Virtualisierung bedeutet für verschiedene Menschen unterschiedliche Dinge. Betrachtet man jedoch die IT-Infrastruktur als Ganzes, ist Virtualisierung seit Jahrzehnten ein anhaltender Trend in der IT.
Nach und nach wurden immer mehr IT-Bereiche abstrahiert. Speicher, Server, Rechenleistung, Daten, Netzwerke und sogar der Arbeitsspeicher waren Teil des Virtualisierungstrends.
Im Folgenden finden Sie einige der wichtigsten Trends, die Unternehmen und IT-Teams auf dem Virtualisierungsmarkt beobachten:
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1. Migration in die Cloud
Der ultimative Schritt bei der Virtualisierung besteht darin, Daten und Anwendungen aus der lokalen Umgebung in die Cloud zu verlagern. Das treibt weitere Formen der Virtualisierung voran, etwa die Datenvirtualisierung.
„Da Cloud-Speicher und Cloud-Computing auf dem Markt kostengünstiger und umfassender verfügbar werden, migrieren immer mehr Unternehmen ihre gespeicherten Daten und ihre Datenverarbeitung in die Cloud“, sagte Jerod Johnson, Technology Evangelist bei CData.
„Die Cloud-Migration führt zum einzigartigen Problem der Datensilos: Datensilos. Glücklicherweise löst die Datenvirtualisierung dieses Problem, indem sie unterschiedliche Anwendungen und Systeme innerhalb des Cloud-Ökosystems eines Unternehmens miteinander verbindet.“
2. Algorithmen zu Datensätzen bringen
Ein Unternehmen namens Devron ist führend bei der Bereitstellung von Algorithmen, die direkt zu Datensätzen gebracht werden, anstatt dass Unternehmen Kopien der Daten erstellen, diese zentralisieren und anschließend mit den Algorithmen verarbeiten.
„Der letztgenannte Ansatz ist die Hauptursache für Datenschutzverletzungen“, sagte Kartik Chopra, Gründer und CEO von Devron.
„Die Virtualisierung von Daten führt weltweit zu Datenschutzproblemen; Unternehmen und Regierungen können diese Herausforderungen mithilfe von KI und maschinellem Lernen bewältigen.“
3. Befreiung des Rechenzentrums
Die heutigen Nutzer wünschen sich sowohl eine logische als auch eine physische Konsolidierung mit möglichst wenigen Einschränkungen sowie die Möglichkeit, Datenbankinstanzen und Container statt Maschinen zu stapeln. Ziel ist es, Workloads und nicht Betriebssysteme zu stapeln.
Nutzer möchten außerdem die Ausbreitung von Betriebssystemen und Hardwarebeschränkungen beseitigen und zugleich umfassendere Funktionen für Hochverfügbarkeit (HA) und Disaster Recovery (DR) ermöglichen.
Gleichzeitig streben sie die Konsolidierung von Microsoft-SQL-Server-Umgebungen an – unabhängig davon, ob sie einen Ansatz mit uneingeschränkter Virtualisierung gewählt haben, bei dem alle Kerne für die SQL-Server-Enterprise-Edition lizenziert sind, oder einen Ansatz pro virtuelle CPU (vCPU).
Und schließlich möchten sie eine bereits konsolidierte Docker-Umgebung in ein Framework für Hochverfügbarkeit integrieren und ihren zustandsbehafteten Containern ermöglichen, zwischen Hosts auszuweichen, während alle persistenten Daten intakt bleiben. Das führt zu einer steigenden Nachfrage nach der Befreiung des Rechenzentrums.
„Nutzer möchten unabhängig von der jeweiligen Kombination aus Bare Metal, virtuellen Umgebungen oder Cloud von maximaler Leistung, Verfügbarkeit, Agilität und Kosteneinsparungen profitieren“, sagte Don Boxley, Mitgründer und CEO von DH2i.
„IT-Experten sollten nach Lösungen mit Abstraktionstechnologie suchen, die es ihnen ermöglichen, Windows- und Linux-Anwendungsinstanzen, Container und Dateifreigaben vom zugrunde liegenden Betriebssystem und der IT-Infrastruktur zu entkoppeln.“
Boxley plädiert für eine herstellerunabhängige Infrastruktur, die es Nutzern ermöglicht, eine Abhängigkeit von einem einzelnen Ökosystem zu vermeiden. Dadurch können Nutzer bei jeder Kombination aus Bare Metal, virtuellen Umgebungen oder Cloud von maximaler Leistung, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery, Agilität und Kosteneinsparungen profitieren.
Dies zeigt sich auch in der zunehmenden Nutzung von Edge Computing.
„Durch den Einsatz von Edge-Virtualisierung kann ein Unternehmen kleinere virtuelle Maschinen verwenden, um Daten aus jeder einzelnen Quelle zu verarbeiten“, sagte Johnson. „Anstatt in die Entwicklung, Einführung und Wartung maßgeschneiderter Systeme zu investieren, können IT-Teams diese virtuellen Systeme so konfigurieren, dass sie mit jedem Gerät in jeder Umgebung funktionieren.“
4. Cloud-Data-Warehouses sind der Motor der Datenvirtualisierung
Cloud-Data-Warehouses treiben erhebliche Veränderungen darin voran, wie Unternehmen Daten verwalten und abrufen.
Als cloudnative Technologien können diese Systeme verschiedene Datenquellen hinter vertrauten Tabellen und Ansichten abstrahieren.
Snowflakes Data Sharing ist beispielsweise ein Marktplatz für externe Datensätze. Das Lakehouse von Databricks ist ebenfalls eine herstellerunabhängige Datenspeicherarchitektur, während Starburst ein föderiertes Datenbanksystem der nächsten Generation ist.
„Während heute jeder Anbieter eigene innovative Funktionen bietet, werden wir bis zum Ende des Jahrzehnts eine eindeutige Annäherung an einen Funktionsumfang erleben, der die Grenze zwischen im Warehouse gespeicherten Daten und Daten, die außerhalb davon liegen, verwischt“, sagte Max Seiden, Principal Engineer bei Sigma Computing.
„Auch SQL wird dabei eine wichtige Rolle spielen, da es sowohl Menschen als auch Systemen ermöglicht, strukturierte und semistrukturierte Daten abzufragen, ohne sich um die technischen Details der zugrunde liegenden Systeme kümmern zu müssen. Diese Cloud-Data-Warehouses werden weiterhin hohe Leistung, unendliche Skalierbarkeit, Sicherheit auf Enterprise-Niveau und Governance-Kontrollen bieten.“
5. Multi-Cloud-Virtualisierung
Unternehmen haben typischerweise Anwendungen in mehr als einer Cloud.
„Nutzer verfolgen einen Multi-Cloud-Ansatz und werden die Cloud nutzen, die für die jeweilige Anwendung den besten Preis und die optimale Leistung bietet“, sagte David McNerney, Sprecher von Virtana.
„Das bedeutet, dass wir zunehmend Anzeichen für Cloud-Wechsel sehen werden: Wenn eine Cloud die Preis- oder Leistungsziele nicht erreicht, wechseln Kunden zu der zuverlässigeren Cloud. Häufige Cloud-Wechsel und eine Multi-Cloud-Strategie bringen außerdem die Notwendigkeit einer Kostenrechnung mit sich. Container und PaaS-Funktionen erfordern eine Kostenverteilung; ohne Kostenrechnung mangelt es im gesamten Cloud-Management an Verantwortlichkeit und Transparenz.“
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