ビジネスインテリジェンス（BI）ツール＆ソフトウェアのおすすめ

今日のビジネス環境はデータを起点としており、業績を向上させるには、営業、人事、マーケティングなどさまざまな部門の連携が求められます。そのため企業は、意思決定を促進するために、部門横断でデータを理解する必要があります。ビジネスインテリジェンスチームは、これによって企業全体の業績向上を支援します。

BIツールとは？

ビジネスインテリジェンス（BI）ツールとは、特定の業務運営に関する洞察を掘り起こし、可視化することを目的としたさまざまなテクノロジーを指します。組織内の複雑なデータを理解することで、企業が将来の状況を予測できるよう支援します。主にアナリティクスの専門家やデータサイエンティストが利用しますが、一部のBIツールではセルフサービス分析や自動分析も実行できます。

BIツールを利用するメリット

データに基づく意思決定

ビジネスインテリジェンスツールを活用して事業のあらゆる側面を理解すると、データドリブンな企業になります。企業のデータをあらゆる意思決定の基盤にすることで、本来の可能性を実現する機会をつかめます。

新たな実行可能な洞察

以前は、異なるソフトウェアを使うサイロ化したチームを扱いながら洞察を生み出すのは、より困難でした。ビジネスインテリジェンスは、BIツールが複数のデータソースを組み合わせ、部門間の相関関係を示すことで、実行可能な洞察の創出を支援します。その結果、こうした洞察は、企業にこれまでなかった優位性をもたらします。

パフォーマンスの追跡

ビジネスインテリジェンスは、企業による目標の追跡を支援します。データの可視化によって、企業は主要業績評価指標（KPI）をリアルタイムで測定できます。さらにビジネスインテリジェンスツールを使えば、企業がKPIを上回っている、または達成できていない理由を理解し、パフォーマンス向上に必要な場合は迅速に変更を加えられます。

顧客満足度の向上

ビジネスインテリジェンスは、企業が顧客の行動を理解するのに役立ちます。リアルタイムの消費者フィードバックを活用すれば、企業は既存顧客を満足させ、新規顧客も引き付けられるよう、自社の製品やサービスを自信を持って改善できます。

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ビジネスインテリジェンスツールとソフトウェアの比較

主要なBIツールには、いくつかの共通機能があります。いずれもレポートを生成し、その大半にはセルフサービス機能も備わっています。ただし、より詳細に分析すると、5つのBIツールは次のように比較できます。

Sisense

Sisenseは、業界をリードするAI搭載のデータ・アナリティクスプラットフォームです。顧客体験、ワークフロー、プロセスをスマート化し、データに基づく意思決定を改善します。企業全体のデータを容易に組み込み可能な実行可能分析アプリケーションへと変換するための統合を簡素化します。この統合によって、Sisenseは企業が製品を差別化し、新たな収益源を見いだせるよう支援します。

主な差別化要因

• Sisense BloX。Sisense BloXは、統合ウィジェットやアドオンの充実したライブラリをユーザーに提供し、目を引くビジュアライゼーションの作成を可能にします。また、構築済みテンプレートを使ってダッシュボードに機能を統合し、実行可能なアプリケーションコンポーネントを作成・カスタマイズする作業も簡素化します。
• Sisense AIを全面的に活用。Sisenseは人工知能を活用し、組織全体のユーザーの負担を軽減しながら、データから得られる洞察を改善します。ユーザーはより豊かな探索環境を利用できるため、洞察の生成からアクションに移るまでの時間を短縮できます。
• 柔軟なBIダッシュボード。Sisenseのダッシュボードは柔軟性に優れており、ユーザーは好みの方法でデータを探索できます。セルフサービス方式も利用できます。R、SQL、Pythonなどの言語を使うコード主導の操作環境と、ドラッグ＆ドロップによるデータ分析のいずれかを選択できます。

短所：Sisenseはリソースを大量に消費し、パフォーマンスが安定しない場合があります。さらに、新規ユーザーや技術に詳しくないユーザーには、習得に時間がかかる可能性があります。

Looker

Lookerは、ビジネスユーザーやデータアナリスト向けにウェブベースのデータ探索プラットフォームを活用する、Googleの主要なビジネスインテリジェンスツールです。Lookerは、ユーザーが複雑な疑問への答えを見つけ、より良い成果を確実に得るための機能とツールを提供します。

主な差別化要因

• Looker Blocks。Lookerは、ユーザーがデータモデリングのプロセスを迅速化できるよう、多数の構築済み分析テンプレートを提供します。これらのブロックには、完全なデータモデル、最適化されたSQLパターン、カスタムビジュアライゼーションなどがあります。
• LookML。LookMLはLooker独自のモデリング言語で、データチームに独自のデータモデリング手法を提供します。ユーザーが自分にとって最も関連性の高いデータを探索・利用できるよう、独自のデータ体験を作成できます。LookMLに組み込まれたビジネスロジックと、それが定義する指標は再利用可能です。
• シンプルなウェブベースのスタック。Lookerのシンプルなウェブベースのスタックは、現在の高速な分析データベースに対応しており、100％インデータベースアーキテクチャを提供します。これにより、ユーザーはビッグデータを分析し、さらなる価値を引き出せます。

短所：LookMLの使用には急な学習曲線が伴うため、他の選択肢と比べて取り組みにくい面があります。さらに、他のツールと比較すると、Lookerのデータ準備機能は限られています。

Qlik Sense

Qlik Senseは、ガイド付き分析アプリケーションやダッシュボード、モバイル分析、カスタム分析・組み込み分析、セルフサービスのビジュアライゼーション、レポートなど、幅広い分析ユースケースを提供するエンタープライズ分析プラットフォームです。マルチクラウドアーキテクチャを活用し、企業に柔軟性、信頼性、信頼感をもたらします。

主な差別化要因

• Qlik Associative Engine。Qlik Associative Engineは、クエリベースのツールに制約されることなく、ユーザーがデータを探索・結合できる自由を提供します。また、データを事前に完全にクレンジングしてモデル化する必要なしに、不完全なデータを読み込めるようにすることで、データに潜む欠陥や価値創出の機会を明らかにします。
• Qlik Replicate。Qlik Replicateはエンドポイント間のレプリケーションをサポートし、ユーザーがデータを迅速かつ効率的にウェアハウスへ読み込み、本番エンドポイントをコピーし、エンドポイント間でデータを分配できるようにします。
• 検索・会話型アナリティクス。ユーザーはQlik Senseのインタラクティブ検索と会話型アナリティクスを活用し、自然言語でデータを操作して洞察を生成できます。
• セルフサービスのビジュアライゼーション。Qlik Senseのセルフサービスビジュアライゼーションにより、ユーザーはデータの規模を問わず、簡単に結合、可視化、読み込み、探索できます。さらに、チャートの推奨や自動生成分析などを行うInsight Advisorの支援により、洞察を得るまでの時間を短縮できます。

短所：技術に詳しくないユーザーには複雑すぎると思われる可能性があります。ビッグデータを扱う場合、Qlik Senseのパフォーマンスが低下することがあります。

MicroStrategy

企業の規模や成熟度を問わず、MicroStrategyは、データから価値を生み出すためのビジネスインテリジェンスおよびアナリティクスツールを提供します。ウェブ、モバイル、デスクトップなど、幅広いデバイスを通じてエンタープライズグレードのビジネスインテリジェンス体験を展開できます。また、データモデルを設計するためのアーキテクト製品コンポーネントと、分析およびユーザーのスケーリングに関する幅広いアプローチを支援するサーバー製品コンポーネントも提供しています。

主な差別化要因

• HyperIntelligence。MicroStrategyのHyperIntelligenceは、日常的に使うアプリケーションに提案、アクション、アナリティクスを組み込むことで、ユーザーの知性とスピードを高めます。HyperIntelligenceはクリック操作なしで洞察を加速し、ユーザーの生産性を向上させます。
• 予測分析とRモデル。MicroStrategyでは、RやSPSSなどの統計・データマイニング製品を統合できます。さらに、ネイティブ分析関数とスコアリングアルゴリズムの充実したライブラリを備えています。
• ピクセル単位で正確なレポートとダッシュボード。企業は、従業員向けにパーソナライズしたダッシュボードやレポートを作成し、さまざまなプラットフォームやデバイスに展開できます。カスタムポータルやその他の業務アプリケーションにダッシュボードを組み込むことも可能です。

短所：初期設定は複雑で時間がかかる可能性があります。MicroStrategyのセルフサービスという価値提案は、市場をリードする製品と比べて際立っていません。

Brightmetrics

Brightmetricsは、最も重要な顧客コミュニケーションツールから重要な洞察をユーザーに提供します。主要業績評価指標と顧客体験への影響を示すことで、企業のビジネスフォンシステムやコンタクトセンターアプリケーションのパフォーマンスを評価します。Brightmetricsは、企業のマルチチャネルエンゲージメントデータを収集・整理し、ユーザーが望む構成に整えます。

主な差別化要因

• コア統合コミュニケーション（UC）アナリティクス。Brightmetricsでは、複数のソースからデータフィードを設定できるため、電話システムデータの分析を深められます。
• エンタープライズコンタクトセンター（ECC）アナリティクス。エンタープライズコンタクトセンターアナリティクスにより、ユーザーはコンタクトセンターの指標を分析し、エンドユーザー体験を改善できます。
• スケジュールレポート。Brightmetricsのスケジュールレポート機能は、主要な関係者が受信トレイを離れることなく最新情報を把握できるようにします。
• リアルタイムダッシュボード。リアルタイムダッシュボードは、企業がデータを観察・分析するためのツールと、顧客のニーズに柔軟に対応する能力を提供します。
• 履歴分析。Brightmetricsの履歴分析は、過去のデータを活用して、ユーザーとカスタマーサービスチームがより良いデータに基づく意思決定を行えるよう支援します。

短所：Brightmetricsは分析対象となるコンタクトセンターデータを大量に提供するため、チームが分析麻痺に陥る可能性があります。

最適なBIツールの選び方

次の点を考慮すれば、自分とチームに最も適したBIツールを選べるはずです。包括的なBIツールを求めていますか。それとも、特定のニッチに重点を置いたものがよいでしょうか。予算内に収まるツールはどれでしょうか。興味を引かれたツールの無料版で十分でしょうか。セルフサービス機能や自動化機能があれば、より価値があるでしょうか。

関心のあるツールの価格や機能を、類似ツールと比較することをおすすめします。何よりも、BIツールの性能は、扱うデータの品質次第です。BIツールを最大限に活用するには、使用するデータが最高品質でなければなりません。

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