Top 5 Trends bei der Datenmigration

Daten müssen offenbar ständig migriert werden. Ob von veralteten Systemen auf die neuesten und leistungsfähigsten Plattformen, von On-Premises-Umgebungen in die Cloud oder von operativen Systemen in ein Langzeitarchiv – Daten sind ständig in Bewegung. Hier sind fünf Trends im Markt für Datenmigration: 1. Migration unstrukturierter Daten Während des Jahres 2022 werden sich CIOs weiterhin auf Projekte zur Modernisierung der Infrastruktur konzentrieren, die den sich wandelnden Anforderungen an Daten und Workflows Rechnung tragen, die aus der anhaltenden Explosion von Next-Generation-Anwendungen, Cloud-, Internet-of-Things-(IoT)-, Edge- und Work-from-anywhere-Umgebungen resultieren. Ganz oben auf den meisten Prioritätenlisten werden Initiativen zur digitalen Transformation (DX) stehen, die auf unstrukturierte Daten abzielen. Zwar sind „strukturierte“ Daten (beispielsweise Datenbanken) noch lange nicht überholt, doch „unstrukturierte Daten“ (Dokumente, Bilder, Videos und mehr) sind die am schnellsten wachsende Datenkategorie in Unternehmen. […]

Verfasst von
Drew Robb
Drew Robb
Dec 19, 2021
4 minute read
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Daten müssen offenbar ständig migriert werden. Ob von veralteten Systemen auf die neuesten und leistungsfähigsten Plattformen, von On-Premises-Umgebungen in die Cloud oder von operativen Systemen in ein Langzeitarchiv – Daten sind ständig in Bewegung.

Hier sind fünf Trends im Markt für Datenmigration: 

1. Migration unstrukturierter Daten

Während des Jahres 2022 werden sich CIOs weiterhin auf Projekte zur Modernisierung der Infrastruktur konzentrieren, die den sich wandelnden Anforderungen an Daten und Workflows Rechnung tragen, die aus der anhaltenden Explosion von Next-Generation-Anwendungen, Cloud-, Internet-of-Things-(IoT)-, Edge- und Work-from-anywhere-Umgebungen resultieren. Ganz oben auf den meisten Prioritätenlisten werden Initiativen zur digitalen Transformation (DX) stehen, die auf unstrukturierte Daten abzielen. Zwar sind „strukturierte“ Daten (beispielsweise Datenbanken) noch lange nicht überholt, doch „unstrukturierte Daten“ (Dokumente, Bilder, Videos und mehr) sind die am schnellsten wachsende Datenkategorie in Unternehmen. 

„Daher ist es entscheidend, dass CIOs und ihre Teams Lösungen einsetzen, mit denen sie unstrukturierte Daten schnell, sicher und präzise auf die ideale Plattform migrieren und anschließend deren Schutz und Lebenszyklus effektiv verwalten können“, sagte Steve Leeper, VP für Produktmarketing bei Datadobi.

„Vor allem aber geht es darum, unstrukturierte Daten an den idealen Ort zu verschieben, um Analysen, maschinelles Lernen und Business-Intelligence-Aktivitäten voranzutreiben und so schnelle und vorteilhafte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.“

Er trifft damit einen wichtigen Punkt. Ein großer Teil der Migration unstrukturierter Daten erfolgt, um die Daten für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und für Analyseanwendungen zugänglich zu machen. In manchen Fällen werden die Daten lediglich intern verschoben, in anderen Fällen müssen die Informationen jedoch in die Cloud übertragen werden.

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2. Konsolidierung von Migrationssoftware 

Früher war Software ausschließlich für eine bestimmte Art der Migration verfügbar, etwa um Daten aus einer Legacy-Anwendung in ein modernes System zu übertragen. In jüngerer Zeit entwickelten Cloud-Anbieter Software, mit deren Hilfe Unternehmen große Kapazitätsmengen in die Cloud verschieben konnten. Darüber hinaus entwickelten sie Hardware, die vor Ort eingesetzt werden konnte, sodass alle Daten auf das Gerät geladen und anschließend an den Cloud-Anbieter versandt werden konnten. Dadurch wurde eine Überlastung des Netzwerks vermieden, die beim Versuch entstanden wäre, all diese Daten über das Web zu migrieren.

Laut Surya Varanasi, CTO bei StorCentric, hat sich der Anwendungsbereich von Datenmigrationssoftware jedoch erweitert. Sowohl Anbieter von Channel-Lösungen als auch Endnutzer verlangen intelligente, cloudfähige Datenmigrationssoftware, die ihnen hilft, Datensilos zu beseitigen.

„Im Jahr 2022 werden Nutzer eine umfassende Softwarelösung verlangen, die eine herstellerunabhängige Migration, Replikation und Synchronisierung von Dateien über heterogene Speicherumgebungen hinweg ermöglicht – einschließlich Festplatten, Bändern sowie öffentlichen und privaten Clouds“, sagte Varanasi. „Damit beseitigen Nutzer Datensilos, steigern die Produktivität ihrer Mitarbeiter und schaffen eine zusätzliche Ebene des Datenschutzes.

„Nutzer werden sich mit nichts Geringerem als einem nicht-proprietären Server zufriedengeben, der Millionen von Dateien verwalten kann. Er muss in der Lage sein, intelligente Richtlinien auf Grundlage der spezifischen Anforderungen einer Organisation festzulegen und sich in die bestehende Infrastruktur sowie unterstützte S3-kompatible Clouds zu integrieren, damit Nutzer die Vorteile von Cloud-Infrastrukturen ausschöpfen können.“

3. Datenorientierte Migrationen

Datenmigrationen gelten weithin als unvermeidbar, riskant und schmerzhaft. Alle drei bis fünf Jahre stand bei den Nutzern eine Hardware-Erneuerung an, die eine massive Lift-and-Shift-Aktion erzwang. Der Wechsel in die Cloud erhöhte die Komplexität noch zusätzlich, da Migrationen über ein Wide Area Network (WAN) erfolgen mussten.

Der Begriff „datenorientierte Migration“ wird zunehmend populär. Statt Migrationen anhand von Speichervolumen zu planen, kann ein datenorientierter Ansatz die Arbeit in kleinere Segmente aufteilen. Indem man zunächst die Daten analysiert und sie anschließend nach Workload, Datentyp oder einem anderen wichtigen Merkmal migriert oder verschiebt, kann man agiler vorgehen. So wird aus einer gewaltigen und störenden Aufgabe eine Reihe kleinerer Schritte, die sich bei geringerem Risiko leichter verwalten lassen.

„Datenorientierte Migrationen sind besonders relevant, wenn Kunden den Wechsel in die Cloud vollziehen“, sagte Steve Pruchniewski, Director of Product Marketing bei Komprise.

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„Die Idee dahinter ist, nicht sämtliche Daten auf einmal von einer On-Premises-Umgebung in die Cloud zu migrieren, sondern den richtigen Datensatz zum passenden Cloud-Service zu verschieben, um die gewünschte Leistung, die benötigten Funktionen und die angestrebten Kosten zu erreichen. Das entspricht auch dem aktuellen Trend zu Multi-Cloud-Umgebungen.“

Dieser datenorientierte Ansatz eröffnet außerdem die Möglichkeit, die Platzierung von Daten kontinuierlich zu optimieren. Mit einem datenzentrierten Ansatz lassen sich Daten am richtigen Ort platzieren, sodass sie sich immer zur richtigen Zeit am richtigen Ort befinden. 

4. Datenbankmigrationen 

Datenbanken befanden sich früher grundsätzlich im eigenen Unternehmen. John Kutay, Director of Growth and Product bei Striim, sieht jedoch die strategische Migration ganzer Datenbanken als Möglichkeit, Ressourcen zu optimieren, Kosten zu senken und moderne Elemente des IT-Stacks zu übernehmen – etwa durch die Verlagerung der Datenbank in eine Public Cloud oder eine Hybrid Cloud. Zunehmend werden unternehmensinterne Datenbanken in die Cloud migriert, wo sie sich leichter mit Analyse-, kundenorientierten, Marketing- und anderen Unternehmenssystemen verknüpfen lassen.

5. Migration von Cloud zu Cloud   

Migrationen erfolgten früher hauptsächlich von On-Premises-Umgebungen in die Cloud. Heute finden die meisten Migrationen von einer Cloud in eine andere statt. Ob aus Gründen der Ausfallsicherheit, wegen besserer Rabatte bei einem anderen Anbieter oder für Zwecke der Datenwiederherstellung (DR) – Unternehmen verschieben ihre Cloud-Daten.

„Es gibt einen eindeutigen Trend, Daten und Anwendungen kostengünstig und zeitnah von einer Cloud in eine andere zu verschieben“, sagte Greg Schulz, Analyst bei der StorageIO Group.

Ja, zwischen Cloud-Anbietern gibt es möglicherweise Hochgeschwindigkeitsnetzwerke. Eine Herausforderung, deren sich die Menschen allmählich bewusst werden, besteht jedoch darin, dass das Übertragen von Daten in eine Cloud in der Regel kostenlos ist, für das Herausnehmen aber Gebühren berechnet werden. Daher zeichnet sich ein Trend zu mehr Bewusstsein für den Datenausgang aus der Cloud und für Maßnahmen ab, mit denen sich dessen Auswirkungen verringern lassen.

Drew Robb

Originally from Scotland, Drew Robb has been a full-time writer for more than 25 years. He lives in Florida and specializes in IT, engineering, and business. As well as eWeek and TechRepublic, he writes for a wide range of magazines including Gas Turbine World, SDxCentral, and HR Magazine. He is the author of Server Disk Management in a Windows Environment (Auerbach Publications).

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