クラウドストレージとオンプレミスのどちらを選ぶべきか、決定的な答えはない。
好みやコスト分析、インフラ哲学によって異なる。しかし、個々の好みにかかわらず、クラウドストレージは今後も定着していく。
企業やITチームがクラウドストレージ市場で目にしている主要トレンドを5つ紹介する。
1. オンプレミスを上回るクラウドストレージ
容量の面では、クラウドが優勢だ。現在では、オンプレミスよりも多くのデータがクラウドに保存されている。
IDCのアナリスト、Eric Burgener氏によると、非構造化データが爆発的に増加するなか、企業はクラウドに移行している。
年間平均で71 PBのファイルストレージがオンプレミス環境に送られている一方、パブリッククラウド環境には91 PBを超えるデータが送られている。
オンプレミスストレージは今後5年間、年間46%という堅調なペースで成長すると見込まれ、企業にとって依然として有力な選択肢であることを示している。ただし、パブリッククラウドのストレージ成長率は年間53%に達する見通しだ。
2. ニアラインストレージの継続的な成長
こうしたストレージの一部は、高い性能を備えていない遠隔地のクラウドに移されるだろう。
しかし、その一方でニアラインストレージに移行する量も増えていると、BroadcomのData Center Solutions Group（DCSG）の広報担当者、Steve Emerson氏は述べた。
Emerson氏は、Seagateの最近の四半期決算に言及し、クラウド顧客によって押し上げられたニアライン製品の売上高が「過去最高」となり、全体の高収益につながったと説明した。
「クラウドベースのストレージに対するエンドユーザーの需要は衰えることなく続いている。ユーザー生成動画（TikTokのような短編動画）やその他の動画コンテンツが、現在ではその成長の大きな部分を占めている」とEmerson氏は述べた。
「容量に関する継続的なイノベーションと、クラウドのユースケースに特化した機能の進化により、HDDは依然として主要なストレージ媒体として選ばれている」
Emerson氏は、クラウドストレージの成長を減速させる要因はほとんどないようだと付け加えた。
短編動画コンテンツの新たな形態が共有され、その他のコンテンツ制作も進むという、この成長を促す社会的要因は、今後さらに何年も成長を支え続けるだろう。
一方、ハードディスクドライブ（HDD）ベンダーは、容量、性能、OPEX（運用費）、総コストの改善に役立つ機能をクラウドベンダー向けに追加・強化し続けている。これには、容量向けのSMR、性能向けのデュアルアクチュエーター、SATAコマンド持続時間制限（CDL）などが含まれる。
3. メタデータの増加
クラウドストレージにおいてメタデータは深刻な問題だと、Speedbの共同創業者兼CEO、Adi Gelvan氏は述べた。
同氏によると、メタデータは驚くべき速度で増加しており、非構造化データが爆発的に増え続けるなか、この問題はさらに悪化するだけだという。
10年前、データとメタデータの一般的な比率は1,000対1だった。現在では、その比率は1対10に近いことが多い。
現在、多くの組織が、メタデータの量が保存データの量を上回っていることに気づいている。性能とスケーラビリティへの影響は甚大になり得る。データベースの共有や、問題にリソースを投入するといった典型的な対処法も、それ自体が時間とコストの浪費を招く。
「メタデータの爆発的増加により、ITチームはデータを分類・インデックス化するソフトウェアスタックの最深部、つまりデータエンジンとも呼ばれるストレージエンジンに目を向け、現代のアプリケーションの要求に適合しているかを確認せざるを得なくなっている」とGelvan氏は述べた。
4. クラウドからのデータ回帰
確かに、クラウドストレージは大きく成長している。しかし、反動も起きている。
クラウドストレージの消費量は、過去数年間そうだったように、クラウドコンピューティングへの支出の伸びに追随することはもはやないと、DataCore Softwareのテクニカルマーケティング担当ディレクター、Augie Gonzalez氏は述べた。
「より多くの企業が、支出をより適切に抑え、外部への露出を制限できるクラウドから、データをオンプレミスに戻している」とGonzalez氏は述べた。
「初期の指標は、2022年にデータ回帰のトレンドが加速することを示唆している」
パブリッククラウドのユーティリティーコンピューティングには、依然として十分な合理性がある。しかし、財務面や場所に依存する要素を受け、企業は大量のデータをどこに置くべきかを見直している。ITチームは、CPUやメモリのコストを最小限に抑えるため、AWS EC2インスタンスのようなクラウドコンピューティングリソースを容易に停止・起動できる。
一方、永続的なクラウドディスクとして機能するS3バケットでは、メーターが常に動き続けている。季節的なワークロードが40%減少しても、過去の記録が蓄積し続けるためデータ消費量は増加し続け、月々のストレージ料金は年々積み重なっていくと、Gonzalez氏は述べた。
「データの重力も、データ回帰において大きな役割を果たしている。新たに生成されるデータの多くは、パブリッククラウドの拠点から遠く離れたエッジで発生するからだ」とGonzalez氏は述べた。
「データはまず、司令塔に送信される前の選別のため、ローカルストレージの拠点に置かれる。IoTデータの量が急速に積み上がるなか、オンプレミスで長期保存するストレージについて、従来からあった経済的な合理性は一層切実なものになっている」
5. 動的なクラウドプロビジョニング
動的なクラウドプロビジョニングにより、複数の業界で主要なインフラをオンプレミスからクラウドへ移行する動きが進んでいる。
半導体業界を例に取ろう。先端半導体の設計は、あらゆる業界の中核を担う高性能プロセスだ。従来、探索的データ分析（EDA）パイプラインは、高帯域幅・低レイテンシーのストレージとコンピューティングリソースを活用する高性能コンピューティング（HPC）データセンター上に構築されてきた。
サプライチェーンの問題により、必要なリソースをオンプレミスのデータセンターに用意することが難しくなっている。さらに、新しいチップ設計に合わせて固定インフラを迅速に再構成できないことから、組織はオンプレミスインフラを動的にプロビジョニングして拡張し、クラウド上で複数のEDAパイプラインを実行するようになっている。
「クラウドのコンピューティングとストレージは、プロジェクトごとに必要となる固有の要件を活用するため、迅速にプロビジョニングできる」と、Hammerspaceの製品マーケティング担当VP、Floyd Christofferson氏は述べた。
「これにより、複数の設計を並行して実行でき、市場投入までの時間を大幅に短縮できる。プロジェクトが完了すれば、不要になったクラウドリソースを同じように迅速に廃止し、無駄なコストを回避できる」