Les données jouent un rôle considérable dans le fonctionnement des entreprises, et ce rôle ne cesse de croître. À mesure que c’est le cas, la gestion du stockage reste une priorité absolue pour toutes les entreprises. Celles-ci gèrent d’énormes volumes de données dans plusieurs environnements de stockage, notamment des infrastructures de cloud hybride, du stockage défini par logiciel (SDS) et du stockage natif pour les conteneurs, et doivent adopter des stratégies de gestion du stockage capables de passer à l’échelle, de sécuriser les données et de permettre leur analyse.
Voici sept tendances qui, selon les experts, dynamiseront le marché de la gestion du stockage en 2023.
Principales tendances de la gestion du stockage des données
- Multicloud et cloud hybride
- Une meilleure approche des silos de données
- Le déferlement des données non structurées
- Concilier performances, résilience, efficacité et simplicité
- La gestion automatisée des données
- NVMe-oF
- Le modèle du stockage en tant que service
1. Multicloud et cloud hybride
Lorsque les entreprises opèrent une transition majeure vers des architectures multicloud, elles sont contraintes de déplacer d’abord les données du centre de données vers le cloud, puis d’un cloud à l’autre.
« De plus en plus d’entreprises continueront à tirer parti d’architectures multiplateformes, multicloud et de cloud hybride pour profiter du meilleur de tous les mondes et répondre aux besoins des nombreux utilisateurs de données au sein de leurs organisations », a déclaré Ben Gitenstein, vice-président produit de l’entreprise de gestion du stockage Qumulo.
Greg Schulz, analyste chez StorageIO Group, abonde dans ce sens. « Le multicloud et le cloud hybride restent parmi les principales tendances de la gestion du stockage », a-t-il déclaré. « Les entreprises vont les déployer et les gérer pendant encore de nombreuses années. »
Schulz ajoute que, tandis que les entreprises optimisent leurs ressources de stockage de la périphérie jusqu’au cœur du réseau, elles ne stockent pas tout dans le cloud — une grande partie des données y a sa place, mais pas la totalité. Le stockage sur site regagne du terrain, et certaines entreprises rapatrient des charges de travail du cloud vers des systèmes sur site.
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2. Une meilleure approche des silos de données
Les organisations se heurtent depuis des décennies aux silos de données, qui leur coûtent du temps, de l’argent et de l’efficacité.
« Les entreprises subissent souvent des retards dans l’obtention des résultats, des processus sous-optimaux et des coûts élevés associés aux silos », a déclaré Steve Wallo, directeur technique de Vcinity. « Elles sont contraintes de déplacer ou de copier leurs données pour les rapprocher d’une application afin d’en optimiser les performances. »
Le coût ultime de la gestion des silos de données va bien au-delà de la nécessité de les réorganiser. La solution ? Trouver un moyen plus rapide de déplacer les données ou d’y accéder à distance afin de les centraliser en un seul endroit, tout en conservant la possibilité d’y accéder et de les utiliser depuis n’importe où.
« Que les données se trouvent sur site, dans le cloud ou à la périphérie, il existe des moyens de permettre aux entreprises d’éliminer complètement les silos de données, tout en améliorant au final l’efficacité des coûts, les flux de travail et la sécurité », a déclaré Wallo.
Chercher à éliminer les silos demande trop de temps et d’énergie, et il est peu probable qu’une entreprise puisse s’en débarrasser complètement, estime Kumar Goswami, cofondateur et directeur général de l’entreprise de gestion des données Komprise.
« La réponse réside dans des solutions qui analysent les données dans leur ensemble — recherche, classification, sécurisation et visualisation sur place — sans vous obliger à regrouper toutes vos données dans un même emplacement ou une même technologie », a-t-il déclaré.
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3. Le déferlement des données non structurées
La croissance des données non structurées reste une tendance majeure de la gestion du stockage. À mesure que les organisations génèrent et collectent davantage de données, elles doivent maîtriser les coûts, gérer les risques, rendre compte de l’impact de l’accumulation des données sur le développement durable et y remédier — tout en continuant à trouver des moyens d’en extraire la valeur maximale. Cette tendance favorise l’adoption de solutions intelligentes et automatisées de gestion des données, capables de traiter d’immenses jeux de données, de fournir des informations en temps réel et d’optimiser les flux de données.
« La croissance exponentielle des données non structurées entraîne un besoin de solutions efficaces de gestion des données », a déclaré Michael Jack, directeur des revenus et cofondateur de Datadobi. « La croissance effrénée des données, conjuguée à l’adoption du cloud computing, aux progrès de l’IA et à l’importance accordée à la confidentialité et à la sécurité des données, constitue les principales tendances qui façonnent l’avenir de la gestion du stockage des données. »
Les plateformes de gestion des données doivent devenir plus intelligentes, être compatibles avec le cloud, intégrer davantage d’intelligence et être capables de gérer des jeux de données toujours plus volumineux. Obtenir des informations sur d’énormes quantités de données non structurées et les gérer de manière proactive permettra aux organisations de relever le défi complexe que représentent la maîtrise des coûts, la gestion des risques et la durabilité opérationnelle — tout en extrayant la valeur maximale de données qui s’accumulent rapidement.
4. Concilier performances, résilience, efficacité et simplicité
Les processus métier numériques se généralisent. Plus que jamais, les données sont devenues le moteur de l’avantage concurrentiel, ce qui pousse les organisations à adopter des solutions de stockage innovantes pour atteindre leurs objectifs commerciaux.
Alors que les données de fichiers et d’objets non structurées continuent de croître à un rythme effréné, sous l’effet d’applications et de charges de travail exigeantes, les entreprises recherchent des solutions de stockage des données offrant l’équilibre optimal entre performances, résilience, efficacité et simplicité, a déclaré Andrew Russell, directeur des revenus de Nyriad.
Pour véritablement exploiter les données comme un actif stratégique, les entreprises exigent de leurs systèmes de stockage sous-jacents des performances élevées et constantes. Si les données sont indisponibles, ne serait-ce que pendant une courte période, cela perturbe leurs applications ; la résilience revêt donc une importance équivalente.
« Avec l’augmentation du volume de données produites, les systèmes de stockage capables de gérer efficacement et de manière transparente tous les types de données simplifieront l’environnement opérationnel en réduisant sa complexité », a déclaré Russell. « Garantir le juste équilibre entre performances, résilience, efficacité et simplicité permettra aux organisations d’améliorer leurs capacités de prise de décision à l’ère de l’entreprise numérique. »
5. La gestion automatisée des données
David Liberman, fondateur et directeur technique de productscience.ai, considère l’automatisation de la collecte des données et l’optimisation du stockage comme une tendance majeure de la gestion des données. Avec l’essor récent de l’intelligence artificielle (IA) et l’intérêt croissant pour les applications pratiques de l’apprentissage automatique (ML), des avancées dans les pratiques de gestion du stockage des données sont attendues, notamment dans les applications front-end.
« En tirant parti des algorithmes modernes de ML, les organisations peuvent identifier des possibilités d’optimisation de la collecte des données et du trafic au niveau client de l’application », a déclaré Liberman. « L’automatisation par le ML et l’IA permet une analyse approfondie du code qui était auparavant impossible. »
Liberman affirme qu’il est désormais possible d’analyser automatiquement le code de chaque événement et de détecter des problèmes tels que les suivants :
- Production sous-optimale d’événements par différents modules de l’application
- Absence de compression pour les événements fréquents
- Présence de formats non optimisés, comme l’utilisation d’un format chaîne pour un identifiant unique universel (UUID), ce qui affecte négativement le coût de stockage et de traitement des événements dans Google Cloud Bigtable
Les premiers bénéficiaires de cette tendance pourraient être les grands consommateurs de stockage des données qui comptent parmi les plus gros dépensiers, comme Netflix, Twitch, LinkedIn, Bytedance et Apple. Toutefois, toute organisation exploitant des applications populaires qui transmettent des données vers et depuis des environnements cloud ou des infrastructures hébergées par des tiers peut tirer parti de ces avancées. En outre, les entreprises proposant des services SaaS intégrés à la production d’autres applications qui échangent des données avec des environnements cloud, edge ou hébergés en bénéficieront également.
6. NVMe-oF
La mémoire non volatile Express (NVMe) et NVMe over Fabrics (NVMe-oF) offrent vitesse et automatisation pour la gestion des données, tout en réduisant la complexité et en résolvant les goulets d’étranglement du stockage. La complexité constitue un défi majeur pour les équipes de stockage et entrave la transformation numérique, selon Peter Corbett, ingénieur distingué senior chez Dell.
Corbett présente NVMe-oF comme un moyen de :
- faire évoluer rapidement l’infrastructure sans devoir augmenter proportionnellement le nombre d’administrateurs qualifiés.
- accélérer la fourniture de services aux utilisateurs finaux, en réduisant les frictions et la latence dans les flux de travail de l’entreprise.
- réduire les erreurs, dont l’identification, le diagnostic et la résolution sont coûteux.
« NVMe-oF permet un provisionnement flexible du stockage défini par logiciel et une connectivité enrichie assortie d’une bonne sécurité », a-t-il déclaré. « En associant des logiciels de gestion plus intelligents à une infrastructure intelligente, les entreprises peuvent se libérer de la monotonie de la gestion du stockage et se concentrer davantage sur les résultats qui ont un impact sur leurs bénéfices. »
Greg Schulz estime que NVMe-oF, tout comme NVMe-over-TCP, s’impose naturellement dans la gestion moderne du stockage, compte tenu de sa flexibilité, de ses performances, de son interopérabilité et de ses capacités de déploiement.
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7. Le modèle du stockage en tant que service
Toutes ces tendances ont contribué à la popularité croissante du stockage fourni en tant que service. Les avantages mentionnés plus haut — réduction de la complexité, simplicité, résilience, automatisation, performances, efficacité et capacité à faire plus avec moins — font partie de la proposition de valeur du stockage en tant que service.
Selon David Friend, cofondateur et directeur général du fournisseur de stockage Wasabi Technologies, ce marché se divise en deux grands segments. Les hyperscalers comme Amazon, Microsoft et Google capteront la majeure partie de l’activité grâce à l’étendue de leurs plateformes et au nombre considérable de fonctions et d’intégrations qu’elles proposent. Toutefois, de nombreuses organisations souhaitent accéder aux données facilement, rapidement et à moindre coût, ainsi que bénéficier d’une approche plus personnalisée des infrastructures en tant que service.
« Cela laissera de la place aux fournisseurs cloud de niche proposant des services de premier ordre », a déclaré Friend, « et nous verrons le marché du cloud continuer à se diversifier avec des solutions de stockage cloud plus flexibles, personnalisées et économiques. »
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