Datenbankmanagementsysteme (DBMS) sind für Unternehmen unverzichtbar, die die von ihnen genutzten Daten effizient speichern, abrufen und abfragen möchten. DBMS bieten gegenüber herkömmlichen Dateisystemen viele Vorteile, etwa Flexibilität, Sicherungsoptionen und ein höheres Maß an Cybersicherheit. Unternehmen, die wachsen und dabei die Kontrolle und Integrität ihrer Daten auf allen Ebenen wahren möchten, setzen auf Datenbankmanagementsysteme, um ihre häufigsten Datenprobleme zu lösen.
In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit Fallstudien zu Datenbankmanagementsystemen und damit, wie sie Herausforderungen gelöst und den Bedarf von Unternehmen auf der ganzen Welt gedeckt haben.
Wir fassen die zahlreichen Vorteile zusammen, die marktführende Unternehmenskunden durch die Zusammenarbeit mit einigen der großen DBMS-Anbieter erzielen. So geben wir einen Einblick in die praktische Nutzung von DBMS und die daraus resultierenden Ergebnisse:
5 Fallstudien zu DBMS
1. On-Demand-Online-Videostreaming
Hulu und Netflix können ihre marktverändernden Plattformen teilweise mithilfe von DBMS aufbauen, um ein präzises Verzeichnis von Filmen und Fernsehsendungen zu führen und zugleich die Vorlieben der Nutzer zu verfolgen.
Streamingplattformen bewegen ständig Petabytes an Daten, um ihren Betrieb aufrechtzuerhalten. Diese Daten müssen anschließend ordnungsgemäß organisiert, analysiert und gespeichert werden. Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung sind für diese wachsenden Plattformen von entscheidender Bedeutung, und ein DBMS, das diesen Anforderungen gerecht wird, ist unverzichtbar.
Nach dem Vergleich zahlreicher Optionen entschied sich Hulu schon früh für Apache Cassandra, da das System Echtzeitzugriff ermöglicht, während der Anbieter Hadoop weiterhin für die Langzeitspeicherung eingesetzt wurde. Ein weiterer Vorteil der Verlagerung einiger Datenbankanforderungen zu Cassandra bestand darin, dass Hulu soziale Daten von Nutzern analysieren, Nachrichten anbieten und die Nutzung von Mobiltelefonen zur Fernsteuerung von Geräten ermöglichen konnte. Hulu traf die wichtige Entscheidung, seinen DBMS-Ansatz durch die Zusammenarbeit mit Cassandra zu priorisieren.
Im Jahr 2021 meldete Hulu 43,8 Millionen zahlende Abonnenten, von denen nur wenige von weitreichenden Ausfällen oder Betriebsunterbrechungen berichteten.
Einer der wichtigsten Vorteile von Hulu besteht darin, dass Kunden Sendungen und Filme pausieren und genau an der Stelle weiterschauen können, an der sie aufgehört haben – unabhängig davon, welches Gerät für den Zugriff auf die Plattform verwendet wurde. Der von Cassandra bereitgestellte Echtzeitzugriff war für diese Funktion ebenso entscheidend wie die einfache Wartung des DBMS.
2. Virtuelle Realität und das Metaverse
Meta arbeitet im Rahmen der Entwicklung seines Metaverse mit dem Speicherunternehmen Pure Storage zusammen. Meta hat erklärt, sein Ziel sei die Entwicklung des weltweit schnellsten Supercomputers für künstliche Intelligenz (KI), der den Weg für Geräte und Plattformen der erweiterten Realität (AR) ebnen soll. Die Fähigkeit von Pure Storage, unstrukturierte und strukturierte Daten zu analysieren und dabei die proprietäre Software FlashBlade und FlashArray einzusetzen, war einer der Hauptgründe für die Entscheidung zugunsten dieses Anbieters.
Die sich neu entwickelnde Metaverse-Landschaft ist auf Big Data und deren angemessene Verwaltung und Nutzung auf verschiedenen Ebenen angewiesen. Durch die Zusammenarbeit mit Metas AI Research SuperCluster wird DBMS-Software dazu beitragen, KI-Modelle zu erstellen, die Billionen von Beispielen analysieren und eine stetig wachsende Menge neuer Daten auswerten.
3. Die Sportbranche
Die Sportbranche hat durch den Einsatz von DBMS die Möglichkeit erhalten, sich weiterzuentwickeln. Diese werden zur Speicherung und Analyse von Spielerstatistiken, Spielleistungen und Verletzungsberichten sowie zur Berechnung der statistischen Gewinnchancen eingesetzt.
Die Möglichkeit, Daten mithilfe der Cloud zu speichern, zu organisieren und nachzuverfolgen, hat der Branche neue Möglichkeiten eröffnet und die Fanbindung gesteigert. Außerdem hat sie die aufstrebende Sportwettenbranche sowie Sport-Rollenspiele wie Fantasy Football beflügelt.
4. Die Finanz- und Bankenbranche
Eine effiziente Wirtschaft ist darauf angewiesen, Transaktionen, die weltweit ständig stattfinden, zuverlässig verfolgen und dokumentieren zu können. Deshalb setzen so viele Finanz- und Bankinstitute auf DBMS, um Daten sicher zu speichern, zu analysieren und an ihre Kunden und Anbieter zu übermitteln.
JPMorgan Chase arbeitet bei seiner DBMS-Software mit Tableau zusammen. Diese unterstützt das Finanzinstitut dabei, Vorschriften einzuhalten, Berichte zur Data Governance zu automatisieren und seinen Kunden einen effizienten Service zu bieten. Die Software verbesserte die Datengenauigkeit in Berichten und half der Marketingabteilung, eine bessere Website für Kunden zu gestalten.
In einem technologiegetriebenen Umfeld mit starkem Wettbewerb durch Fintech-Start-ups haben sich etablierte Finanzinstitute auf ihren Zugriff auf Kundendaten verlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Nachverfolgung von Kundendaten im Zusammenhang mit deren Nutzung der Websites und Apps von JPMorgan Chase half dem Marketing-Operationsteam, strategische Entscheidungen über Werbematerialien auf der Website und in der mobilen Anwendung zu treffen.
5. Wettervorhersage
Wetterunternehmen sind auf komplexe Vorhersagemodelle angewiesen, die kontinuierlich mit sich ständig verändernden Daten versorgt werden müssen. All diese datengestützten Vorhersagen müssen für Wetter-Apps, Websites und Wetterkanäle im Fernsehen verfügbar sein. The Weather Company beispielsweise gibt an, täglich mehr als 20 TB an Daten zu erfassen.
Um diesen kontinuierlichen Datenzufluss zu bewältigen, verwendet The Weather Company eine Vielzahl von DBMS, die miteinander kombiniert werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Das Unternehmen nutzt Microsoft SQL Server, Cassandra, MySQL und weitere Systeme, um eine große Bandbreite an Wettermodellen zu orchestrieren, die für verschiedene Regionen auf der ganzen Welt relevant sind. Die Genauigkeit dieser Daten ist von großer Bedeutung, da sie im Falle einer Naturkatastrophe möglicherweise Leben und Eigentum retten kann.
Fazit
Wir leben in einer datengesteuerten Welt , in der viele Entscheidungen auf der Grundlage von Algorithmen getroffen werden. Daten haben unser tägliches Leben grundlegend verändert, indem sie Menschen und Organisationen in die Lage versetzen, auf der Grundlage präziser Informationen in Echtzeit strategische Entscheidungen zu treffen.
Organisationen können Daten über ihre Kunden und die Welt um sie herum präzise verfolgen und analysieren, um die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen.
Die Möglichkeiten von Big Data lassen sich jedoch nur mit einem Datenbankmanagementsystem ausschöpfen, das beim Zugriff auf und bei der Organisation von Daten Transparenz, Sicherheit und ein hohes Maß an Struktur bieten kann. Die fünf Fallstudien zeigen, wie sehr ein guter DBMS-Partner das Wachstum vorantreiben kann.