La supervision des conteneurs consiste à suivre les processus et les systèmes qui recueillent en continu les activités et les métriques des applications conteneurisées. Les données collectées peuvent servir à surveiller en temps réel les performances et l’état des conteneurs, ou à effectuer une analyse ultérieure.
Le type et la fréquence des métriques suivies varient selon le conteneur applicatif lui-même, le nombre de conteneurs dans le réseau et les objectifs associés aux données.
Découvrez ci-dessous tout ce qu’il faut savoir sur le marché mondial de la supervision des conteneurs :
Marché de la supervision des conteneurs
Le marché mondial de la supervision des conteneurs était estimé à 289,9 millions de dollars US en 2020. Avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) prévu de 30,1 % sur la période d’analyse allant de 2020 à 2027, il devrait atteindre 1,8 milliard de dollars US d’ici la fin de cette période.
Le segment des solutions devrait atteindre une valeur de 651,6 millions de dollars US d’ici 2027, après avoir enregistré un TCAC de 26,8 % sur la même période d’analyse. Pour le segment des services de supervision des conteneurs, le TCAC devrait s’établir à 32,3 %.
Sur le plan géographique, le marché de la supervision des conteneurs se répartit comme suit :
- Le marché américain était estimé à 87 millions de dollars US en 2020, avec une part de 26,9 %
- Le marché chinois devrait enregistrer un TCAC de 29,4 % et atteindre 316,4 millions de dollars US d’ici 2027
- Le Japon et le Canada devraient afficher respectivement un TCAC de 27,2 % et de 26 % sur la période de prévision
- En Europe, l’Allemagne devrait conserver l’un des TCAC les plus élevés, à 21,3 %
Par secteur, les secteurs de l’informatique et des télécommunications devraient être à l’origine de la principale demande de solutions de supervision des conteneurs d’ici 2026. La demande est également soutenue par les secteurs de la banque, des services financiers et de l’assurance (BFSI), de la vente au détail et de l’industrie.
Fonctionnalités de la supervision des conteneurs
Une enquête menée en 2020 par la Cloud-Native Computing Foundation (CNCF) a révélé que 27 % des participants, contre 34 % en 2018, citaient la supervision des conteneurs parmi les difficultés rencontrées lors du déploiement de conteneurs.
Comme les conteneurs sont éphémères et partagent leurs ressources, il peut être difficile de surveiller le bon point du réseau au bon moment, en particulier lorsque les outils adaptés ne sont pas disponibles.
L’efficacité de la supervision peut être améliorée et simplifiée en appliquant un ensemble de bonnes pratiques, notamment :
1. Contextualiser les alertes
Avec un grand nombre de serveurs et de ressources physiques, des alertes critiques peuvent passer inaperçues.
Lorsqu’on travaille avec des applications conteneurisées et des microservices, il est important d’ajouter du contexte aux alertes afin d’augmenter les chances d’identifier le composant défaillant, qu’il s’agisse d’une ressource ou d’une interaction avec un autre conteneur.
2. Visualiser l’environnement
Les conteneurs fonctionnent à plusieurs niveaux, et la visualisation des données collectées est essentielle pour examiner les différentes dimensions d’un problème donné, qu’il soit lié aux nœuds, aux pods ou aux clusters.
3. Automatiser la découverte des services
Les services se déplacent constamment d’un conteneur à l’autre, tandis que les conteneurs changent eux-mêmes d’hôte et de ressources physiques.
L’automatisation de la découverte des services dans le cadre de la supervision des conteneurs permettrait de garantir que le système de supervision ne soit pas interrompu et de continuer à suivre les clusters, même lorsqu’ils sont mis à l’échelle.
4. Superviser en temps réel
Si l’analyse des données à une date ultérieure peut fournir de précieuses informations à long terme, l’intérêt des systèmes de supervision des conteneurs réside dans les informations et les alertes qu’ils fournissent en temps réel.
Les solutions avancées de supervision des conteneurs associent généralement des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA) pour suivre et analyser les métriques les plus déterminantes.
5. Superviser le trafic entre les conteneurs
Avec les conteneurs, le trafic réseau entrant circule en permanence entre les conteneurs d’une même machine.
Il est important d’examiner en détail et de suivre le flux du trafic entre les conteneurs individuels, et pas seulement entre les machines.
La supervision des conteneurs dans les environnements informatiques modernes
La supervision joue un rôle majeur dans la bonne gestion d’un environnement informatique. À mesure que les applications conteneurisées gagnent en importance, il est essentiel de les intégrer aux pratiques de supervision. Cependant, les conteneurs ne peuvent pas être supervisés avec les mêmes méthodes et solutions que celles utilisées pour les machines virtuelles et les infrastructures physiques.
Ils fonctionnent généralement de concert avec des architectures de microservices complexes, dans lesquelles la supervision des performances du CPU, du GPU et de la RAM ne suffit pas à donner une vue d’ensemble. La supervision des conteneurs est distribuée. Elle nécessite de suivre les conteneurs configurés individuellement et leurs performances les uns par rapport aux autres.
« Lorsqu’il s’agit de superviser des conteneurs, il faut déplacer l’attention de la supervision de conteneurs individuels vers celle de l’ensemble du cluster de conteneurs, ou au moins d’un groupe de conteneurs. Il reste toutefois utile de garder un œil sur les métriques de chaque conteneur », explique Dawid Ziolkowski dans un article publié sur Loggly.
« En fin de compte, chaque microservice agit comme une mini-application. La supervision des conteneurs individuels peut aider à identifier les goulots d’étranglement et les points faibles. »
Avantages de la supervision des conteneurs
Comme les conteneurs constituent une composante essentielle des environnements informatiques modernes, les solutions de supervision des conteneurs se sont révélées indispensables au bon fonctionnement des opérations.
Les principaux avantages de la supervision des conteneurs sont notamment les suivants :
- Identifier les problèmes avant qu’ils n’en causent
- Optimiser l’allocation des ressources
- Mettre en œuvre efficacement les changements
- Améliorer la sécurité des conteneurs
- Fournir des informations en temps réel
- Fournir des analyses ultérieures
- Suivre les performances des applications
« Lorsque les entreprises s’appuient sur des applications conteneurisées, comme Docker, pour exécuter leurs services ou applications métier, la supervision des conteneurs devient essentielle pour garantir la haute disponibilité et les performances des applications qui y sont exécutées », explique Anugraha Benjamin dans un article publié sur ManageEngine.
« Comme l’architecture des conteneurs Docker peut être complexe et dynamique, il est nécessaire de superviser l’ensemble de la pile afin d’analyser les performances des applications conteneurisées. … Le suivi des principales métriques de performance de vos applications de cette manière vous aidera à garantir une disponibilité maximale et à optimiser les performances des applications conteneurisées. »
Cas d’usage de la supervision des conteneurs
Les solutions et services de supervision des conteneurs sont utilisés par des entreprises de différents secteurs afin de suivre et d’optimiser leurs applications conteneurisées :
Fintonic
Fintonic est une entreprise de services financiers qui fournit des services de banque mobile et de planification financière personnelle couvrant l’assurance, l’investissement et le score de crédit. Basée à Madrid, l’entreprise compte plus de 700 000 utilisateurs et prévoit de s’implanter dans de nouveaux pays.
Après avoir doublé sa base d’utilisateurs et créé six nouvelles branches d’activité, Fintonic a utilisé des conteneurs Kubernetes pour migrer ses 60 microservices vers le cloud.
Devant superviser sa nouvelle infrastructure fondée sur des conteneurs, Fintonic a travaillé avec Datadog en raison de son intégration avec Kubernetes.
« Configurer de nouvelles alertes était incroyablement fastidieux. Cela impliquait de créer de nouvelles cartes de configuration, de les associer aux déploiements Kubernetes Logstash, et de répéter l’opération pour chaque environnement », explique Roberto Ansuini, directeur de l’ingénierie chez Fintonic.
« Auparavant, nous n’avions aucun moyen d’examiner les problèmes de manière proactive, mais nous disposons désormais d’informations fournies par Datadog sur l’ensemble de nos communications, notamment Slack, les e-mails et VictorOps. »
Grâce à Datadog, Fintonic a pu accéder facilement aux informations et aux métriques de ses conteneurs, progressant ainsi vers une architecture Kubernetes à 100 %.
Casasoft
Casasoft est l’un des principaux fournisseurs de services immobiliers numériques. Basée à Bottighofen, en Suisse, Casasoft propose des applications web dotées de fonctionnalités de CRM ainsi que des visites virtuelles à 360 degrés de biens immobiliers.
Forte de milliers de clients, Casasoft cherchait à surfer sur la vague du succès. En lançant une nouvelle solution logicielle, Casaone, elle souhaitait disposer d’une solution hautement automatisée et fondée sur des conteneurs.
En tant que client de Nine, Casasoft a travaillé avec l’entreprise pour piloter la migration de Casaone vers le cloud, notamment la gestion, la supervision, les tests et la mise à l’échelle.
« Grâce à la conteneurisation, nous pouvons diviser notre application Casaone en petits packages efficaces, que nous pouvons ensuite optimiser, superviser et mettre à l’échelle individuellement », explique Jens Stalder, développeur web full stack chez Casasoft.
« Dans le même temps, nous avons pu optimiser nos processus et les alléger, ce qui a renforcé la transparence de la collaboration entre les équipes et amélioré la communication. Les conseils compétents de Nine ont permis une mise en œuvre rapide. »
En travaillant avec Nine, Casasoft a bénéficié d’une assistance téléphonique pendant la migration en production et a travaillé nativement sur l’un des serveurs gérés de Nine.
The Telegraph
The Telegraph est l’un des principaux groupes de presse du Royaume-Uni.
Le nom The Telegraph recouvre plusieurs sites web, applications mobiles et titres imprimés. S’appuyant largement sur une architecture de microservices, le journal rencontrait des difficultés à gérer son approche multiplateforme, notamment dans ses relations avec des fournisseurs tiers.
Avec Snyk Open Source, The Telegraph a conteneurisé ses microservices à l’aide de Kubernetes et les a intégrés et supervisés via le pipeline d’intégration et de livraison continues (CI/CD) de Snyk.
« Snyk dispose notamment d’une base de données des vulnérabilités très complète, qui classe les problèmes de sécurité. Comme nous disposions d’une feuille de route des vulnérabilités non corrigées, nous avons pu réduire immédiatement notre exposition aux risques en nous concentrant d’abord sur les problèmes les plus graves », explique Ciro Rizzo, responsable de l’ingénierie chez The Telegraph.
« Les rapports de Snyk ont réellement aidé nos équipes de sécurité et d’ingénierie à donner la priorité aux correctifs de vulnérabilités dès les premières étapes. »
The Telegraph a pu réduire l’exposition des données sensibles, sécuriser son architecture conteneurisée et atténuer sa dépendance aux fournisseurs tiers.
Fournisseurs de solutions de supervision des conteneurs
Parmi les principaux fournisseurs de services et de solutions de supervision des conteneurs présents sur le marché figurent :
- Splunk
- AppDynamics
- Datadog
- CA Technologies
- Sysdig
- Wavefront
- AWS
- BMC Software
- SignalFx
- Snyk