仮想化は、人によって意味が異なります。しかしITインフラ全体で見ると、仮想化は何十年にもわたってIT業界で続いてきたトレンドです。
徐々に、ITのますます多くの領域が抽象化されてきました。ストレージ、サーバー、コンピュート、データ、ネットワーク、さらにはメモリまでが、仮想化のトレンドの一部となっています。
企業やITチームが仮想化市場で目にしている主なトレンドを、以下にいくつか紹介します。
詳細：主要な仮想化プロバイダー
1. クラウド移行
仮想化の究極の形は、オンプレミスからデータやアプリケーションをクラウドへ移行することです。これにより、データ仮想化など、さらなる形態の仮想化が促進されています。
「クラウドストレージとクラウドコンピューティングが市場でより費用対効果に優れ、広く利用できるようになるにつれて、より多くの組織が保管しているデータやデータ処理をクラウドへ移行しています」と、CDataのテクノロジーエバンジェリスト、Jerod Johnson氏は述べています。
「クラウド移行は、データサイロという固有の問題を引き起こします。幸いなことに、データ仮想化は組織のクラウドエコシステム内にある異なるアプリケーションやシステムを接続することで、この問題を解決します」
2. データセットにアルゴリズムを持ち込む
Devronという企業は、企業がデータをコピーして一元化し、アルゴリズムにかけるのではなく、アルゴリズムをデータセットに直接持ち込む方式の提供で先端を走っています。
「後者のアプローチが、データプライバシー侵害の主な原因です」と、Devronの創業者兼CEO、Kartik Chopra氏は述べています。
「データの仮想化は世界中でデータプライバシーの問題を引き起こしています。企業や政府はAIと機械学習を活用して、こうした課題を軽減できます」
詳細：Nasdaq、Bowmicro、Nilkamal、Isala、University of Pisa、AeCにおける仮想化の活用方法：ケーススタディ
3. データセンターの解放
現在のユーザーは、制約を最小限に抑えた論理統合と物理統合の両方、あるいはマシンではなくデータベースインスタンスやコンテナを積み重ねる機能を求めています。目標は、オペレーティングシステムではなくワークロードを積み重ねることです。
ユーザーはまた、OSの乱立やハードウェアの制約をなくしながら、高可用性（HA）や災害復旧（DR）に関する機能をさらに高めたいと考えています。
同時に、Microsoft SQL Server環境の統合も求めています。SQL Server Enterpriseエディション向けにすべてのコアのライセンスを取得する無制限の仮想化アプローチを採用している場合もあれば、仮想CPU（vCPU）単位のアプローチを採用している場合もあります。
そして最終的には、すでに統合されたDocker環境を高可用性フレームワークに取り込み、永続データを完全に維持したまま、ステートフルコンテナをホスト間でフェイルオーバーできるようにしたいと考えています。これが、データセンターの解放に対する需要の高まりにつながっています。
「ユーザーは、ベアメタル、仮想環境、クラウドをどのように組み合わせても、最高水準のパフォーマンス、可用性、俊敏性、コスト削減を享受したいと考えています」と、DH2iの共同創業者兼CEO、Don Boxley氏は述べています。
「ITプロフェッショナルは、WindowsおよびLinuxのアプリケーションインスタンス、コンテナ、ファイル共有を、基盤となるOSやITインフラから分離できる抽象化技術ソリューションを求めるべきです」
Boxley氏は、ユーザーがエコシステムへのロックインを回避できる、ベンダーに依存しないインフラを推奨しています。そうすることで、ベアメタル、仮想環境、クラウドをどのように組み合わせても、最高水準のパフォーマンス、HA、DR、俊敏性、コスト削減を実現できます。
これは、エッジコンピューティングへの依存度の高まりにも表れています。
「エッジ仮想化を導入すれば、企業は個々のデータソースのデータを処理するために、より小規模な仮想マシンを利用できます」とJohnson氏は述べています。「特注システムの構築、導入、保守に投資する代わりに、ITチームはこれらの仮想システムを、どのような環境にあるどのようなデバイスでも動作するよう設定できます」
4. クラウドデータウェアハウスがデータ仮想化のエンジンに
クラウドデータウェアハウスは、企業によるデータの管理・取得方法に大きな変化をもたらしています。
クラウドネイティブなテクノロジーであるこれらのシステムは、使い慣れたテーブルやビューの背後にさまざまなデータソースを抽象化できます。
例えばSnowflakeのData Sharingは、外部データセットのマーケットプレイスです。同様に、DatabricksのLakehouseはベンダーに依存しないデータストレージアーキテクチャであり、Starburstは次世代の連合データベースシステムです。
「現在は各ベンダーがそれぞれ革新的な機能を備えていますが、今世紀末までには、データウェアハウスに保存されたデータと、ウェアハウス外に存在するデータの境界を曖昧にする機能セットへ、明確に収束していくでしょう」と、Sigma Computingのプリンシパルエンジニア、Max Seiden氏は述べています。
「ここではSQLも大きな役割を果たします。SQLによって、人とシステムは基盤となるシステムの技術的詳細を意識することなく、構造化データと半構造化データの両方をクエリできるからです。これらのクラウドデータウェアハウスは今後も、優れたパフォーマンス、無限のスケーラビリティ、エンタープライズグレードのセキュリティ、ガバナンス制御を提供し続けるでしょう」
5. マルチクラウド仮想化
組織は通常、複数のクラウドにアプリケーションを配置しています。
「ユーザーはマルチクラウドアプローチを採用し、特定のアプリケーションに対して最良の価格と最適なパフォーマンスを提供するクラウドを利用するようになります」と、Virtanaの広報担当者、David McNerney氏は述べています。
「つまり、クラウド間の移動が増えていく兆候が見られるでしょう。あるクラウドが価格やパフォーマンスの目標を達成できなければ、顧客はより信頼性の高いクラウドへ切り替えます。クラウド間の頻繁な移動やマルチクラウド戦略には、コスト計算の必要性も伴います。コンテナとPaaSの機能ではコスト配分が必要となり、コスト計算がなければ、クラウド管理全体で責任の所在と可視性が欠如します」
詳細：仮想化市場