FREMONT, Californie — L’entreprise de stockage de données Seagate est distinguée pour ses activités de production.
Seagate a remporté en 2022 un prix du Manufacturing Leadership pour son « innovation exceptionnelle » dans le domaine de la production intelligente, décerné par le Manufacturing Leadership Council (MLC) de la National Association of Manufacturers (NAM), a indiqué l’entreprise le mois dernier.
Le projet lauréat fournit une base pour l’analyse d’intelligence artificielle (IA) à haut volume dans une usine. Cette stratégie technologique — baptisée inspection optique avec analyse centralisée (OPICA) — prend en charge l’analyse à la périphérie de l’usine. Il s’agit d’un logiciel sans code faisant appel à l’apprentissage profond (DL), qui identifie les défauts susceptibles de survenir pendant la production et les empêche de passer en aval.
La précision des inspections s’est améliorée d’au moins 20 %, et sept machines automatisées sont nécessaires pour effectuer le travail de 150 opérateurs qui utilisent des microscopes manuels pour inspecter quotidiennement des millions de pièces, selon Seagate. L’entreprise affirme que cette mise en œuvre a généré un retour sur investissement (ROI) pouvant atteindre 300 %.
Seagate estime que l’expertise dans le développement d’algorithmes mathématiques de vision par ordinateur n’est « plus une exigence ». Désormais, les spécialistes chargés de prévenir les défauts peuvent prendre des images de leurs processus et de leurs appareils, les annoter et utiliser le logiciel sans code pour « entraîner le modèle à identifier les contaminations ».
Le logiciel utilise l’IA comme une « augmentation du travail humain, et non son remplacement ».
La solution OPICA traite trois millions d’inférences d’apprentissage profond multiclasse par jour et a été conçue à l’aide de technologies modulaires et évolutives d’ingénierie des données, notamment des conteneurs Docker, l’orchestration de conteneurs Kubernetes, la messagerie de données RabbitMQ, des serveurs de ligne en périphérie, des tableaux de bord de gestion des modèles avec intervention humaine et des systèmes de stockage Seagate haut débit.
« Les juges qui ont évalué ce dossier ont observé qu’il repoussait les limites de l’inspection et démontrait une utilisation avancée de la technologie, avec des résultats solides et éprouvés », a déclaré Penelope Brown, directrice principale du contenu au MLC.
Brown a déclaré que la solution de Seagate était un exemple de « ce qui est possible dans l’ère numérique émergente de l’industrie manufacturière ».
Gary Kunkel, directeur de l’ingénierie ayant contribué au développement de la solution de Seagate, a déclaré : « Les problèmes de vision par ordinateur sont courants dans l’industrie manufacturière. »
« Historiquement, les solutions étaient développées par des ressources spécialisées, telles que des ingénieurs en vision par ordinateur, a expliqué Kunkel. Très tôt, il est devenu évident qu’avec les techniques d’apprentissage profond, nous pouvions développer des outils sans code pour entraîner des réseaux neuronaux à identifier les défauts et les caractéristiques dans les images. »