Daten spielen eine enorme Rolle dabei, wie Unternehmen arbeiten, und diese Rolle wächst weiter. Mit zunehmender Bedeutung von Speichermanagement bleibt es für alle Unternehmen eine Toppriorität. Sie verwalten enorme Datenmengen über mehrere Speicherumgebungen hinweg, darunter Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, softwaredefinierter Speicher (SDS) und containernativer Speicher – und müssen Speichermanagementstrategien einsetzen, die skalierbar sind, Daten schützen und Analysen ermöglichen.
Hier sind sieben Trends, die nach Ansicht von Experten den Markt für Speichermanagement im Jahr 2023 prägen werden.
Die wichtigsten Trends im Datenspeichermanagement
- Multicloud und Hybrid Cloud
- Ein besserer Umgang mit Datensilos
- Die Flut unstrukturierter Daten
- Leistung, Ausfallsicherheit, Effizienz und Einfachheit in Einklang bringen
- Automatisiertes Datenmanagement
- NVMe-oF
- Storage-as-a-Service-Modell
1. Multicloud und Hybrid Cloud
Wenn Unternehmen auf Architekturen mit Hybrid- und Multicloud umsteigen, müssen sie Daten zunächst vom Rechenzentrum in die Cloud und anschließend zwischen Clouds verschieben.
„Immer mehr Unternehmen werden Multi-Plattform-, Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen nutzen, um das Beste aus allen Welten zu vereinen und die vielen Datennutzer in ihren Organisationen zu bedienen“, sagte Ben Gitenstein, VP of Product beim Speichermanagementunternehmen Qumulo.
Greg Schulz, Analyst bei der StorageIO Group, stimmte dem zu. „Multi-Cloud und Hybrid Cloud gehören weiterhin zu den wichtigsten Trends im Speichermanagement“, sagte er. „Unternehmen werden sie noch viele Jahre lang einsetzen und verwalten.“
Schulz fügte hinzu, dass Unternehmen bei der Optimierung ihrer Speicherressourcen vom Edge bis zum Core nicht alles in der Cloud unterbringen. Ein großer Teil der Daten gehört dorthin, aber nicht alle. On-Premises-Speicher gewinnt wieder an Boden, und einige Unternehmen verlagern Workloads aus der Cloud zurück auf lokale Systeme.
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2. Ein besserer Umgang mit Datensilos
Organisationen kämpfen seit Jahrzehnten mit Datensilos – und das kostet sie Zeit, Geld und Effizienz.
„Datensilos führen in Unternehmen häufig zu Verzögerungen bei Ergebnissen, suboptimalen Prozessen und hohen Folgekosten“, sagte Vcinity-CTO Steve Wallo. „Um die Leistung einer Anwendung zu optimieren, ist man gezwungen, die Daten in ihre Nähe zu verschieben oder zu kopieren.“
Die letztlichen Kosten der Verwaltung von Datensilos gehen weit über die notwendige Neuorganisation hinaus. Die Lösung? Daten schneller verschieben oder per Fernzugriff darauf zugreifen, um sie an einem Ort zu zentralisieren und gleichzeitig die Möglichkeit zu erhalten, von überall auf sie zuzugreifen und sie zu nutzen.
„Unabhängig davon, ob Daten lokal, in der Cloud oder am Edge liegen, gibt es Möglichkeiten, Datensilos vollständig zu beseitigen und dadurch Kosteneffizienz, Workflows und Sicherheit zu verbessern“, sagte Wallo.
Der Versuch, Silos zu beseitigen, erfordere zu viel Zeit und Energie, und es sei unwahrscheinlich, dass ein Unternehmen sie vollständig loswerde, sagte Kumar Goswami, Mitgründer und CEO des Datenmanagementunternehmens Komprise.
„Die Antwort sind Lösungen, die die Daten übergreifend durchsuchen, klassifizieren, sichern und direkt vor Ort visualisieren – ohne Sie zu zwingen, sämtliche Daten an einem Ort oder in einer Technologie abzulegen“, sagte er.
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3. Die Flut unstrukturierter Daten
Das Wachstum unstrukturierter Daten ist weiterhin ein Trend im Speichermanagement. Da Organisationen mehr Daten erzeugen und sammeln, stehen sie vor der Herausforderung, die Kosten unter Kontrolle zu halten, Risiken zu verwalten sowie die Auswirkungen der Datenansammlung auf die Nachhaltigkeit zu erfassen und zu adressieren – und gleichzeitig Wege zu finden, ihren maximalen Wert zu erschließen. Dieser Trend treibt die Einführung intelligenter und automatisierter Datenmanagementlösungen voran, die riesige Datenmengen verarbeiten, Echtzeiteinblicke liefern und Datenworkflows optimieren können.
„Das exponentielle Wachstum unstrukturierter Daten treibt den Bedarf an effizienten Datenmanagementlösungen voran“, sagte Michael Jack, CRO und Mitgründer von Datadobi. „Das ungebremste Datenwachstum, gekoppelt mit der Einführung von Cloud Computing, Fortschritten bei KI sowie der wachsenden Bedeutung von Datenschutz und Datensicherheit, sind die wichtigsten Trends, die die Zukunft des Datenspeichermanagements prägen.“
Datenmanagementplattformen müssen intelligenter und cloudfähig werden, mehr integrierte Intelligenz bieten und mit immer größeren Datenmengen umgehen können. Einblicke zu gewinnen und riesige Mengen unstrukturierter Daten proaktiv zu verwalten, ermöglicht es Organisationen, die komplexe Kombination aus Kostenkontrolle, Risikomanagement und operativer Nachhaltigkeit zu bewältigen – und gleichzeitig den maximalen Wert aus den rasch wachsenden Datenmengen zu schöpfen.
4. Leistung, Ausfallsicherheit, Effizienz und Einfachheit in Einklang bringen
Digitale Geschäftsprozesse werden immer verbreiteter. Mehr denn je sind Daten zum Motor des Wettbewerbsvorteils geworden und zwingen Organisationen dazu, innovative Speicherlösungen einzusetzen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Da unstrukturierte Objekt- und Dateidaten, angetrieben durch anspruchsvolle Anwendungen und Workloads, in rasantem Tempo wachsen, suchen Unternehmen nach Datenspeicheroptionen, die das optimale Gleichgewicht zwischen Leistung, Ausfallsicherheit, Effizienz und Einfachheit bieten, sagte Andrew Russell, CRO von Nyriad.
Um Daten wirklich als strategische Ressource zu nutzen, benötigen Unternehmen zugrunde liegende Speichersysteme, die eine hohe und zugleich konsistente Leistung bieten. Sind Daten auch nur kurzzeitig nicht verfügbar, beeinträchtigt dies die Anwendungen – daher ist Ausfallsicherheit ebenso wichtig.
„Mit der wachsenden Menge produzierter Daten vereinfachen Speichersysteme, die alle Datentypen effizient und nahtlos verarbeiten, die Betriebsumgebung, indem sie die Komplexität reduzieren“, sagte Russell. „Das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung, Ausfallsicherheit, Effizienz und Einfachheit ermöglicht es Organisationen, im Zeitalter digitaler Geschäftsprozesse bessere Entscheidungen zu treffen.“
5. Automatisiertes Datenmanagement
David Liberman, Gründer und CTO von productscience.ai, sieht die Automatisierung der Datenerfassung und Speicheroptimierung als einen wichtigen Trend im Datenmanagement. Angesichts des jüngsten Aufschwungs bei künstlicher Intelligenz (KI) und des wachsenden Interesses an praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) sind Durchbrüche bei Verfahren des Datenspeichermanagements zu erwarten, insbesondere bei Frontend-Anwendungen.
„Durch den Einsatz moderner ML-Algorithmen können Organisationen Möglichkeiten zur Optimierung der Datenerfassung und des Datenverkehrs auf Clientebene der Anwendung erkennen“, sagte Liberman. „ML- und KI-Automatisierung ermöglichen eine tiefgehende Codeanalyse, die zuvor nicht erreichbar war.“
Liberman zufolge ist es nun möglich, den Code jedes Ereignisses automatisch zu analysieren und Probleme zu erkennen, etwa:
- Suboptimale Erzeugung von Ereignissen durch verschiedene Module innerhalb der Anwendung
- Fehlende Komprimierung bei häufig auftretenden Ereignissen
- Vorhandensein nicht optimierter Formate, etwa die Verwendung eines String-Formats für einen Universally Unique Identifier (UUID), was sich negativ auf die Kosten für die Speicherung und Verarbeitung von Ereignissen in Google Cloud Bigtable auswirkt
Die ersten Nutznießer dieses Trends könnten große Datenspeicherverbraucher sein, die zu den größten Ausgebern gehören, etwa Netflix, Twitch, LinkedIn, Bytedance und Apple. Doch auch jede Organisation, die beliebte Apps betreibt, welche Daten an Cloud-Umgebungen oder von dort sowie an von Dritten gehostete Infrastrukturen oder von dort übertragen, kann von diesen Fortschritten profitieren. Darüber hinaus werden auch Unternehmen profitieren, die SaaS-Dienste anbieten, die in die Produktion anderer Apps integriert sind, welche Daten mit Cloud-, Edge- oder gehosteten Umgebungen austauschen.
6. NVMe-oF
Non-Volatile Memory Express (NVMe) und NVMe over Fabrics (NVMe-oF) bieten Geschwindigkeit und Automatisierung für das Datenmanagement, reduzieren gleichzeitig die Komplexität und beseitigen Speicherengpässe. Komplexität ist laut Peter Corbett, Senior Distinguished Engineer bei digitaler Transformation, eine große Herausforderung für Speicherverantwortliche und hemmt die Dell.
Corbett nennt NVMe-oF als Möglichkeit, um:
- Infrastrukturen schnell zu skalieren, ohne die Zahl qualifizierter Administratoren proportional erhöhen zu müssen.
- Die Bereitstellung von Diensten für Endnutzer zu beschleunigen und dabei Reibungsverluste und Latenzen in den Geschäftsworkflows zu reduzieren.
- Fehler zu reduzieren, deren Erkennung, Diagnose und Behebung kostspielig ist.
„NVMe-oF ermöglicht die flexible Bereitstellung softwaredefinierter Speicher, schafft eine umfangreichere Konnektivität bei gleichzeitig guter Sicherheit“, sagte er. „Die Kombination aus intelligenterer Managementsoftware und intelligenter Infrastruktur ermöglicht es Unternehmen, sich von der Monotonie des Speichermanagements zu befreien und sich stärker auf Ergebnisse zu konzentrieren, die sich auf ihr Geschäftsergebnis auswirken.“
Greg Schulz zufolge sind NVMe-oF und NVMe-over-TCP angesichts ihrer Flexibilität, Leistung, Interoperabilität und Bereitstellungsfähigkeiten im modernen Speichermanagement eine Selbstverständlichkeit.
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7. Storage-as-a-Service-Modell
All diese Trends haben zur wachsenden Beliebtheit von Speicher geführt, der als Service bereitgestellt wird. Die oben genannten Vorteile wie geringere Komplexität, Einfachheit, Ausfallsicherheit, Automatisierung, Leistung und Effizienz sowie die Möglichkeit, mit weniger mehr zu erreichen, gehören zum Wertversprechen von Storage-as-a-Service.
Dieser Markt teilt sich laut David Friend, Mitgründer und CEO des Speicheranbieters Wasabi Technologies, in mehrere Bereiche auf. Hyperscaler wie Amazon, Microsoft und Google werden aufgrund der Größe ihrer Plattformen und der schieren Zahl an Funktionen und Integrationen den größten Teil des Geschäfts gewinnen. Viele Organisationen wünschen sich jedoch einen einfachen, schnellen und kostengünstigen Zugriff auf Daten sowie einen stärker personalisierten Ansatz für As-a-Service-Infrastrukturen.
„Das wird Raum für spezialisierte Cloudanbieter schaffen, die Best-of-Breed-Dienste anbieten“, sagte Friend, „und wir werden sehen, wie sich der Cloudmarkt mit flexibleren, personalisierten und kostengünstigeren Cloudspeicherlösungen weiter diversifiziert.“
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