoch nicht mit denselben Methoden und Lösungen überwachen wie virtuelle Maschinen und physische Infrastrukturen.
Sie arbeiten in der Regel eng mit komplexen Microservices-Architekturen zusammen, bei denen die Überwachung der Leistung von CPU, GPU und RAM nicht das vollständige Bild abdeckt. Das Monitoring von Containern ist verteilt. Es erfordert die Überwachung individuell konfigurierter Container und ihrer Leistung im Verhältnis zueinander.
„Beim Container-Monitoring müssen Sie Ihren Fokus von der Überwachung einzelner Container auf die Überwachung des gesamten Container-Clusters oder zumindest einer Gruppe von Containern verlagern. Dennoch ist es sinnvoll, die Kennzahlen aller einzelnen Container im Auge zu behalten“, sagt Dawid Ziolkowski in einem Beitrag bei Loggly.
„Letztlich fungiert jeder Microservice als Mini-Anwendung. Die Überwachung einzelner Container kann Ihnen helfen, Engpässe und Schwachstellen zu finden.“
Vorteile des Container-Monitorings
Da Container ein wesentlicher Bestandteil moderner IT-Umgebungen sind, haben sich Lösungen für Container-Monitoring als entscheidend für einen reibungslosen Betrieb erwiesen.
Zu den wichtigsten Vorteilen des Container-Monitorings gehören:
- Probleme erkennen, bevor sie Schwierigkeiten verursachen
- Ressourcenzuweisung optimieren
- Änderungen effektiv umsetzen
- Sicherheit von Containern verbessern
- Erkenntnisse in Echtzeit liefern
- Analysen zu einem späteren Zeitpunkt bereitstellen
- Anwendungsleistung nachverfolgen
„Wenn Unternehmen auf containerisierte Anwendungen wie Docker setzen, um ihre Geschäftsdienste oder Anwendungen auszuführen, wird Container-Monitoring unerlässlich, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung der darauf laufenden Anwendungen sicherzustellen“, sagt Anugraha Benjamin in einem Beitrag bei ManageEngine.
„Da die Architektur von Docker-Containern komplex und dynamisch sein kann, müssen Sie den gesamten Stack überwachen, um die Leistung containerisierter Anwendungen zu analysieren. … Die Nachverfolgung wichtiger Leistungskennzahlen Ihrer Anwendungen auf diese Weise hilft Ihnen, maximale Verfügbarkeit sicherzustellen und die Leistung containerisierter Anwendungen zu optimieren.“
Anwendungsfälle für Container-Monitoring
Lösungen und Dienste für Container-Monitoring werden von Unternehmen aus verschiedenen Branchen eingesetzt, um ihre containerisierten Anwendungen im Blick zu behalten und zu optimieren:
Fintonic
Fintonic ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das mobile Banking- und persönliche Finanzplanungsdienste für Versicherungen, Investments und die Kreditwürdigkeit anbietet. Das Unternehmen mit Sitz in Madrid hat über 700.000 Nutzer und plant, in weitere Länder zu expandieren.
Als Fintonic seine Nutzerbasis verdoppelte und sechs neue Geschäftsbereiche entwickelte, setzte das Unternehmen Kubernetes-Container ein, um seine 60 Microservices in die Cloud zu migrieren.
Da Fintonic seine neue containerbasierte Infrastruktur überwachen musste, arbeitete das Unternehmen aufgrund der Integration mit Kubernetes mit Datadog zusammen.
„Das Konfigurieren neuer Alarmmeldungen war unglaublich mühsam. Es erforderte das Erstellen neuer Config-Maps und deren Zuordnung zu Kubernetes-Logstash-Deployments und musste für jede Umgebung durchgeführt werden“, sagt Roberto Ansuini, Director of Engineering bei Fintonic.
„Früher hatten wir keine Möglichkeit, Dinge proaktiv zu betrachten. Jetzt erhalten wir über Datadog Einblicke in unsere gesamte Kommunikation, etwa in Slack, E-Mails und VictorOps.“
Die Zusammenarbeit mit Datadog verschaffte Fintonic einfachen Zugriff auf die Erkenntnisse und Kennzahlen seiner Container und brachte das Unternehmen auf dem Weg zu einer vollständig auf Kubernetes basierenden Architektur voran.
Casasoft
Casasoft ist einer der führenden Anbieter digitaler Immobiliendienstleistungen. Das Unternehmen mit Sitz in Bottighofen in der Schweiz bietet Webanwendungen mit CRM-Funktionen und virtuelle 360-Grad-Rundgänge von Immobilien an.
Nach dem Wachstum auf Tausende von Kunden wollte Casasoft die Erfolgswelle nutzen. Mit der Veröffentlichung einer neuen Softwarelösung namens Casaone strebte das Unternehmen eine hochautomatisierte und containerbasierte Lösung an.
Als Kunde von Nine arbeitete Casasoft mit dem Anbieter zusammen, um die Migration von Casaone in die Cloud zu begleiten – einschließlich Verwaltung, Monitoring, Tests und Skalierung.
„Dank der Containerisierung können wir unsere Anwendung Casaone in kleine, effiziente Pakete aufteilen, die wir wiederum einzeln optimieren, überwachen und skalieren können“, sagt Jens Stalder, Full-Stack-Webentwickler bei Casasoft.
„Gleichzeitig konnten wir unsere Prozesse optimieren und schlanker gestalten. Das hat zu mehr Transparenz in der Zusammenarbeit zwischen den Teams und zu einer besseren Kommunikation geführt. Die kompetente Beratung von Nine ermöglichte eine schnelle Umsetzung.“
Durch die Zusammenarbeit mit Nine erhielt Casasoft während der Live-Migration telefonischen Support und arbeitete nativ auf einem der verwalteten Server von Nine.
The Telegraph
The Telegraph ist eine der führenden Nachrichtenorganisationen im Vereinigten Königreich.
Der Name The Telegraph umfasst mehrere Websites, mobile Apps und Printtitel. Die Zeitung setzte stark auf eine Microservices-Architektur und hatte Schwierigkeiten, mit ihrem plattformübergreifenden Ansatz Schritt zu halten – insbesondere bei der Zusammenarbeit mit Drittanbietern.
In Zusammenarbeit mit Snyk Open Source containerisierte The Telegraph seine Microservices mithilfe von Kubernetes und band sie über die Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipeline (CI/CD) von Snyk ein und überwachte sie darüber.
„Eine wichtige Funktion von Snyk ist eine sehr umfassende Schwachstellendatenbank, die Sicherheitsprobleme klassifiziert. Da wir eine Roadmap der offenen Schwachstellen hatten, konnten wir unser Risiko sofort reduzieren, indem wir uns zunächst auf die Probleme mit hohem Schweregrad konzentrierten“, sagt Ciro Rizzo, Head of Engineering bei The Telegraph.
„Die Snyk-Berichte haben unseren Sicherheits- und Entwicklungsteams seit der Anfangsphase dabei geholfen, die Behebung von Schwachstellen zu priorisieren.“
The Telegraph konnte die Gefährdung sensibler Daten reduzieren, seine containerisierte Architektur absichern und die Abhängigkeit von Drittanbietern verringern.
Anbieter von Container-Monitoring
Zu den führenden Anbietern von Diensten und Lösungen für Container-Monitoring auf dem Markt gehören:
- Splunk
- AppDynamics
- Datadog
- CA Technologies
- Sysdig
- Wavefront
- AWS
- BMC Software
- SignalFx
- Snyk