Datenvirtualisierung ist ein Ansatz des Datenmanagements, der sich auf die Erstellung virtueller Strukturen zur leichteren Abfrage und Bearbeitung von Daten konzentriert. Sie ermöglicht es Nutzern, virtualisierte Daten über Dashboards, Portale, Berichte und Apps abzurufen.
Auf Daten kann zugegriffen und sie können bearbeitet werden, ohne dass dem Nutzer technische Details oder physische Speicherorte angezeigt werden.
Im Folgenden erfahren Sie alles über das globale Segment der Datenvirtualisierung:
Beispiele dafür, wie Nasdaq, Bowmicro, Nilkamal, Isala, University of Pisa und AeC Virtualisierung einsetzen: Fallstudien.
Markt für Datenvirtualisierung
Der Markt für Datenvirtualisierung wurde 2020 auf 2,3 Milliarden US-Dollar geschätzt. Für den Prognosezeitraum von 2020 bis 2027 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 17 % erwartet; bis zum Ende dieses Zeitraums soll der Markt 7,2 Milliarden US-Dollar erreichen.
Das Segment der eigenständigen Software soll bis 2027 1,4 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer CAGR von 17 %. Das Segment der Anwendungstools wurde 2020 auf 429 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 bei einer CAGR von 15 % 1,2 Milliarden US-Dollar erreichen.
Regional gliedert sich der Markt für Datenvirtualisierung wie folgt:
- Der US-Markt wurde 2020 auf 680 Millionen US-Dollar geschätzt und hatte einen Anteil von 29 %
- Für den chinesischen Markt wird eine CAGR von 17 % erwartet; 2027 soll er 1,3 Milliarden US-Dollar erreichen und einen Anteil von 18 % haben
- Für Japan und Kanada wird im Zeitraum von 2020 bis 2027 jeweils ein Wachstum mit einer CAGR von 16 % beziehungsweise 15 % erwartet
- Innerhalb Europas weist Deutschland mit 12 % eine der höchsten geschätzten CAGRs auf
- Der von Australien, Südkorea und Indien angeführte Markt im asiatisch-pazifischen Raum soll bis 2027 838 Millionen US-Dollar erreichen
Nach Branchenwird für den medizinischen Versorgungssektor bis 2023 eine der höchsten Wachstumsraten erwartet.
Weitere wichtige Branchen sind:
- Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
- IT
- Telekommunikation
- Fertigung
- Behörden
Lösungen für die Datenvirtualisierung ermöglichen es Nutzern – häufig Mitarbeitenden und unternehmensinternen Datenwissenschaftlern –, über eine gemeinsame Plattform auf unterschiedlich große Datenmengen in jedem gewünschten Format zuzugreifen, unabhängig davon, wo sie auf dem Server gespeichert sind.
Mit der zunehmenden Nutzung der Digitalisierung, des Internets der Dinge (IoT), vernetzter Geräte und der Datenerzeugung ist auch die Gesamtmenge der von einem einzelnen Unternehmen erzeugten Daten drastisch gestiegen.
Alles über den Markt für Speichervirtualisierung.
Funktionen der Datenvirtualisierung
Datenvirtualisierung kann in einer Vielzahl von Formen umgesetzt werden, die für unterschiedliche Situationen optimal geeignet sind:
Datenmischung
Datenmischung bezeichnet die Zusammenführung von Daten aus zwei oder mehr Quellen in einem einzigen Datensatz für Zugriff, Analyse und Visualisierung. Dabei werden neben der primären Datenquelle zusätzliche Informationen aus sekundären Datenquellen in einer einheitlichen Ansicht erfasst. Es gibt verschiedene Formen der Datenmischung, etwa Beziehungen, Blends und Joins, die sich hinsichtlich Effizienz, Komplexität und Flexibilität unterscheiden.
SQL-Virtualisierung
Datenvirtualisierung über SQL-Server erfordert nicht, dass die Daten ihren ursprünglichen Speicherort verlassen. Sie werden in einer SQL-Server-Instanz virtualisiert, wodurch der Bedarf an ETL-Verarbeitung (Extrahieren, Transformieren und Laden) sinkt; die Daten können weiterhin im SQL-Server abgefragt werden. Die Daten werden häufig mit Big Data eingesetzt und können mit SQL-Dateien kombiniert werden, sodass sie über standardmäßige SQL-Abfragen verfügbar sind.
Datenservices-Modul
Datenservices-Module sind Dienste, die in Datenintegrationssuiten und Data Warehouses enthalten sind. Dabei handelt es sich um Softwarefunktionen, die Daten Eigenschaften zuweisen, die diese zuvor nicht besaßen. Daten können so umgewandelt werden, dass sie für Anwendungen und Nutzer besser verfügbar, widerstandsfähiger und verständlicher sind.
Cloud-Datenservices
Cloud-Datenservices sind die cloudbasierte Alternative zur lokalen Datenbankvirtualisierung. Diese Dienste sind als SaaS-Pakete Bestandteil von Datenvirtualisierungslösungen und werden durch On-Premises-Tools ergänzt, mit denen auf Daten zugegriffen und diese bearbeitet werden können. Auch wenn sie nicht als echte Datenvirtualisierung gelten, ermöglichen Cloud-Datenservices die Kompatibilität mit verschiedenen Cloud-Plattformen und bieten eine große Auswahl an Analysewerkzeugen und -diensten.
„Da die von diesen Quellen erzeugten Daten an zahlreichen physischen Orten in unterschiedlichen Formaten gespeichert werden, ist der schnelle Zugriff darauf zu einer schwierigen Aufgabe geworden. … Infolgedessen ist die Anforderung, Daten aus mehreren Quellen zu verwalten und zu integrieren, entscheidend geworden, um die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit zu gewährleisten“, schreibt Verified Market Research.
„Darüber hinaus bieten Lösungen für die Datenvirtualisierung Vorteile wie ein besseres Datenmanagement, eine schnellere Markteinführung und eine höhere Datenqualität. … Die meisten Unternehmen auf dem Markt für Datenvirtualisierung konzentrieren sich auf cloudbasierte Lösungen, um die Infrastrukturkosten für die Verwaltung riesiger Datenmengen zu senken.“
Vorteile der Datenvirtualisierung
In datenorientierten Umgebungen kann sich Datenvirtualisierung positiv auf IT-Abteilungen und datenbasierte Anwendungen auswirken, die sowohl lokal als auch in der Cloud eingesetzt werden.
Zu den wichtigsten Vorteilen der Datenvirtualisierung gehören:
- Ermöglicht den Datenzugriff in Echtzeit
- Ermöglicht die Bereitstellung von Datenservices
- Erfordert keine Datenreplikation
- Senkt die Kosten für IT-Abteilung und Infrastruktur
- Beschleunigt die Wertschöpfung für Geschäftsanwendungen
- Liefert bessere Erkenntnisse
- Verbessert die Effizienz des Datenmanagements
„Datenvirtualisierung begegnet der Herausforderung der Datenbewegung, indem sie sicherstellt, dass die Daten an der Quelle verbleiben und dennoch für Anwendungen in Echtzeit zur Nutzung verfügbar sind“, sagt Manish Mehndiratta, Mitglied des Forbes Technology Council.
„Sie geht über mehrstufige Ansichten und delegierbare Abfrageausführung hinaus und ermöglicht Unternehmenswachstum. Insgesamt können Sie durch die Implementierung eines eigenen Ansatzes für die Datenvirtualisierung schneller Informationen gewinnen.“
Anwendungsfälle der Datenvirtualisierung
Als Virtualisierungstechnik zur Vereinfachung des Datenmanagements und der Datenzugänglichkeit ist Datenvirtualisierung flexibel und wird von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt:
Highmark Health
Highmark Health ist eine gemeinnützige nationale Organisation für Gesundheit und Wohlbefinden mit Sitz in Pittsburgh, Pennsylvania. Außerdem betreibt sie mehrere gewinnorientierte Tochtergesellschaften.
Highmark Health ist teilweise für die Behandlung der Sepsisfälle im Land verantwortlich – durchschnittlich etwas mehr als 700.000 pro Jahr, bei einer Sterblichkeitsrate zwischen 25 % und 50 %. Gemeinsam mit IBM und dem Geisinger Health System wollte Highmark Daten zur Vorhersage von Sepsis einsetzen.
In Kombination mit IBM Watson AI, IBM Data Virtualization und IBM Watson Studio konnte Highmark Health Patienten mit einem höheren Sepsisrisiko identifizieren und für eine dringende Behandlung priorisieren.
„Das (IBM-)Elite-Team für Data Science wollte mir zeigen, dass dies möglich ist und dass ich unseren Stakeholdern im gesamten Unternehmen mitteilen konnte, dass dieses Modell einsatzbereit sein und in die klinischen Systeme integriert werden würde“, sagt Curren Katz, Director of Data Science bei Highmark Health.
„Wir wollten, dass unsere Case Manager, Pflegekräfte und Ärzte auf die Ergebnisse zugreifen, sie in ihre Arbeit einbeziehen und Kontakt zu den Patienten aufnehmen können. Ich glaube, innerhalb weniger Tage kam IBM mit einem bereitgestellten Modell zurück, und ich war einigermaßen verblüfft.“
Mit den KI- und Datenvirtualisierungslösungen von IBM konnte Highmark Datensilos beseitigen und die Entwicklungszeit für KI von einem Jahr auf sechs Wochen verkürzen.
Indiana University
Die Indiana University verfügt über acht Standorte, 19.000 Lehrkräfte und mehr als 114.000 Studierende.
Die Indiana University benötigte zeitnahe Daten für die Entscheidungsfindung. Die Universität wollte ihr Datenmanagement und ihre Datenspeicherung so neu gestalten, dass Lehrkräfte und Studierende leichter auf Daten zugreifen können.
Nach der Entscheidung für Denodo startete die Indiana University ihr Programm Decision Support Initiative (DSI) über Academic Metrics 360 (AM360) und nutzte Datenvirtualisierung, um eine 360-Grad-Sicht auf das akademische Zentrum zu erhalten.
„Wir wollten unsere Business-Intelligence-Aktivitäten und die Entwicklung von Datenlösungen wirklich auf die Idee von Agile BI konzentrieren. Wir wollten der Universität schrittweise einen Mehrwert liefern“, sagt Dan Young, Chief Data Architect der Indiana University.
„Wir entschieden, dass Denodo gut zu uns passen würde, während wir die Agile-BI-Methodik voranbringen wollten.“
Mit Denodo baute die Indiana University ein logisches Data Warehouse auf und erleichterte den zeitnahen Zugriff auf Daten und Informationen.
Anadolu Sigorta
Anadolu Sigorta ist eines der größten Versicherungsunternehmen der Türkei für Kranken-, Ingenieur-, See-, Kfz-, Feuer- und Hausratversicherungen. Mit mehr als drei Millionen Kunden bietet das Unternehmen digitalen und schnellen Zugriff auf seine Dienstleistungen.
Anadolu Sigorta musste Speicherprobleme und -engpässe lösen, die bei der Erstellung von Datenabfragen zu Problemen führten. Durch die Zusammenarbeit mit Delphix konnte das Unternehmen seine Datensysteme virtualisieren und seinen Speichermangel von 5 TB beheben.
„Mit Delphix können wir unseren Teams für Tests und Lösungsentwicklung nun genauere Daten mit weniger Zeit- und Ressourcenaufwand bereitstellen“, sagt Mehmet Abaci, CIO von Anadolu Sigorta.
„Dank des Professional-Services-Teams von Accuras, das uns bei jedem Schritt des Prozesses mit Beratung, Architekturdesign und Installationssupport zur Seite stand, können wir außerdem die Vorteile von Delphix auf die kürzeste und effizienteste Weise nutzen.“
Insgesamt konnte Anadolu mehr als 250 TB Speicher einsparen und die Bereitstellungszeit für Datenbanken von fünf Tagen auf zehn Minuten verkürzen.
Anbieter von Datenvirtualisierung
Zu den führenden Anbietern von Datenvirtualisierungsdiensten gehören:
- Information Builders
- Microsoft
- OpenLink Software
- IBM
- Datometry
- SAP
- SAS Institute
- Red Hat
- Oracle
- Denodo Technologies
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