Das in Houston, Texas, ansässige Unternehmen Hewlett Packard Enterprise (HPE) ist ein führender Anbieter von Unternehmenstechnologien und Edge-to-Cloud-Diensten. Es unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten zu verbinden, zu analysieren und zu schützen – unter anderem mit der Software HPE Ezmeral Data Fabric.
Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Produkttest zu den Funktionen sowie den Vor- und Nachteilen von HPE Ezmeral Data Fabric:
- HPE und der Data-Fabric-Markt
- Wichtige Funktionen von HPE Ezmeral Data Fabric
- Wichtige Vorteile von HPE Ezmeral Data Fabric
- Anwendungsfälle von HPE Ezmeral Data Fabric
- Vorteile von HPE Ezmeral Data Fabric
- Nachteile von HPE Ezmeral Data Fabric
- Bewertungen von HPE Ezmeral Data Fabric
- Kosten von HPE Ezmeral Data Fabric
HPE und der Data-Fabric-Markt
Der Data-Fabric-Markt umfasst Produkte und Dienstleistungen für Datenarchitekturen, die Datenmanagementpraktiken und -richtlinien über die Cloud, lokale Systeme und Edge-Geräte hinweg standardisieren.
Im Jahr 2018 hatte der Markt einen Wert von 812,6 Millionen US-Dollar und soll bis 2026 bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,8 % auf 4,5 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Zu den führenden Anbietern im Data-Fabric- und Data-Warehousing-Markt , die mit HPE Ezmeral Data Fabric konkurrieren, gehören:
- Snowflake mit 17,52 % Marktanteil
- SAP mit 13,30 % Marktanteil
- Apache Hive mit 9,45 % Marktanteil
- Amazon Redshift mit 3,39 % Marktanteil
- IBM Netezza Data Warehouse Appliances mit 6,09 % Marktanteil
Wichtige Funktionen von HPE Ezmeral Data Fabric
HPE Ezmeral Data Fabric bietet Cloud-native Analytics sowie Data Lakes und Data Warehouses als All-in-One-Lösung für Unternehmen mit datenintensiven Workloads.
- Unternehmenstaugliche Plattform für die Bereitstellung von Kubernetes in großem Maßstab
- Edge-to-Cloud-Synchronisierung von Objekten, Streams, Dateien und Datenbanken in ein zentrales Daten-Repository
- Konsistente Optimierung der Storage-Performance für Analytics-Workloads
- Richtliniengesteuerte Spiegelung, Snapshots und Datenreplikation
- Automatische Daten-Tiering-Funktion
- Hybride Edge-to-Cloud-Analytics
- Integrierte Unterstützung externer Business-Intelligence-(BI-)Apps für Analytics
- Unternehmenstaugliches Spark für dynamische Skalierung, Zuverlässigkeit, Zugriffskontrolle und die Authentifizierung von Benutzeridentitäten
- Nahtlose und schnelle Bereitstellung von Machine-Learning- und Artificial-Intelligence-(AI)/Machine-Learning-(ML)-Projekten
Wichtige Vorteile von HPE Ezmeral Data Fabric
HPE zufolge bietet der Einsatz der Data Fabric von HPE Ezmeral messbare Vorteile bei Kosten und Effizienz:
- 57 % niedrigere Kosten für Datenanalysen
- 30 % höhere Produktivität von Analytics-Teams
- 52 % weniger Zeit pro Abfrage
Universeller Datenzugriff
- Vereinfachtes Datenmanagement mit nativem Network File System (NFS), Hadoop Distributed File System (HDFS), Simple Storage Service (S3) oder Portable Operating System Interface (POSIX)
- Direkter Zugriff auf Daten unabhängig von ihrem Speicherort
- Umfangreiche API-Unterstützung für Legacy-Apps, KI-Apps und Analytics
Agilität im DataOps-Bereich
- Unterstützung für Batch- und Echtzeitanalysen mithilfe einer einheitlichen Datenanalyseinfrastruktur
- Tausende Knoten, Billionen Objekte und Exabytes an Daten werden transparent gespeichert
- Automatisierte und sichere Datenreplikation, Spiegelung und Snapshots
Beschleunigte Innovation
- Konsistente Datensouveränität und Sicherheit On-Premises und in der Cloud
- Weniger manuelle Datenbewegungen durch Speicherung und Analyse von Daten am Edge
- Intelligente Datenplatzierung, optimiert für Kosten und Performance
Anwendungsfälle von HPE Ezmeral Data Fabric
Seit HPE HPE Ezmeral Data Fabric im Sommer 2020 veröffentlicht hat, hilft die Lösung Unternehmen aus verschiedenen Branchen bei der Bewältigung von Herausforderungen im Datenmanagement und Data Warehousing.
New Work SE
New Work SE ist ein Unternehmen für professionelle Networking-Dienste, das über herkömmliche Network-File-System-(NFS-)Lösungen hinausgewachsen ist. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die mit seinen Zielen hinsichtlich Flexibilität, Performance und Kosteneffizienz Schritt hält.
HPE Ezmeral Data Fabric ermöglichte es New Work SE, das Unternehmenswachstum mit schneller Datenerkundung und -analyse aufrechtzuerhalten. Mehrere Anwendungsfälle konnten auf einem einzigen Cluster ausgeführt werden, statt für jede Situation auf einen separaten Cluster angewiesen zu sein.
„Wir benötigen eine stabile, massiv skalierbare und einfach zu verwaltende Umgebung, um riesige Mengen an Rohdaten für Analytics zugänglich zu halten“, sagt Eren Acka, Senior Business Intelligence Systems and DevOps Engineer bei New Work SE.
„Die Wartung durch die Administration beanspruchte normalerweise 20 bis 30 % der Zeit unseres Teams; HPE Ezmeral Data Fabric reduziert diesen Anteil auf weniger als 10 %.“
Outbrain
Outbrain ist eine Plattform für Webempfehlungen, die Medienpublikum relevante Inhalte präsentiert. Mit dem Wachstum des Geschäfts hatte Outbrain Schwierigkeiten, die steigende Marktnachfrage zu erfüllen.
Das Unternehmen musste seine Datenalgorithmen optimieren, da das bisherige System nicht mehr skalieren und die Performance-Anforderungen erfüllen konnte. Mit HPE Ezmeral Data Fabric begegnete Outbrain den Herausforderungen bei Ausfallsicherheit und Performance.
Outbrain steigerte die Kapazität seines Rechenzentrums um 10–20 % und konnte täglich 10 TB Daten verarbeiten.
„Wenn man mit modernster Technologie arbeitet, kann man innovativ sein“, sagt Orit Yaron, VP of Cloud Platform bei Outbrain.
„Das wirkt sich auf Teamarbeit und Einsatz aus und hilft uns, die besten Talente zu gewinnen und zu halten.“
Vorteile von HPE Ezmeral Data Fabric
HPE Ezmeral Data Fabric bietet Unternehmen verschiedener Branchen mit unterschiedlichen Anforderungen zahlreiche Vorteile, wie Nutzer auf verschiedenen Testplattformen wie TrustRadius und Gartner Peer Insights berichten:
- Keine Einrichtungsgebühr
- Einfaches Einrichten eines Testservers zur Produkterprobung
- Verbesserte Performance bei der Migration zu MapR Tables
- Pionier bei der HDFS-NFS-Integration
- Das MapR-Dateisystem lässt sich einfach in andere Linux-Dateisysteme integrieren
- Robustes Dateisystem
- Potenzial zur Lösung großer Tabellenabfragen
- Einfach zu implementieren
- Ein Supportteam aus talentierten Ingenieuren
Nachteile von HPE Ezmeral Data Fabric
HPE Ezmeral Data Fabric hat einige Nachteile, die vor einer Entscheidung für die Lösung berücksichtigt werden sollten.
Laut Testplattformen sehen einige Nutzer folgende Nachteile bei der Verwendung von HPE Ezmeral Data Fabric:
- Keine kostenlose Testversion
- Wenig Schulungsmaterialien und offizielle Dokumentation
- Versionen von Ökosystem-Tools werden mitunter ohne angemessene Qualitätssicherung veröffentlicht
- Die Benutzeroberfläche ist nicht benutzerfreundlich
- Sicherheitslücken
- Fehlende Visualisierungstools
- Unzureichende Tools zur Datenüberwachung
Bewertungen von HPE Ezmeral Data Fabric
HPE Ezmeral Data Fabric erhält von seinen Nutzern auf Testplattformen überwiegend positive Bewertungen.
- Gartner Peer Insights: 4,3 von 5 Sternen
- TrustRadius: 9,3 von 10 Sternen
Kosten von HPE Ezmeral Data Fabric
Da HPE Unternehmen in unterschiedlichen Wachstumsphasen bedient, bietet das Unternehmen Ezmeral Data Fabric zu unterschiedlichen Preisen an, die von der Nutzung von Datenverarbeitung und Storage abhängen.
Bei der Option „Low Reserve“ bietet HPE ein reserviertes Volumen von 4.700 Compute-Einheiten und ein reserviertes Storage-Volumen von 96.000 GB. Dafür werden 18,78 US-Dollar pro Compute-Einheit und 0,1 US-Dollar pro GB Datenspeicher berechnet.
Als beliebtestes Angebot von HPE umfasst „Balanced“ ein reserviertes Volumen von 5.483 Compute-Einheiten und ein reserviertes Storage-Volumen von 112.000 GB. Dafür werden mit 16,58 US-Dollar pro Compute-Einheit und 0,088 US-Dollar pro GB Datenspeicher etwas niedrigere Preise berechnet.
Für Unternehmen mit hohem Bedarf an Datenverarbeitung ist HPE Ezmeral Data Fabric im besonders kosteneffizienten Angebot „High Reserve“ verfügbar. Das reservierte Volumen beträgt 6.266 Compute-Einheiten und das reservierte Storage-Volumen 128.000 GB. Dafür werden 15,02 US-Dollar pro Compute-Einheit und 0,080 US-Dollar pro GB Speicher berechnet.