Die besten Datenvisualisierungstools zur Präsentation von Daten

Daten unterstützen Unternehmen dabei, Trends zu erkennen, Analysen durchzuführen, SMART-Ziele zu setzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Informationen sind jedoch nur dann hilfreich, wenn die Menschen sie verstehen und wissen, wie sie zu nutzen sind.

Leider wirken Datensätze für Menschen außerhalb des Analyseteams in typischen Unternehmen oft wie eine fremde Sprache. Die Datenvisualisierung schafft hier Abhilfe.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung macht einen Datensatz verständlich, indem sie die darin enthaltenen Informationen visuell darstellt. Es gibt Dutzende Möglichkeiten, Daten zu visualisieren. Zu den beliebtesten Datenvisualisierungstechniken gehören:

• Flächendiagramme
• Balkendiagramme
• Boxplot-Diagramme
• Gantt-Diagramme
• Heatmaps
• Histogramme
• Infografiken
• Karten
• Kreisdiagramme
• Streudiagramme
• Wasserfalldiagramme

Warum ist Datenvisualisierung wichtig?

Datenvisualisierung macht Daten zugänglich und verständlich. Sie ermöglicht es Teams, Trends und Zusammenhänge zu erkennen, die ihnen sonst möglicherweise entgehen würden. Wenn Mitglieder eines Unternehmens auf die Daten zugreifen und sie visualisieren können, werden sie Geschäftsprozesse eher eigenständig verbessern.

Datenvisualisierung kann auch dabei helfen, mit Dritten wie Medien, Investoren, Aufsichtsbehörden und anderen Stakeholdern zu kommunizieren.

Viele Unternehmen suchen inzwischen nach Data Scientists mit speziellen Fähigkeiten, die ihnen helfen, ihre Geschäftsabläufe besser zu visualisieren und Daten zu analysieren. Laut dem US Bureau of Labor Statistics gehört der Bereich Data Science zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern in den USA. Das Bureau prognostiziert, dass die Zahl der Arbeitsplätze bis 2030 um 31,4 % steigen wird.

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Kriterien für die Auswahl von Datenvisualisierungstools

Wenn Sie ein Datenvisualisierungstool suchen, sollten Sie die folgenden Punkte sorgfältig prüfen, um festzustellen, ob das Tool zu Ihrem Unternehmen passt.

• Datentyp. Einige Datenvisualisierungstools eignen sich besser für bestimmte Datensätze als andere. Tableau ist beispielsweise ideal für Daten, die sich über mehrere Dimensionen erstrecken oder nach Spalten gruppiert sind. Google Data Studio hingegen ist stärker auf Echtzeitberichte ausgerichtet.
• Lizenzgebühren. Datenvisualisierungstools können kostspielig sein. Auch wenn die Software zunächst passend erscheint, sollten Sie unbedingt prüfen, ob Sie auf künftige Veränderungen in Ihrem Unternehmen vorbereitet sind. Viele Datenvisualisierungspakete bieten beispielsweise nur einen Lizenztyp zu einem einzigen Preis an. Das bedeutet, dass eine Aufstockung des Personals oder Änderungen an Prozessen zu einer deutlichen Erhöhung der monatlichen Gebühren führen können.
• Technische Expertise. Bei einigen Datenvisualisierungstools muss ein Experte im Unternehmen die Software verwalten und ihren ordnungsgemäßen Betrieb sicherstellen. Dieser Aspekt hängt möglicherweise davon ab, ob in Ihrer Branche Fachkräfte mit diesen Fähigkeiten stark gefragt sind oder ob Ihr Unternehmen schlank aufgestellt ist und einen zusätzlichen internen Mitarbeiter einsetzen kann.
• Datensicherheit und Datenschutz. Unternehmen erfassen Daten aus verschiedenen Quellen, darunter interne Systeme wie CRM- und ERP-Anwendungen oder externe Daten aus sozialen Medien. Wenn Ihr Unternehmen mit sensiblen Kundeninformationen wie Sozialversicherungsnummern, Gesundheitsdaten, Kreditkartennummern oder geistigem Eigentum arbeitet, müssen Sie sicherstellen, dass das Datenvisualisierungstool eine sichere Verbindung verwendet.
• Datenanbindung und Speicherung. Einige Datenvisualisierungstools erfordern eine leistungsstarke Serverumgebung mit ausreichend Speicherplatz für alles – von Schulungsdateien bis hin zu historischen Leistungskennzahlen. Stellen Sie vor der Auswahl einer Lösung sicher, dass Ihr Unternehmen alle technischen Anforderungen erfüllen kann.
• Benutzerfreundlichkeit. Sie sollten sicherstellen, dass Datenvisualisierungstools für alle einfach zu bedienen sind, insbesondere für technisch weniger versierte Nutzer. So können diese schnell einen Mehrwert aus dem Produkt ziehen. Achten Sie darauf, dass Ihre Software benutzerfreundlich ist und nur eine minimale Einarbeitungszeit erfordert.
• Integrationsmöglichkeiten. Wenn Sie bereits ein CRM-, Buchhaltungs- oder Marketing-Automatisierungspaket verwenden, ist es möglicherweise am besten, Tools auszuwählen, die sich in Ihr bestehendes System integrieren lassen.

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Die besten Datenvisualisierungstools zur Präsentation von Daten

Im Folgenden finden Sie fünf der besten Datenvisualisierungsprogramme für Unternehmen.

SAP Lumira

Die SAP-Lumira-Software ist eine Self-Service-Plattform für Business-Intelligence-(BI-)Discovery und -Visualisierung mit interaktiven Dashboards und Analyseanwendungen. Sie verbreitet Wissen schnell im gesamten Unternehmen, indem sie Self-Service-BI-Discovery und -Visualisierung mit interaktiven Dashboards und Analyseanwendungen in einer Lösung kombiniert.

Mit der SAP-Lumira-Software können Sie mithilfe der Datenvisualisierung das Beste aus Ihren Daten herausholen. Daten in unterschiedlichsten Formaten und auf verschiedenen Plattformen werden schnell erfasst und interpretiert. Mit diesem Datenvisualisierungstool erstellen Sie ganz einfach wirkungsvolle interaktive Karten, Dashboards, Diagramme, Infografiken und Business-Intelligence-(BI-)Anwendungen – und das ganz ohne vorab geschriebene Skripte, schwierige Abfragen oder komplexe Berichte.

Mit ihrem Funktionsumfang ist die SAP Lumira Standard Edition, die 185 US-Dollar pro Nutzer und Monat kostet (mit kostenloser Testversion), nicht nur ein hervorragendes Tool zur Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie sind nicht auf ein einziges System oder eine Plattform beschränkt, sondern können nahezu jede Art von Geschäftsdaten anbinden und analysieren – unabhängig davon, ob sie aus verschiedenen Unternehmensdatenbanken, der Cloud oder Tabellenkalkulationen stammen.

Wichtige Unterschiede

• Storytelling mit Self-Service-Datenvisualisierung: Finden und analysieren Sie Daten online mit einer vereinfachten Lösung. Sie können aus unterschiedlichsten Daten Geschichten mit BI-Visualisierungen erstellen, die andere nutzen, weiterentwickeln und teilen können.
• Analyseanwendungen und Dashboards erstellen: Erstellen Sie dynamische, mobilfreundliche Dashboards und Analyse-Apps, um mit Endnutzern und deren Datengeschichten zu interagieren. Machen Sie es Einzelpersonen leicht, auf wichtige Informationen zuzugreifen.
• Echtzeitzugriff auf Daten von SAP-Systemen: Ermöglichen Sie Echtzeitzugriff auf geprüfte Daten ohne Informationsverlust. Stellen Sie direkten und umfassenden Zugriff auf die Schemata, Strukturen und Funktionen jeder Datenquelle bereit.
• Sicherer, vertrauenswürdiger Zugriff und Skalierbarkeit: Stellen Sie jederzeit und überall eine Verbindung zu Daten her, um unterwegs bessere Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Filtern Sie Daten, führen Sie Drill-downs durch und navigieren Sie hierarchisch, um Daten zu untersuchen.

Tableau Desktop

Tableau ist eine führende Analyseanwendung, die modernen Datenanalysten, Data Scientists, Business-Intelligence-Fachleuten und Marketingspezialisten hilft, ihre Daten zu visualisieren. Zu den Stärken von Tableau gehören die Visualisierung großer Datenmengen zur schnellen Untersuchung von Trends und Mustern, die Erstellung von Dashboards zum Teilen mit anderen sowie die Veröffentlichung interaktiver Berichte mit Erkenntnissen – all das ist entscheidend für bessere Entscheidungen auf Grundlage des zeitnahen Zugriffs auf präzise Informationen.

Einige Nutzer haben sich jedoch darüber beschwert, dass Dashboards angesichts der zahlreichen verfügbaren Visualisierungsoptionen überladen wirken können. Die Auswahl des idealen Mechanismus zur Darstellung der Daten und vor allem die angemessene Skalierung können etwas knifflig sein.

Die Preise beginnen bei 70 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung; eine kostenlose Testversion ist verfügbar.

Wichtige Unterschiede

• Echtzeitanalyse: Stellen Sie schnell eine Verbindung zu großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen her, darunter Tabellen in Google Sheets oder Microsoft Excel. Untersuchen Sie riesige Datensätze interaktiv und spontan mit sofortigen Antwortzeiten.
• Hochgradig skalierbar: Analysieren Sie bis zu Billionen von Zeilen auf einem PC oder 50 Milliarden Zeilen in einem Tableau-Server-Cluster.
• Tableau Prep: Verbinden und kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen wie relationalen Datenbanken, Hadoop/Spark, Cloud-Plattformen, Flatfiles oder benutzerdefinierten APIs.
• Sicherer Datenzugriff: Stellen Sie zugängliche Daten für fundiertere Entscheidungen unterwegs bereit. Filtern Sie Daten interaktiv per Mausklick. Führen Sie auf jeder Hierarchieebene einen Drill-down zu detaillierten Informationen durch.
• Zusammenarbeit in Echtzeit: Teilen Sie Arbeitsmappen privat über E-Mail-Links oder öffentlich über soziale Medien.
• Ansichten und Dashboards: Erstellen Sie ganz einfach interaktive Diagramme und Grafiken, die Sie über soziale Medien mit anderen Nutzern teilen oder direkt in Websites einbetten können.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist ein cloudbasierter Datenanalysedienst, der schnellen, interaktiven Zugriff auf die Daten Ihres Unternehmens ermöglicht. Er eignet sich ideal für Unternehmen, die ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool suchen, aber im Microsoft-Ökosystem bleiben möchten.

Datenvisualisierungstools werden an die Endnutzer angepasst, damit diese ihre eigenen Analysen durchführen können. Dank der Microsoft-Power-BI-Cloud-Dienste haben Business-Intelligence-Fachleute vollständige Kontrolle darüber, wer welche Daten sehen kann, sobald sie die Anzeige der Informationen freigeben.

Microsoft Power BI Pro für Einzelpersonen beginnt bei 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat; eine kostenlose Testversion ist verfügbar.

Wichtige Unterschiede

• Daten einfach aufbereiten und modellieren: Datenmodellierungstools sparen Zeit und erleichtern die Datenaufbereitung. Mit der Self-Service-Umgebung Power Query, mit der Millionen von Excel-Nutzern vertraut sind, können Sie täglich mehrere Stunden zurückgewinnen.
• Erweiterte Analysen mit vertrauter MS-Office-Umgebung: Tauchen Sie tief in Ihre Daten ein und entdecken Sie möglicherweise übersehene Muster, die zu praktischen Erkenntnissen führen können. Nutzen Sie Funktionen wie Schnellmessungen, Gruppierungen, Prognosen und Clustering für höhere Präzision. Geben Sie erfahrenen Nutzern über die erweiterte DAX-Formelsyntax vollständige Kontrolle über ihr Modell. Power BI ist für Nutzer vertraut, die Microsoft Office gewohnt sind.
• KI-gestützte erweiterte Analysen: Entdecken Sie Beziehungen, Muster und Bedeutungen in Ihren Daten, ohne sie manuell durchsuchen zu müssen. Die neuen KI-Funktionen von Power BI – in Azure entwickelt und jetzt in Power BI verfügbar – ermöglichen es allen Nutzern, verborgene, praktische Erkenntnisse zu gewinnen und strategisch bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
• Individuell angepasste interaktive Berichte: Erstellen Sie mit dynamischen und ansprechenden Datenvisualisierungen aufmerksamkeitsstarke Berichte. Erzählen Sie Ihre Datengeschichte mithilfe einer Drag-and-drop-Arbeitsfläche und Hunderten moderner Datenvisualisierungen von Microsoft und Partnern oder des Open-Source-Frameworks für benutzerdefinierte Visualisierungen von Power BI durch innovative interaktive Diagramme. Passen Sie Ihren Bericht mit Design-, Formatierungs- und Layouttools individuell an.

Infogram

Infogram ist ein Datenvisualisierungstool, mit dem Sie online und offline ganz einfach Infografiken, Präsentationen, Berichte und Verkaufsseiten erstellen können. Es bietet eine Komplettlösung für Menschen, die Daten ansprechend visualisieren und teilen möchten, ohne Designer oder Entwickler zu beauftragen.

Um Sie bei der Visualisierung Ihrer Daten zu unterstützen, bietet Infogram mehr als 35 verschiedene Diagramme und über 550 Karten. Kreisdiagramme, Balkendiagramme, Säulentabellen und Wortwolken sind nur einige der verfügbaren interaktiven Diagramme.

Es gibt fünf Preisstufen: Basic, Pro, Business, Team und Enterprise. Die Team-Preise beginnen bei 149 US-Dollar pro Monat (jährliche Abrechnung). Informationen zu den Enterprise-Preisen sind auf Anfrage erhältlich. Infogram bietet außerdem eine kostenlose Testversion an.

Wichtige Unterschiede

• Interaktive Visualisierungen erstellen: Mit einem Drag-and-drop-Editor erstellen Sie ganz einfach ansprechende Infografiken sowie Berichte mit Tabellen und Diagrammen aus Daten nahezu beliebiger Quellen: Excel-Dateien, Google Sheets, Dropbox, Facebook, Twitter und YouTube. Bearbeiten Sie sie schnell online auf der Infogram-Website oder in der mobilen App.
• Projekt individuell anpassen: Passen Sie Größe, Format und Ausrichtung an und wählen Sie Farben für Formen, Hintergründe, Linien, Rahmen, Schatten und mehr. Das Tool enthält außerdem über 1 Million Symbole und Bilder, oder Sie können eigene Dateien hochladen.
• In Social-Media-Plattformen einbetten: Betten Sie Projekte in Social-Media-Plattformen wie Facebook, YouTube, Twitter und weitere ein.
• Teilen und zusammenarbeiten: Teilen Sie Ihre Projekte zur Prüfung oder Kommentierung mit Kollegen. Arbeiten Sie in Echtzeit gemeinsam an Projekten.

Google Data Studio

Mit wenigen Klicks können Sie Rohzahlen kostenlos in ansprechende Visualisierungen verwandeln. Google Data Studio gehört zu einer neuen Generation kostenloser Datenvisualisierungs- und Berichtstools, die datengestützte Entscheidungen auf ein neues Niveau heben. Mit Data Studio können Sie mühelos eine Verbindung zu all Ihren Daten herstellen und sie in elegante, informative Berichte umwandeln, die vollständig anpassbar und teilbar sind.

Allerdings haben einige Nutzer bemängelt, dass die Lernkurve steil ist. Für Nutzer, die gerade erst mit Datenvisualisierungstools beginnen, kann es überwältigend und unhandlich sein.

Der Vorteil: Sie können Data Studio mit einem Google-Konto kostenlos nutzen.

Wichtige Unterschiede

• Quellen einfach verbinden und abfragen: Stellen Sie über zahlreiche Google- oder Partner-Connectoren eine Verbindung zu Ihren Daten her, zum Beispiel zu Google-Analytics-Daten, Google Sheets, Google Cloud, hochgeladenen Dateien, Amazon-Seller-Daten und Hunderten weiteren Verbindungen.
• Campaign Manager 360: Erstellen Sie ein Echtzeit-Dashboard, um den Erfolg Ihrer Kampagnen zu überwachen und zu messen, Ihre Werbemaßnahmen zu optimieren und fundiertere Marketingentscheidungen zu treffen.
• Google Ads: Erstellen Sie ein Google-Ads-Echtzeit-Dashboard, um Ihre Werbemaßnahmen zu maximieren und fundiertere Marketingentscheidungen zu treffen. 
• Analysen: Erstellen Sie ganz einfach ein Google-Analytics-Dashboard, um die Leistung Ihrer Website, mobilen App oder Ihres mit dem Internet verbundenen Geräts zu überwachen.
• Diagramme gemeinsam bearbeiten: Teilen Sie direkt aus Data Studio. Bearbeiten Sie Diagramme online oder offline in Echtzeit gemeinsam mit Kollegen, ohne neue Versionen erstellen zu müssen.

Das richtige Datenvisualisierungstool auswählen

Ihre Wahl des Datenvisualisierungstools hängt von mehreren Faktoren ab. Entscheiden Sie sich nicht einfach für eine Visualisierungssoftware, nur weil Ihr Wettbewerber sie nutzt. Stellen Sie stattdessen sicher, dass sie Ihren individuellen Anforderungen entspricht.

Abschließend ist es wichtig zu erwähnen, dass Visualisierungen nur so gut sind wie die zugrunde liegenden Daten. Fehlerhafte oder falsche Daten führen zu irreführenden Visualisierungen und damit zu falschen Erkenntnissen. Wie ein altes Sprichwort aus der Computerwelt sagt: „Müll rein, Müll raus.“

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