Les 5 grandes tendances de la migration des données

Les données, semble-t-il, doivent toujours être migrées. Qu’il s’agisse de les transférer de systèmes en fin de vie vers les solutions les plus récentes et performantes, des infrastructures sur site vers le cloud, ou de systèmes opérationnels vers une archive à long terme, les données sont toujours en mouvement. Voici cinq tendances du marché de la migration des données : 1. Migration des données non structurées En 2022, les DSI resteront concentrés sur les projets de modernisation des infrastructures qui répondent à l’évolution des besoins en matière de données et de workflows, résultant de l’essor continu des applications de nouvelle génération, du cloud, de l’Internet des objets (IoT), de l’edge computing et des environnements de travail depuis n’importe où. […]

Écrit par
Drew Robb
Drew Robb
Dec 19, 2021
5 minute read
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Les données, semble-t-il, doivent toujours être migrées. Qu’il s’agisse de les transférer de systèmes en fin de vie vers les solutions les plus récentes et performantes, des infrastructures sur site vers le cloud, ou de systèmes opérationnels vers une archive à long terme, les données sont toujours en mouvement. Tamp

Voici cinq tendances du marché de la migration des données : 

1. Migration des données non structurées

En 2022, les DSI resteront concentrés sur les projets de modernisation des infrastructures qui répondent à l’évolution des besoins en matière de données et de workflows, résultant de l’essor continu des applications de nouvelle génération, du cloud, de l’Internet des objets (IoT), de l’edge computing et des environnements de travail depuis n’importe où. En tête de la plupart des listes de priorités figureront les initiatives de transformation numérique (DX) ciblant les données non structurées. Si les données « structurées » (les bases de données, par exemple) sont loin d’être obsolètes, les « données non structurées » (documents, images, vidéos, etc.) constituent la catégorie de données qui connaît la croissance la plus rapide au sein des entreprises. 

« Il sera donc essentiel que les DSI et leurs équipes déploient des solutions leur permettant de migrer rapidement, sûrement et précisément les données non structurées vers la plateforme la mieux adaptée, puis de gérer efficacement leur protection et leur cycle de vie », a déclaré Steve Leeper, vice-président du marketing produit chez Datadobi.

« Plus important encore, il s’agira de déplacer les données non structurées vers l’emplacement idéal afin de favoriser les activités d’analytique, d’apprentissage automatique et de business intelligence, et de permettre ainsi une prise de décision avantageuse pour l’entreprise. »

Il marque un point. Une grande partie des migrations de données non structurées est réalisée pour rendre ces données accessibles aux applications d’intelligence artificielle (IA) et d’analytique. Dans certains cas, ces données sont simplement déplacées au sein de l’entreprise, mais il faut parfois transférer les informations vers le cloud.

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2. Consolidation des logiciels de migration 

Il fut un temps où les logiciels étaient conçus exclusivement pour un type précis de migration, par exemple pour transférer des données d’une application existante vers un système moderne. Plus récemment, les fournisseurs de cloud ont développé des logiciels qui aidaient les entreprises à déplacer d’importants volumes de capacité vers le cloud. Ils ont également mis au point du matériel pouvant être envoyé sur site afin que toutes les données y soient chargées avant d’être expédiées au fournisseur de cloud. Cela évitait de saturer le réseau en tentant de migrer toutes ces données via Internet.

Mais le périmètre des logiciels de migration des données s’est élargi, selon Surya Varanasi, directeur technique de StorCentric. Les fournisseurs de solutions pour les canaux de distribution comme les utilisateurs finaux réclament des logiciels intelligents de migration des données, compatibles avec le cloud, qui les aident à éliminer les silos de données.

« En 2022, les utilisateurs exigeront une solution logicielle complète assurant la migration, la réplication et la synchronisation de fichiers indépendantes des fournisseurs, entre des environnements de stockage hétérogènes, notamment sur disque, sur bande et dans des clouds publics ou privés », a déclaré Varanasi. « Ce faisant, les utilisateurs élimineront les silos de données, amélioreront la productivité des employés et ajouteront une couche supplémentaire de protection des données.

« Les utilisateurs n’accepteront rien de moins qu’un serveur non propriétaire capable de gérer des millions de fichiers. Il devra pouvoir définir des politiques intelligentes fondées sur les besoins spécifiques de l’organisation et s’intégrer à l’infrastructure actuelle ainsi qu’aux clouds compatibles S3 pris en charge, afin que les utilisateurs puissent tirer parti des infrastructures cloud. »

3. Migrations axées sur les données

Les migrations de données sont généralement considérées comme inévitables, risquées et pénibles. Tous les trois à cinq ans, les utilisateurs renouvelaient leur matériel, ce qui imposait une opération massive de type lift-and-shift. Le passage au cloud n’a fait qu’ajouter de la complexité, car les migrations devaient être réalisées sur un réseau étendu (WAN).

Le terme « migration pilotée par les données » commence à se populariser ; plutôt que de planifier les migrations en fonction des volumes de stockage, une approche axée sur les données permet de diviser le travail en segments plus petits. En analysant d’abord les données, puis en les migrant ou en les déplaçant par charge de travail, type de données ou autre valeur clé, il est possible de gagner en agilité. Cette méthode transforme une tâche auparavant massive et perturbatrice en une série d’étapes plus petites, également plus faciles à gérer et moins risquées.

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« Les migrations pilotées par les données sont particulièrement pertinentes lorsque les clients passent au cloud », a déclaré Steve Pruchniewski, directeur du marketing produit chez Komprise.

« L’idée est de ne pas effectuer une migration en bloc des infrastructures sur site vers le cloud, mais plutôt de transférer le bon jeu de données vers le bon service cloud afin d’obtenir les performances, les fonctionnalités et le coût souhaités. Cela s’inscrit également dans la tendance actuelle aux environnements multicloud. »

Cette approche pilotée par les données permet également d’optimiser en continu l’emplacement des données. Avec une approche centrée sur les données, il est possible de placer chaque donnée au meilleur endroit, afin qu’elle se trouve toujours au bon endroit au bon moment. 

4. Migrations de bases de données 

Les bases de données étaient autrefois toujours hébergées en interne. Mais John Kutay, directeur de la croissance et des produits chez Striim, considère comme stratégique la migration de bases de données entières afin d’optimiser les ressources, de réduire les coûts et d’adopter des composants modernes de la pile informatique, par exemple en transférant la base de données vers un cloud public ou hybride. De plus en plus, les bases de données internes migrent vers le cloud, où elles peuvent être reliées plus facilement aux outils d’analytique, aux stratégies orientées client, au marketing et aux autres systèmes de l’entreprise.

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5. Migration d’un cloud à l’autre   

Les migrations s’effectuaient principalement autrefois des infrastructures sur site vers le cloud. Aujourd’hui, la majeure partie des migrations se fait d’un cloud à un autre. Que ce soit pour renforcer la résilience, obtenir de meilleurs tarifs chez un autre fournisseur ou à des fins de reprise après sinistre (DR), les entreprises déplacent leurs données d’un cloud à l’autre.

« On observe une tendance nette au déplacement économique et rapide des données et des applications d’un cloud à un autre », a déclaré Greg Schulz, analyste chez StorageIO Group.

Certes, il peut exister des réseaux à haut débit entre les fournisseurs de cloud. Cependant, l’un des défis dont les entreprises prennent conscience est qu’il est généralement gratuit d’importer des données dans un cloud, mais que leur extraction est facturée. D’où une prise de conscience croissante des frais de sortie des données du cloud et des moyens de réduire leur impact.

Drew Robb

Originally from Scotland, Drew Robb has been a full-time writer for more than 25 years. He lives in Florida and specializes in IT, engineering, and business. As well as eWeek and TechRepublic, he writes for a wide range of magazines including Gas Turbine World, SDxCentral, and HR Magazine. He is the author of Server Disk Management in a Windows Environment (Auerbach Publications).

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