L’utilisation des conteneurs continue d’augmenter à toute vitesse. Selon certains analystes, la courbe d’adoption des conteneurs pourrait même finir par dépasser celle des machines virtuelles (VM). Mais une popularité fulgurante tend à faire apparaître d’autres problèmes. Et l’un des principaux enjeux liés aux conteneurs consiste à savoir comment les gérer plus efficacement.
Les outils d’orchestration de conteneurs tels que Kubernetes ont simplifié la gestion des conteneurs et amélioré leur efficacité. Ils automatisent notamment la décision du serveur qui hébergera tel ou tel conteneur, le lancement et le regroupement des conteneurs, le déploiement des mises à jour, les tests, ainsi que l’ajout et la gestion des services de sécurité, de stockage et de réseau pour les applications.
Voici quelques-unes des principales tendances du marché de la gestion des conteneurs :
Intégration de l’intelligence artificielle
L’amélioration de la gestion des conteneurs grâce à Kubernetes est mise à profit dans les applications d’IA pour stimuler la croissance. Ainsi, le marché mondial de l’IA pour les entreprises devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 39,7 % pour atteindre 309,6 milliards de dollars d’ici 2026.
« Les nouvelles charges de travail telles que l’IA nécessitent d’immenses jeux de données, un haut degré de parallélisation, ainsi que des capacités de calcul et de stockage hautes performances », a déclaré Morgan Littlewood, vice-président senior de la gestion des produits chez iXsystems.
« KubeVirt permet d’intégrer les VM à la Container Storage Interface (CSI) CSI, et les approches traditionnelles de la virtualisation telles que vSphere et OpenStack passeront au statut de technologies classiques. »
KubeVirt constitue un autre moyen pour les équipes de développement d’adopter Kubernetes et d’en tirer davantage parti. Certaines charges de travail existantes sur VM étant difficiles à conteneuriser, il offre une plateforme de développement unifiée pour les conteneurs et les VM. Au final, cela facilite la conteneurisation des charges de travail sur VM, améliore les flux de développement et simplifie la gestion des VM qui ne seront peut-être jamais conteneurisées.
MLOps
Au-delà de l’IA, la gestion des conteneurs a un impact sur les domaines en pleine évolution du MLOps et de l’AIOps (termes souvent employés indifféremment). MLOps est l’abréviation de Machine Learning Operations. Cette discipline devient rapidement un aspect essentiel de l’ingénierie du ML, car elle contribue à rationaliser le passage des modèles de ML jusqu’à la mise en production. Mais son rôle ne s’arrête pas là. Elle intervient également dans la maintenance et la surveillance des modèles de machine learning en favorisant une meilleure collaboration entre les équipes informatiques, les data scientists et les équipes DevOps.
L’amélioration de la gestion des conteneurs a donc largement contribué aux progrès du secteur du MLOps. Mais la relation fonctionne dans les deux sens. Le MLOps a ajouté une nouvelle dimension à la gestion des conteneurs.
« La conteneurisation étant essentielle, Kubernetes aidera le MLOps cloud native à s’intégrer à des technologies plus matures », a déclaré Bin Fan, vice-président de l’Open Source et ingénieur fondateur chez Alluxio.
« Pour suivre cette tendance, les entreprises pourraient voir leurs charges de travail d’IA s’exécuter dans des environnements cloud plus flexibles, en association avec Kubernetes. »
Le MLOps permet aux équipes informatiques de relever les défis liés aux performances des applications sans devoir passer des jours à déterminer si le problème vient du processeur, de la mémoire, du stockage, du réseau ou des ressources d’E/S par seconde. Sa valeur tient au fait que l’échelle de l’informatique moderne est telle que les problèmes ne peuvent plus être résolus en s’appuyant uniquement sur l’intervention humaine et le travail manuel. L’automatisation est indispensable et, lorsqu’elle s’appuie sur l’IA ou le ML, elle permet d’ajouter du contexte à de grands volumes de données et d’affiner les conclusions beaucoup plus rapidement. Cela apporte de la valeur dans la corrélation et l’analyse des événements, la détection des anomalies, l’analyse des causes profondes, le traitement du langage naturel, l’automatisation et les diagnostics. Comment ? Elle peut rapidement détecter des schémas permettant de prédire les incidents, de repérer les comportements émergents, de déterminer la raison des ralentissements et de piloter l’automatisation.
Amélioration de la gestion du stockage
Une tendance majeure de la gestion des conteneurs consiste à renforcer la gestion du stockage et à provoquer des changements dans ce domaine. La colocalisation dans le cloud évolue de plus en plus vers des architectures de cloud hybride, afin d’éviter les pannes généralisées du cloud en basculant vers des solutions hybrides et sur site.
« L’utilisation de conteneurs avec des ressources désagrégées va continuer à progresser, brouillant la frontière entre le stockage et le matériel physique », a déclaré John Scaramuzzo, directeur des revenus de Nyriad.
« Les blocs, les fichiers et les objets résideront tous sur un matériel commun, tandis que le stockage hybride en tant que service poursuivra sa croissance grâce à un modèle de consommation virtualisé entre le stockage cloud et le stockage sur site. »
Mise à l’échelle améliorée
Les premiers déploiements de conteneurs ne s’adaptaient pas toujours correctement à la montée en charge. Kubernetes et d’autres fonctions de gestion des conteneurs ont relevé ce défi. Red Hat OpenShift, par exemple, assure une mise à l’échelle automatique sans qu’il soit nécessaire de configurer le nombre de répliques ou la mise en veille. Selon Naina Singh, responsable produit principale chez Red Hat.
D’autres plateformes relèvent elles aussi le défi de la mise à l’échelle grâce aux progrès de la gestion des conteneurs. IBM Turbonomic, par exemple, ajoute des fonctionnalités de gestion pour améliorer les performances des applications, optimiser les dépenses cloud et faciliter la mise à l’échelle des applications dans les environnements conteneurisés.