テキサス州ヒューストンに本社を置くHewlett Packard Enterprise（HPE）は、エンタープライズテクノロジーのリーダーであり、エッジからクラウドまでのサービスを提供する企業です。HPE Ezmeral Data Fabricソフトウェアなどを通じて、企業によるデータの接続、分析、保護を支援しています。
以下では、HPE Ezmeral Data Fabricの機能や長所・短所について、詳しい製品レビューを紹介します。
HPEとデータファブリック市場
データファブリック市場とは、クラウド、オンプレミス、エッジデバイスにまたがるデータ管理の慣行とポリシーを標準化する、データアーキテクチャ関連の製品・サービス群です。
2018年時点で、市場規模は8億1,260万ドルで、2026年までに年平均成長率（CAGR）23.8%で45億ドルに達すると予測されています。
HPE Ezmeral Data Fabricと競合するデータファブリックおよびデータウェアハウジング市場の主要ベンダーには、次の企業が含まれます。
- Snowflake：市場シェア17.52%
- SAP：市場シェア13.30%
- Apache Hive：市場シェア9.45%
- Amazon Redshift：市場シェア3.39%
- IBM Netezza Data Warehouse Appliances：市場シェア6.09%
HPE Ezmeral Data Fabricの主な機能
HPE Ezmeral Data Fabricは、データ集約型ワークロードを抱える企業向けに、クラウドネイティブな分析機能とデータレイク／データウェアハウスを一体化したソリューションを提供します。
- Kubernetesを大規模にデプロイできるエンタープライズグレードのプラットフォーム
- オブジェクト、ストリーム、ファイル、データベースをエッジからクラウドまで同期し、中央データリポジトリに集約
- 分析ワークロード向けに一貫したデータストレージ性能を最適化
- ポリシーに基づくミラーリング、スナップショット、データレプリケーション
- 自動データ階層化
- エッジからクラウドまでのハイブリッド分析
- 分析用の外部ビジネスインテリジェンス（BI）アプリを標準サポート
- 動的スケーリング、信頼性、アクセス制御、ユーザーID認証に対応したエンタープライズグレードのSpark
- 機械学習および人工知能（AI）／機械学習（ML）プロジェクトをシームレスかつ迅速にデプロイ
HPE Ezmeral Data Fabricの主なメリット
HPEによると、HPE Ezmeral Data Fabricを利用することで、コストと効率の面で、指標に基づく次のようなメリットが得られます。
- データ分析コストを57%削減
- 分析チームの生産性を30%向上
- クエリごとの所要時間を52%短縮
ユニバーサルデータアクセス
- ネイティブのネットワークファイルシステム（NFS）、Hadoop Distributed File System（HDFS）、Simple Storage Service（S3）、Portable Operating System Interface（POSIX）によりデータ管理を簡素化
- データの所在にかかわらず直接アクセス
- レガシーアプリ、AIアプリ、分析向けの幅広いAPIサポート
DataOpsの俊敏性
- 統合されたデータ分析基盤によるバッチ分析およびリアルタイム分析のサポート
- 数千のノード、数兆のオブジェクト、エクサバイト規模のデータを透過的に保存
- 自動化された安全なデータレプリケーション、ミラーリング、スナップショット
イノベーションの加速
- オンプレミスとクラウドで一貫したデータ主権とセキュリティを確保
- エッジでデータを保存・分析することで、手作業によるデータ移動を削減
- コストと性能を最適化するインテリジェントなデータ配置
HPE Ezmeral Data Fabricのユースケース
HPEが2020年夏にHPE Ezmeral Data Fabricをリリースして以来、さまざまな業界の企業が抱えるデータ管理およびデータウェアハウジングの課題解決に貢献してきました。
New Work SE
New Work SEは、従来のネットワークファイルシステム（NFS）ソリューションの枠を超えて成長したプロフェッショナルネットワーキングサービス企業です。同社は、柔軟性、性能、コスト効率という事業目標に対応できるソリューションを必要としていました。
HPE Ezmeral Data Fabricにより、New Work SEは迅速なデータ探索と分析を通じて事業成長を維持できました。状況ごとに別のクラスターを用意するのではなく、単一のクラスター上で複数のユースケースを実行できました。
「分析に利用できる膨大な量の生データを維持するには、安定性が高く、大規模にスケーリングでき、管理しやすい環境が必要です」と、New Work SEのシニア・ビジネスインテリジェンス・システムズ兼DevOpsエンジニアであるEren Acka氏は述べています。
「通常、管理メンテナンスにはチームの時間の20～30%を費やしていましたが、HPE Ezmeral Data Fabricによって10%未満に削減できました」
Outbrain
Outbrainは、メディアの視聴者に関連性の高いコンテンツを届けるウェブレコメンデーションプラットフォームです。事業の成長に伴い、Outbrainは高まる市場の需要への対応に苦慮していました。
従来のシステムでは拡張性を確保しながら性能要件を維持できなくなっていたため、データアルゴリズムの改良が必要でした。HPE Ezmeral Data Fabricを採用することで、Outbrainは耐障害性と性能の課題に対応しました。
Outbrainはデータセンターの容量を10～20%増強し、1日あたり10 TBのデータを処理できるようになりました。
「最先端のテクノロジーを使えば、イノベーションを実現できます」と、Outbrainのクラウドプラットフォーム担当VPであるOrit Yaron氏は述べています。
「チームワークや取り組みにも影響し、優秀な人材の獲得と定着に役立っています」
HPE Ezmeral Data Fabricの長所
TrustRadiusやGartner Peer Insightsなどのレビューサイトでユーザーが報告しているように、HPE Ezmeral Data Fabricには、さまざまなニーズを持つ各業界の企業にとって多くの長所があります。
- セットアップ料金が不要
- 製品テスト用の試用サーバーを簡単にセットアップ可能
- MapR Tablesへの移行による性能向上
- HDFSとNFSの統合における先駆者
- MapRファイルシステムは、他のLinuxファイルシステムとの統合が容易
- 堅牢なファイルシステム
- 大規模なテーブルクエリを解決できる可能性
- 実装が容易
- 優秀なエンジニアで構成されたサポートチーム
HPE Ezmeral Data Fabricの短所
HPE Ezmeral Data Fabricには相応の短所もあり、導入を決める前に検討する必要があります。
レビューサイトによると、ユーザーがHPE Ezmeral Data Fabricの短所として挙げている点には、次のようなものがあります。
- 無料トライアルがない
- トレーニング資料と公式ドキュメントが少ない
- エコシステムツールのバージョンが、適切な品質保証なしにリリースされることがある
- UIが使いにくい
- セキュリティに不備がある
- 可視化ツールが不足している
- データ監視ツールの性能が低い
HPE Ezmeral Data Fabricの評価
HPE Ezmeral Data Fabricは、レビューサイトのユーザーから概ね肯定的な評価を得ています。
- Gartner Peer Insights： 5点満点中4.3点
- TrustRadius： 10点満点中9.3点
HPE Ezmeral Data Fabricの料金
さまざまな成長段階にある企業に対応するため、HPEはEzmeral Data Fabricを異なる料金体系で提供しており、データのコンピューティング使用量とストレージ使用量に応じて料金が決まります。
Low Reserveオプションでは、HPEはコンピュートユニットの予約容量4,700と、ストレージの予約容量96,000 GBを提供します。料金はコンピュートユニット1単位あたり18.78米ドル、データストレージ1 GBあたり0.1米ドルです。
HPEで最も人気の高いプランであるBalancedでは、コンピュートユニットの予約容量5,483と、ストレージの予約容量112,000 GBが含まれます。料金はやや低く、コンピュートユニット1単位あたり16.58米ドル、データストレージ1 GBあたり0.088米ドルです。
大規模なデータ処理を必要とする企業向けに、HPE Ezmeral Data Fabricでは、最も費用対効果の高いHigh Reserveプランを利用できます。コンピュートユニットの予約容量は6,266、ストレージの予約容量は128,000 GBです。料金はコンピュートユニット1単位あたり15.02米ドル、ストレージ1 GBあたり0.080米ドルです。