Gillware: Test zur Datenwiederherstellung virtueller Maschinen

Gillware ist ein Anbieter von Datenwiederherstellungsdiensten und verfügt über ein Team, das auf die Datenwiederherstellung virtueller Maschinen (VMs) spezialisiert ist. Nachfolgend erfahren Sie alles über Gillwares Datenwiederherstellung virtueller Maschinen und die Stellung des Unternehmens auf dem Markt für Datenwiederherstellung: Datenwiederherstellung virtueller Maschinen Die Virtualisierung ist der Prozess der Erstellung einer „virtuellen“ Version, bei der ein physisches Datenspeichergerät digital in eine digitale Version davon umgewandelt wird, wobei VMs äußerst nützliche Werkzeuge sind. […]

Sep 25, 2022
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Gillware ist ein Anbieter von Datenwiederherstellungsdiensten und verfügt über ein Team, das auf die Datenwiederherstellung von virtuellen Maschinen (VMs) spezialisiert ist.

Nachfolgend erfahren Sie alles über Gillwares Datenwiederherstellung virtueller Maschinen und die Stellung des Unternehmens auf dem Markt für Datenwiederherstellung:

Datenwiederherstellung virtueller Maschinen

Die Virtualisierung ist der Prozess der Erstellung einer „virtuellen“ Version, bei der ein physisches Datenspeichergerät digital in eine digitale Version davon umgewandelt wird, wobei VMs äußerst nützliche Werkzeuge sind.

In der Regel werden virtuelle Maschinen auf RAID-5-, RAID-6- oder verschachtelten RAID-Arrays gespeichert. Diese Arrays sind fehlertolerant, aber nicht ausfallsicher, und der Ausfall mehrerer Festplatten kann aus verschiedenen Gründen auftreten. VMs sind ebenso anfällig für Datenverlust wie Speichergeräte, und jeder Ausfall von Festplatten, NAS-Geräten (Network Attached Storage) oder Servern kann eine VM-Katastrophe verursachen.

Wenn geschäftliche oder persönliche Daten auf einer virtuellen Partition oder virtuellen Maschine verloren gegangen sind, können sie von mehreren spezialisierten Datenwiederherstellungsdienstleistern wiederhergestellt werden. 

Gillware und der Markt für Datenwiederherstellung

Der globale Markt für Datensicherung und Datenwiederherstellung wurde 2021 auf einen Wert von 10,61 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,3 % im Zeitraum von 2022 bis 2027 einen Wert von 19,11 Milliarden US-Dollar erreichen.

Gillware führt jedes Jahr mehr als 15.000 Wiederherstellungen durch. Das Team von Gillware verfügt zusammen über 200.000 Stunden Erfahrung in der professionellen Datenwiederherstellung. Das Unternehmen gibt an, Daten von mehr als 100.000 Speichergeräten wiederhergestellt zu haben.

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Wichtige Funktionen

Gillware kann bei der Wiederherstellung von Daten von ausgefallenen Festplatten, NAS-Geräten oder Servern mit virtuellen Maschinen helfen. Im Folgenden werden einige der wichtigsten Bereiche der Datenwiederherstellung virtueller Maschinen durch Gillware vorgestellt.

VMware-Datenwiederherstellung

Für die VMware-Datenwiederherstellung benötigt Gillware von Anfang bis Ende nur ein einziges Datenwiederherstellungstool. 

iSCSI-Targets und gelöschte LUNs

Gillwares Experten für die Wiederherstellung von iSCSI-Daten (Internet Small Computer Systems Interface) in Unternehmen können dabei helfen, wertvolle Daten aus folgenden Quellen wiederherzustellen:

  • Dateien, die versehentlich von einem iSCSI-Target eines Servers oder SAN-Geräts (Storage Area Network) gelöscht wurden
  • vollständig verlorene iSCSI-Targets
  • dem Verlust des Zugriffs auf eine oder mehrere LUNs (logische Einheiten)

Hyper-V-Datenwiederherstellung

Physische und logische Schäden an Servern können VMs sperren. Die Wiederherstellung von Hyper-V-Daten von einem abgestürzten Server oder SAN kann daher ein schwieriges und aufwendiges Verfahren sein. Wenn Daten von einer virtuellen Hyper-V-Maschine verloren gehen, können Gillwares Experten für die Hyper-V-Datenwiederherstellung helfen.

Gillwares Ingenieure reparieren die ausgefallenen Festplatten im Server oder SAN und rekonstruieren das Array so gut wie möglich. Schwere Schäden an den Laufwerken können jedoch zu „Lücken“ im Array führen, und diese Lücken können die Integrität virtueller Hyper-V-Maschinen beeinträchtigen.

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Unterscheidungsmerkmale

Im Folgenden werden einige der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale von Gillwares Datenwiederherstellung virtueller Maschinen vorgestellt.

Datensicherheit

Es wird garantiert, dass Daten niemals dem Internet ausgesetzt werden. Während der Datenwiederherstellung verwendet Gillware eigene Software, um sicherzustellen, dass 99 % der Dateien eine Qualität aufweisen, die keine manuelle Prüfung oder Inspektion erfordert, und die Daten werden auf verschlüsselten Laufwerken zurückgegeben. Die forensischen Kopien der wiederhergestellten Kundendaten werden eine Woche nach Erhalt der Daten durch den Kunden von Gillware vernichtet.

Reinraumumgebung

Das Labor von Gillware verfügt über Werkzeuge und eine Umgebung für die Reparatur von Festplatten und die Wiederherstellung logischer Geräte. Der nach ISO-Klasse 5 zertifizierte Reinraum von Gillware verfügt über eigene Werkzeuge für Mikrochirurgie an modernen Festplatten mit hoher Datendichte.

Ansatz zur Datenwiederherstellung

Gillwares Ingenieure haben die Datenwiederherstellungsplattform selbst entwickelt und aktualisieren und überarbeiten sie fortlaufend im Datenwiederherstellungslabor. Gillware hat in spezielle Software und Laborausrüstung investiert, um Daten mit optimaler Erfolgsrate wiederherzustellen. 

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Nutzerbewertungen zu Gillware

„Meine RAID-0-SSDs sind irgendwie abgestürzt und wurden vollständig gelöscht.  Aus irgendeinem dummen Grund hatte ich wichtige Dateien über ein Jahr lang nicht gesichert. Gillware hat mich gerettet! Sie konnten alles wiederherstellen und mir die Daten schnell zurückgeben.  Der Preis war höher als erhofft, aber es war jeden Cent wert, wichtige Dateien für mein Heimunternehmen sowie persönliche Dateien wiederherzustellen. Ich kann euch (Gillware) gar nicht genug danken!“ – Nutzerbewertung

„Meine Tochter hatte eine beschädigte SD-Karte. Gillware war absolut fantastisch. Nachdem ich drei andere Anbieter angerufen hatte und dort nicht weiterkam … konnte ich schließlich Gillware finden, und das Team beantwortete unsere Fragen sofort. Nach ein paar Fragen gaben sie uns die benötigten Informationen und waren sehr fair und ehrlich, was ihre Einschätzung und die möglichen Maßnahmen anging. Ich würde das Unternehmen und seine Mitarbeiter jederzeit weiterempfehlen.“ – Nutzerbewertung

Nutzerbewertungen von Gillware

Gillwares Dienste zur Datenwiederherstellung virtueller Maschinen erhalten auf mehreren Bewertungsportalen überwiegend positive Bewertungen und Empfehlungen. Laut Yelp bewerten Nutzer Gillwares Datenwiederherstellung mit 4 von 5 Sternen. Laut Glassdoor erhält Gillware Data Recovery eine Bewertung von 4,7 von 5 Punkten, mit einer Weiterempfehlungsrate von 100 % und einer Zustimmung zum CEO von 100 %.

Preise für Gillwares Datenwiederherstellung virtueller Maschinen

Gillware erhebt keine Gebühren für die Bewertung und bietet an, die Kosten für den Hinversand zu übernehmen. Die Rechnung wird erst nach Abschluss der Datenwiederherstellung für die VM gestellt, und Kunden müssen nicht zahlen, wenn die Daten nicht wiederhergestellt werden können. Nach einer kostenlosen Bewertung unterbreitet Gillware dem Kunden ein Angebot.

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Fazit

Die Datenwiederherstellung virtueller Maschinen ist eine komplexe und sensible Aufgabe, bei der ein äußerst vertrauenswürdiger Dienstleister ein wichtiger Faktor ist. Da Nutzer nur zahlen müssen, wenn die Datenwiederherstellung erfolgreich ist, ist Gillwares gesamter Datenwiederherstellungsprozess zunächst risikofrei. Gillwares Dienst zur Datenwiederherstellung virtueller Maschinen kann für die Datenwiederherstellung in Unternehmen oder im persönlichen Umfeld eine gute Wahl sein.

Al Mahmud Al Mamun

Al Mahmud Al Mamun is a writer for TechnologyAdvice. He earned his BSc in Computer Science and Engineering from Prime University, Bangladesh. He attained more than twenty-five diploma courses and a hundred certificate courses. His expertise and research interests include Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Intelligent Transportation Systems, Information Technology, Computer Vision, Psychology, and Astronomy.

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