データベース管理システム（DBMS）は、利用するデータを効率的に保存、取得、クエリ実行したい組織にとって不可欠です。DBMSには、柔軟性、バックアップの選択肢、より高いサイバーセキュリティなど、従来のファイルシステムにはない多くの利点があります。データのあらゆるレベルで管理と完全性を維持しながら規模を拡大したい企業は、最も一般的なデータ関連の課題を解決するためにデータベース管理システムを導入しています。
本稿では、データベース管理システムの導入事例を取り上げ、それらが世界中の組織の課題をどのように解決し、ニーズに対応してきたかを解説します。
主要なDBMSベンダー数社との協業によって市場をリードする企業が得た多くのメリットをまとめ、現実のDBMS活用例とその成果を紹介します。
5つのDBMS導入事例
1. オンデマンドのオンライン動画ストリーミング
HuluとNetflixは、映画やテレビ番組の正確なインベントリを維持し、ユーザーの好みも追跡するためにDBMSを活用することで、市場を一変させるプラットフォームを構築しています。
ストリーミングプラットフォームは、運用のために常時ペタバイト規模のデータを移動させており、それらを適切に整理、分析、保存する必要があります。成長を続けるこれらのプラットフォームにとって、拡張性、可用性、パフォーマンスは不可欠であり、こうしたニーズに対応できるDBMSが極めて重要です。
多くの選択肢を比較したHuluは早い段階で、リアルタイムアクセスを維持できるApache Cassandraを採用する一方、長期保存には既存のベンダーであるHadoopを使い続けることを決めました。データベースに関するニーズの一部をCassandraへ移行するもう一つのメリットは、ユーザーのソーシャルデータを分析し、メッセージを提供し、携帯電話からデバイスを遠隔操作できることでした。Huluは、Cassandraと協業することでDBMSアプローチを優先するという重要な決断を下しました。
2021年時点で、Huluの有料会員数は4,380万人に達しており、広範な障害やダウンタイムを経験したとの報告はほとんどありません。
Huluの主な利点の一つは、どのデバイスでプラットフォームにアクセスしているかにかかわらず、顧客が番組や映画を一時停止し、視聴を中断した箇所から正確に再開できることです。Cassandraが提供するリアルタイムアクセスは、この機能の実現だけでなく、DBMSの保守を容易にするうえでも不可欠でした。
2. バーチャルリアリティとメタバース
Metaは、メタバース開発の一環としてストレージ企業のPure Storageと協業しています。Metaは、世界最速の人工知能（AI）スーパーコンピューターの開発を目標に掲げており、それが拡張現実（AR）デバイスやプラットフォームへの道を開くとしています。Pure Storageが非構造化データと構造化データを分析する機能を独自のFlashBladeおよびFlashArrayソフトウェアで実現できることが、同社がこのベンダーとの協業を選んだ主な理由の一つでした。
新たに形成されつつあるメタバースの環境は、さまざまなレベルでビッグデータとその適切な管理および活用に依存しています。MetaのAI Research SuperClusterと協業することで、DBMSソフトウェアは、数兆もの事例を分析し、増え続ける新しいデータの山を解析するAIモデルの作成を支援します。
3. スポーツ業界
スポーツ業界は、選手の統計情報や試合のパフォーマンス、負傷報告の保存・分析、さらには勝利確率の算出にDBMSを適用することで、事業を拡大する機会を得ています。
クラウドを使ってデータを保存、整理、追跡できるようになったことで、業界の可能性が広がり、ファンのエンゲージメントも高まりました。また、急成長するスポーツ賭博業界や、ファンタジーフットボールなどのスポーツロールプレイングゲームの発展も促しています。
4. 金融・銀行業界
効率的な経済は、世界中で絶えず発生する取引を確実に追跡・記録できることに支えられています。そのため、多くの金融機関や銀行は、顧客やベンダーにデータを安全に保存、分析、送信するためにDBMSを活用しています。
JPMorgan ChaseはDBMSソフトウェアとしてTableauを利用しています。これにより金融機関は規制への準拠を維持し、データガバナンスに関するレポート作成を自動化するとともに、顧客に効率的なサービスを提供できます。このソフトウェアはレポート用データの正確性を高め、マーケティング部門が顧客向けのより良いウェブサイトを設計するのにも役立ちました。
フィンテックのスタートアップ企業との競争が激しいテクノロジー主導の環境において、既存の金融機関は競争力を維持するため、顧客データへのアクセスに依存してきました。JPMorgan Chaseのウェブサイトやアプリにおける顧客の行動に関するデータを追跡することで、マーケティング業務チームは、ウェブサイトやモバイルアプリケーション上の販促資料に関する戦略的な意思決定を行えるようになりました。
5. 天気の予測
気象関連企業は、絶えず変化するデータを継続的に取り込む必要がある複雑な予測モデルに依存しています。こうしたデータに基づく予測はすべて、天気予報アプリ、ウェブサイト、テレビの気象チャンネルで利用できなければなりません。例えばThe Weather Companyは、1日あたり20 TBを超えるデータを取り込んでいると報告しています。
この絶え間ないデータ流入に対応するため、The Weather Companyは複数のDBMSを組み合わせて使用し、最良の結果を実現しています。同社はMicrosoft SQL Server、Cassandra、MySQLなどを使い、世界各地の異なる地域に適した幅広い気象モデルを連携させています。自然災害が発生した際には人命や財産を救う可能性があるため、このデータの正確性は重要です。
まとめ
私たちはデータ主導の世界で暮らしており、多くの意思決定がアルゴリズムに基づいて行われています。データは、人々や組織が正確なリアルタイム情報に基づいて戦略的な意思決定を行えるようにすることで、私たちの日常生活を大きく変えました。
組織は、最善の選択を行うために、顧客や周囲の世界に関するデータを正確に追跡・分析できるようになっています。
しかし、ビッグデータの力を引き出せるのは、データへのアクセスと整理において透明性、セキュリティ、高度な組織化を実現できるデータベース管理システムがあってこそです。この5つの事例は、優れたDBMSパートナーが成長を促進するうえで、いかに変革をもたらし得るかを示しています。