Les petites et moyennes entreprises croulent sous les données clients et commerciales. L’un des principaux problèmes auxquels elles sont confrontées dans ce domaine ne concerne pas tant le stockage de leurs données que leur traitement.
Une solution innovante à ce problème consiste à miser sur le stockage computationnel, idéal pour les organisations qui opèrent leur transition vers une stratégie de stockage informatique en périphérie. Le stockage computationnel permet aux entreprises qui déploient l’informatique en périphérie de traiter leurs données directement là où elles sont initialement créées. Cela est rendu possible par des dispositifs de stockage computationnel, ou CSD, qui commencent à être commercialisés par un large éventail de fournisseurs.
Dans cet article, nous verrons précisément ce qu’est le stockage computationnel, quels sont ses avantages et vers quoi il nous emmène pour l’avenir du stockage d’entreprise dans son ensemble.
Qu’est-ce que le stockage computationnel ?
On peut considérer le stockage computationnel comme une technologie qui apporte une puissance de traitement aux systèmes de stockage traditionnels. À mesure que les entreprises collectent et traitent davantage de données, il devient inefficace de les traiter à distance des systèmes de stockage. En effet, le transfert de données entre les ressources de traitement et les systèmes de stockage s’est traditionnellement révélé peu efficace. Le problème s’accentue encore lorsque le volume global de données d’une entreprise augmente.
Comme indiqué dans l’introduction, cela est rendu possible par des lecteurs de stockage computationnel, ou CSD, composés de plusieurs processeurs situés directement sur le dispositif ou l’application de stockage. Les serveurs équipés d’un CSD voient leurs performances de traitement améliorées et leur consommation énergétique réduite.
En d’autres termes, le principe consiste à déplacer la puissance de traitement vers les données, et non l’inverse. Les CSD garantissent que moins de données sont transférées vers le processeur principal, ce qui signifie également que les processeurs ont moins de tâches à exécuter. Comme les capacités de traitement des CSD sont directement intégrées à l’application de stockage, l’analyse des données en temps réel est accélérée.
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Pourquoi le stockage computationnel est-il important ?
Le principal avantage du stockage computationnel est qu’il améliore les performances des applications de stockage qui traitent de gros volumes de données ainsi que la vitesse de lecture des données. À lui seul, cet avantage est très important pour les entreprises en ligne et les PME, d’autant plus que le stockage et le traitement des données constituent l’un des principaux défis auxquels sont confrontés les nouveaux dirigeants d’entreprises en ligne.
Autre avantage important du stockage computationnel : il peut être mis en œuvre de différentes manières, notamment en étant installé dans des applications de stockage ou intégré à des disques durs de stockage. Même si tous les disques durs de stockage disposent déjà de microprocesseurs, les CSD intègrent des processeurs et des accélérateurs encore plus puissants, capables d’effectuer diverses tâches, notamment la compression des données ou des méthodes de chiffrement éprouvées similaires à celles utilisées par SSL, ou Secure Sockets Layer.
C’est pour ces raisons que la SNIA (Storage Industry Networking Association) a récemment créé un groupe de travail technique sur le stockage computationnel pour créer de nouvelles normes concernant l’interopérabilité, le déploiement, le provisionnement et la sécurité des dispositifs et logiciels de stockage computationnel. La SNIA a également souligné que l’architecture des données dans son ensemble est restée largement inchangée depuis l’ère des disquettes, et que les systèmes de stockage computationnel représentent une solution essentielle à une époque où les applications de stockage traditionnelles sont submergées par la quantité et la vélocité des données collectées par la plupart des entreprises en ligne.
Cela ne signifie pas pour autant que le stockage computationnel est exempt d’inconvénients. Un désavantage important, susceptible de constituer un obstacle pour les équipes informatiques débutantes en particulier, tient au fait que le stockage computationnel peut complexifier leur architecture de stockage. Cela s’explique par les coûts supplémentaires liés à l’ajout de processeurs aux services ou applications de stockage, ainsi que par la nécessité de rendre les API compatibles avec les CSD afin qu’elles puissent communiquer et gérer le transfert de données.
Vers quoi nous mène l’avenir du stockage d’entreprise ?
Comme indiqué précédemment, le volume considérable de données collectées, stockées et traitées aujourd’hui par les PME et les entreprises en ligne est bien supérieur à ce qu’il a jamais été. Les architectures de stockage traditionnelles sont parvenues à suivre le rythme en matière de volume de données. Les disques flash en sont un parfait exemple : ils ont permis aux entreprises de disposer d’une solution de stockage de bases de données plus rapide et plus performante.
Mais à mesure que les bases de données se sont développées et que le traitement des données a intégré l’IA, le ML et l’analyse avancée, il est devenu évident que de nouvelles innovations en matière de traitement et de stockage des données sont nécessaires. C’est pourquoi les équipes informatiques des entreprises en ligne doivent pouvoir traiter et analyser les données aussi près que possible de l’endroit où elles sont stockées. L’alternative consiste à transférer des gigaoctets entiers, voire des téraoctets, de données depuis les logiciels ou disques durs de stockage vers les applications de traitement des données. C’est possible, mais ce n’est pas très efficace.
Comme l’a souligné la SNIA, le stockage computationnel pourrait constituer une partie de la solution. En intégrant la puissance de traitement aux logiciels ou aux disques de stockage, les entreprises peuvent répartir les charges de travail entre les CSD, traiter et analyser les données à l’aide de l’apprentissage automatique et réduire au minimum les goulets d’étranglement liés au transfert des données.
L’objectif de la SNIA, par l’intermédiaire de son groupe de travail technique sur le stockage computationnel, est d’élaborer des définitions et des spécifications pour les modèles architecturaux de stockage computationnel et de créer un modèle de programmation pour les services de stockage computationnel. En temps voulu, la SNIA créera une version 1.0 de ses spécifications d’architecture, qui deviendra la référence absolue pour le fonctionnement des interfaces de stockage computationnel.
Le stockage computationnel permet d’utiliser des applications de stockage qui font également office de systèmes de traitement des données. Nous pouvons donc nous attendre à entrer dans une nouvelle ère où les systèmes de stockage d’entreprise seront intelligents, programmables et plus efficaces.
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