In vielen Rechenzentrumsumgebungen stellt Software Hardware-Ressourcen dynamisch bereit und verwaltet sie, sodass Unternehmen Speicherplatz effizient nutzen können.
Die steigende Nachfrage nach Speicherkapazität und intensivere Cybersicherheitsmaßnahmen prägen den Datenspeichermarkt maßgeblich, und Fortschritte bei der Software spielen dabei eine große Rolle. So teilt eine Anwendung beispielsweise einem Server mit, dass weitere verbundene Speichergeräte, etwa Festplatten oder SSDs, für eine höhere Kapazität zu einem Speicherpool hinzugefügt werden müssen. Softwarebasierte Automatisierung reduziert außerdem die Zahl der manuellen Aufgaben, die Speicheradministratoren ausführen müssen.
Die folgenden Trends spiegeln die verschiedenen softwarebasierten Anforderungen wider, die Unternehmen an Anbieter im Datenspeichermarkt stellen.
5 Trends bei Speichersoftware, die 2022 im Blick behalten werden sollten
- Zunehmender Schutz vor Ransomware und integrierte Cybersicherheitsmaßnahmen
- Wachsender Bedarf an KI in Speichersystemen
- Container-native Speicherung
- Datenbank als Managed Service
- Mehr Flexibilität bei Cloud-Speicher
1. Zunehmender Schutz vor Ransomware und integrierte Cybersicherheitsmaßnahmen
Obwohl viele Unternehmen neben ihrem Speicher Sicherheitslösungen einsetzen, um ihre Daten vor Datenpannen und Diebstahl zu schützen, erkennen Speicher- und Sicherheitsexperten, dass dies nicht mehr ausreicht. Der Datenspeichermarkt befindet sich in einer Ära, in der proaktive Cybersicherheitsmaßnahmen in Speicher integriert werden müssen, statt nur neben ihnen zu funktionieren.
Ransomware ist insbesondere eine große Bedrohung für gespeicherte Daten: Die Zahl der Angriffe hat sich in der ersten Hälfte des Jahres 2021 nahezu verdoppelt, verglichen mit demselben Zeitraum 2020. In seiner Anfang 2021 veröffentlichten Studie „State of Ransomware“ gibt Sophos an, dass sich die durchschnittlichen Gesamtkosten für Eindämmung und Wiederherstellung nach einem Ransomware-Angriff auf 1,85 Millionen US-Dollar beliefen.
Paul Speciale, CMO des Cloud-Speicheranbieters Scality, zeigte sich überzeugt, dass die Zahl der Speicherlösungen mit integrierter Sicherheit weiter steigen wird, insbesondere angesichts von Ransomware- und Zero-Day-Angriffen.
„Hochwertige Unternehmensdaten sind erheblichen Risiken ausgesetzt“, sagte Speciale. „Daher erwarten wir, dass kommerzielle Lösungen mit ausgefeilteren, integrierten Mechanismen für die frühere Erkennung und Verhinderung sowie letztlich für die Wiederherstellung nach Angriffen entwickelt werden, die gespeicherte Daten löschen, verändern oder verschlüsseln.“
Objektspeicher benötigen Schutz für die riesigen Mengen gepoolter Unternehmensdaten, die sie enthalten. Einige Lösungen, etwa die RING-Plattform von Scality, bereiten sich auf Angriffe vor, indem sie ihren Speicher so konfigurieren, dass er während eines Angriffs nicht verfügbar ist.
„Neue Objektspeichersysteme haben die Unveränderlichkeit von Daten durch die Implementierung von Objektsperren zusammen mit Richtlinien zur Datenaufbewahrung auf ein noch höheres Niveau gehoben“, sagte Speciale. „Dadurch sind Daten für den festgelegten Zeitraum praktisch vor Löschung oder Veränderung geschützt.“
Objektspeicherlösungen benötigen passende Sicherungsoptionen, um Daten im Falle eines Ransomware-Angriffs oder einer anderen Datenpanne schnell wiederherzustellen. RING bietet beispielsweise Datenschutz für Linux-basierte Commodity-Server und ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Die Lösung verfügt über Selbstheilung und Datenreplikation und lässt sich in Veeam-Sicherungs-Repositories integrieren.
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2. Wachsender Bedarf an KI in Speichersystemen
Die rasch zunehmenden Mengen an Unternehmensdaten wachsen zu schnell, als dass menschliche Administratoren sie allein verwalten könnten: Während die globalen Datenmengen exponentiell wachsen können, gibt es nicht genügend Menschen, die diese Daten optimal betreuen und analysieren können. Hier werden Automatisierung und Technologien für maschinelles Lernen (ML) entscheidend.
Speciale wies auf den deutlichen Gegensatz zwischen der Zahl der vorhandenen IT-Fachkräfte und dem Wachstum der Datenspeicherung hin. IDC hat außerdem erhebliche Folgen unzureichender Technologiekenntnisse auf Unternehmensebene prognostiziert: Bis 2025 werden Unternehmen 6,5 Billionen US-Dollar verloren haben, weil ihnen laut dem Marktforschungsunternehmen nicht genügend Mitarbeiter für IT-Aufgaben im Zusammenhang mit der digitalen Transformation zur Verfügung stehen.
Laut Speciale wird die Automatisierung von IT-Aufgaben durch künstliche Intelligenz (KI) zu einem festen Bestandteil von Speichersystemen für Unternehmen werden.
„Die Integration von KI/MLOps in groß angelegte Datenspeicherangebote wird zunehmend an Bedeutung gewinnen, um Administratoren bei der Auslagerung und Automatisierung von Prozessen zu unterstützen, Verschwendung zu erkennen und zu reduzieren sowie die Effizienz der Speicherverwaltung insgesamt zu steigern“, sagte Speciale. „MLOps kann gängige manuelle Aufgaben überwachen und prädiktive Analysen dazu bereitstellen, etwa zur Kapazitätsauslastung, zu bevorstehenden Komponentenausfällen und zu Ineffizienzen bei der Speicherung.“
3. Container-native Speicherung
Containerisierung nutzt Software, um Hardware-Ressourcen wie Solid-State-Laufwerke (SSDs) oder Festplattenlaufwerke (HDDs) mit Non-Volatile Memory Express (NVMe) virtuell zu bündeln und diesen Speicher Anwendungen bereitzustellen, die Daten im persistenten Speicher benötigen. Containerisierung wird immer beliebter, weil sie weniger Ressourcen benötigt als die Technologie virtueller Maschinen.
Die Datengravitation erschwert laut Kirby Wadsworth, CMO des Kubernetes-Serviceanbieters ionir.
„Anders als beim Transport von Anwendungen dauert der Transport von Daten in Cloud-Umgebungen Stunden oder Tage und kann enorme Egress-Gebühren verursachen“, sagte Wadsworth. „Die Datengravitation bedroht das gesamte Wertversprechen der Elastizität.“
Container-native Speichersysteme verbessern die Portierbarkeit von Daten. Container enthalten alles, was eine Anwendung für ihren eigenständigen Betrieb benötigt, einschließlich Speicherressourcen. Container-native Speicherung erfüllt für ruhende Daten einen ähnlichen Zweck.
Wadsworth ist der Ansicht, dass Container das Potenzial haben, den Datentransport zu erleichtern, auch wenn DevOps-Ingenieure und IT-Fachleute durch die Datengravitation eingeschränkt sind.
„Ich gehe davon aus, dass wir gemeinsam zu fortschrittlicher container-nativer Speicherung übergehen werden, die die Datengravitation beseitigen kann, indem sie die sofortige Übertragung von Daten zu und aus jedem Cluster an jedem beliebigen Ort ermöglicht und unmittelbaren Zugriff auf jeden Zeitpunkt bietet“, sagte er.
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4. Datenbank als Managed Service
Anwendungsentwickler wählen laut Gaurav Rishi, VP of Product bei Kasten by Veeam, das auf Kubernetes-basierte Datensicherung spezialisiert ist, die beste Datenbank für die von ihnen benötigten Daten – insbesondere in einer containerorientierten Entwicklungsumgebung. In der Legacy-Technologie, so Rishi, gehörten Datenbanken nur wenigen Anbietern.
„Im Containerbereich beobachten wir die gegenteilige Entwicklung: Cloud-native Anwendungsentwickler profitieren von der Vielfalt und Auswahl bei der Wahl einer Datenbank“, sagte Rishi. „Einige der derzeit in Kubernetes-Umgebungen führenden Technologien sind tatsächlich Datendienste, darunter SQL-/NoSQL-Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Mongo usw.“
Datenspeicherlösungen müssen flexibel sein, und dazu gehören auch Datenbanken, eine der ältesten Speichertechnologien. Anwendungsentwickler erwarten Vielfalt und Skalierbarkeit, weshalb sie den jeweils benötigten Datendienst für den Betrieb ihrer Container auswählen.
Rishi prognostizierte außerdem eine zunehmende Zahl verwalteter Datenbankdienste und eine abnehmende Anbieterbindung.
„2022 werden wir sehen, dass mehr Anbieter Database-as-a-Service-Funktionen anbieten“, sagte er. „Wir werden außerdem beobachten, dass Unternehmen weltweit weiterhin die Vielfalt bei Datenbankauswahl und Bereitstellungsmodellen schätzen und auch betreiberbasierte Datenbanken einsetzen, ohne auf eine zugrunde liegende Infrastruktur oder einen Speicheranbieter festgelegt zu sein.“
Managed-Service-Angebote durchdringen immer mehr IT-Bereiche, und der Speicher bildet da keine Ausnahme.
5. Mehr Flexibilität bei Cloud-Speicher
Dateispeicherung in Cloud-Umgebungen war bisher nicht so flexibel oder einfach, wie Kunden erwarten könnten: Tatsächlich können Schwierigkeiten bei der Cloud-Bereitstellung und die begrenzte Skalierbarkeit die Cloud unflexibel machen, sagte Bill Richter, CEO des Speicherunternehmens Qumulo. Seinen Worten zufolge benötigen Unternehmen – unabhängig davon, ob sie ihre Daten in einer Cloud-Umgebung speichern oder nicht – unbegrenzte, dynamische Skalierbarkeit. „Cloud-Kunden werden dies nicht akzeptieren und verlangen, dass ihre Cloud-Speicherdienste ebenso flexibel sind wie ihre Cloud-Computing- und Anwendungsdienste“, sagte Richter.
Richter prognostizierte außerdem, dass große Workloads von Unternehmen bald endgültig in die Cloud verlagert werden. Da diese Workloads „komplex sind, sich nicht einfach für Objektspeicher umgestalten lassen und geschäftskritisch sind“, haben Unternehmen mit diesem Übergang noch nicht wirklich begonnen. Das werde sich jedoch in den nächsten drei Jahren ändern, sagte Richter.
„Cloud-Vorgaben werden Unternehmen dazu bewegen, diese Workloads zu verlagern, da Kunden die Elastizität, globale Reichweite und fortschrittlichen Dienste nutzen möchten, die Cloud-Anbieter bereitstellen“, sagte er. „Kunden werden mit Disaster Recovery und Cloud-DR beginnen, um sich durch den Aufbau sicherer Zweitkopien ihrer Daten in der Cloud mit Lift-and-Shift vertraut zu machen; anschließend werden sie auf primäre Workloads ausweiten.“
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