Nombreux sont ceux qui pensent qu’une évolution de la virtualisation est en cours. Après la virtualisation du stockage, des serveurs, la conteneurisation, la virtualisation des postes de travail et des réseaux, la virtualisation des données constitue désormais la prochaine vague.
Découvrez ci-dessous quelques-unes des principales tendances observées par les entreprises et les équipes informatiques sur le marché de la virtualisation des données :
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1. Infrastructure cloud native
De nombreux articles ont été consacrés au potentiel d’une infrastructure cloud-native. Certaines organisations ont annoncé des initiatives donnant la priorité au cloud, voire exclusivement fondées sur le cloud. Et les développeurs relèvent le défi.
Il est possible de prévoir l’avenir en observant les projets sur lesquels travaillent les développeurs. Dans les années 1990, ils ont adopté l’écosystème Windows. Ils étaient si nombreux à travailler sur Windows que celui-ci est devenu un poids lourd du monde de l’entreprise.
Désormais, c’est au tour des applications cloud natives. La plupart des développeurs travaillent dessus, et c’est dans cette direction que se dirige l’informatique.
« Les données jouent un rôle essentiel dans le développement des entreprises, mais les utilisateurs se demandent comment les exploiter de manière plus efficace et plus concise », a déclaré Edward Qin, directeur produit, Algoblu.
« La virtualisation des données règle ce problème. »
2. Les données plutôt que les applications
Comment la virtualisation des données permet-elle de résoudre ce problème ? En changeant de paradigme.
Traditionnellement, l’architecture informatique cherchait à déplacer les données vers les applications et les bases de données où elles sont traitées ou analysées.
Mais le volume de données est désormais si important et leur création si rapide que le modèle traditionnel atteint ses limites. Si l’on y ajoute les exigences du traitement en temps réel, il fallait bien que quelque chose change. Ce changement se traduit par une évolution consistant à déplacer les applications vers les données plutôt que l’inverse.
« Vous pouvez désormais amener vos applications vers vos données », a déclaré Harry Carr, président du conseil d’administration et directeur général de Vcinity.
« Cela ouvre davantage de possibilités quant à la manière et à l’endroit où optimiser le stockage et l’infrastructure de votre organisation. »
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3. Des informations accessibles en libre-service
Porté par la croissance et la dynamique du marché de la gestion des données marché, l’accès croissant en libre-service aux informations constitue une tendance en développement, selon Thor Olof Philogene, cofondateur et directeur général de Stravito.
« Cela n’a rien de surprenant, car les équipes chargées des insights consommateurs sont plus sollicitées que jamais et l’importance accordée au consommateur ne cesse de croître », a déclaré Philogene.
« Dans les grandes entreprises, les équipes chargées des insights militent déjà pour un accès en libre-service aux études de marché et aux informations, passant du rôle de gardiennes des données à celui de facilitatrices. »
4. Démocratisation des informations
L’accès en libre-service permet à un nombre bien plus important de personnes d’accéder à l’analyse des données dans une bien plus large mesure. D’où l’essor de la démocratisation des informations : la technologie les rend largement accessibles à un éventail plus vaste de parties prenantes dans toute l’organisation.
Cette tendance existe depuis un certain temps. Mais elle s’accélère désormais.
« L’accès en libre-service permet aux employés d’accéder aux données et de les utiliser de manière autonome », a déclaré Philogene, de Stravito.
« Donner aux employés les outils nécessaires pour accéder aux informations, les traiter et les exploiter de manière durable sur le long terme encourage un travail autonome et efficace, ce qui contribue à accélérer la capacité d’une entreprise à s’adapter rapidement à l’évolution des besoins des consommateurs. »
5. Évolution organisationnelle
La virtualisation et l’accessibilité des données impliquent à leur tour que les organisations réévaluent la manière dont elles présentent les données et les informations dans toute l’entreprise.
Il est vrai que les 10 dernières années ont permis aux directeurs commerciaux et aux responsables opérationnels d’en faire beaucoup plus et d’accéder à un volume accru de données. Mais cela s’est fait principalement au moyen de tableaux de bord offrant des capacités limitées d’analyse en libre-service.
La prochaine étape consiste à libérer le savoir-faire inhérent à l’entreprise et à laisser les utilisateurs exploiter les capacités analytiques comme bon leur semble. Après tout, le directeur commercial connaît généralement mieux son domaine qu’un analyste. En leur fournissant de véritables outils d’analyse en libre-service, on peut compter sur eux pour découvrir des nuances dans les données qui étaient auparavant inaccessibles.
À titre d’analogie quelque peu rudimentaire, prenons une tournée de distribution du courrier : la poste américaine planifie les tournées de manière centralisée. Les algorithmes sont performants, mais ils présentent notamment l’inconvénient de ne pas tenir pleinement compte du relief ou de l’accessibilité des boîtes aux lettres. Si les facteurs chargés de distribuer le courrier avaient davantage voix au chapitre, ils pourraient aider l’ensemble du réseau postal à concevoir de meilleurs logiciels et à améliorer la planification des tournées, en prenant en compte des facteurs comme les pentes raides, les maisons comportant de nombreux escaliers, les portails de sécurité devant lesquels il faut attendre pour entrer, et bien d’autres encore.
Ainsi, toute organisation doit chercher à trouver un équilibre entre une large accessibilité des données et une planification centralisée.
« Au niveau de l’entreprise, il est évident que l’exploitation des informations s’est révélée plus importante que jamais. Il est donc temps que les entreprises mettent les informations issues des données entre les mains de parties prenantes compétentes, capables de prendre des décisions sur la base d’informations accessibles », a déclaré Philogene, de Stravito.
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