DevOpsは、アジャイルとリーンの原則をソフトウェア開発プロセス全体に広げるものです。企業は、開発の開始から完成した製品のリリースに至るまで、提供プロセスのスピードを最大化し、可能な限り迅速に製品を企画から本番リリースまで進められます。そのために、顧客からのフィードバックを取り入れ、その意見に基づいて機能を改善できます。
DevOpsツールとは？
DevOpsツールは、ソフトウェア開発における管理、開発、運用の連携を効率化します。DevOpsは、ツールセットやフレームワークであると同時に、文化的な動きでもあります。近年では、開発（Dev）チームと運用（Ops）チームがより適切に協力する方法を表す言葉として広く使われるようになりました。DevOpsは、エンジニアが使う単なる自動化ツールではなく、考え方であり実践方法です。DevOpsは、開発のベストプラクティスとIT運用プロセスを組み合わせ、これまで以上に迅速にアプリケーションを提供します。
DevOpsのメリットとは？
DevOpsにより、組織の開発者と運用スタッフは、より迅速かつ高品質にソフトウェアを作成できます。さらにDevOpsは、「顧客に優れた製品を提供する」という共通の目標を示すことで、開発チームと運用チーム間の説明責任、協力、透明性を高めます。
DevOpsが大きな投資対効果をもたらす領域は、次の3つです。
- 価値実現までの時間を短縮：開発から本番環境まで、迅速かつ効率的で信頼性の高いソフトウェア提供を可能にする文化、手順、自動化を構築することが、価値実現までの時間短縮につながります。DevOpsを使えば、リリースを容易に計画し、正確に予測して、成功させることができます。
- イノベーション能力の向上：DevOpsは、組織の境界を越えたチーム間の協力を容易にし、新製品のアイデアから本番環境までのサイクルタイムの短縮、頻繁なリリースによるサービス品質の向上、次に構築すべきものの優先順位付けに役立つ開発から運用へのフィードバックループの活用、チーム間の連携強化などの課題解決を支援します。
- 顧客体験の向上：DevOpsにより、組織は価値をより迅速、確実かつ低コストで提供し、優れた顧客体験を実現できます。
数多くのDevOpsツールとソフトウェアが、ソフトウェア開発における管理、開発、運用の連携効率化に重要な役割を果たしています。 Global Industry Analysts Inc（GIA）が発表した調査によると、世界のDevOps市場は2020年の60億米ドルから、2026年には178億米ドルへ成長すると予測されています。年平均成長率（CAGR）は19.9%です。この成長を牽引するソリューション、つまりDevOpsツールとソフトウェアは、CAGR 18.5%で成長し、2026年には市場規模114億米ドルに達すると予測されています。
ソフトウェア開発における管理、開発、運用の連携を効率化するDevOpsの能力を評価する組織が増えるにつれ、この需要は急速に拡大すると考えられます。そのため、DevOpsの力を活用したい開発スペシャリストやその他のIT専門家には、業界で最適なDevOpsツールに関する信頼できる情報が必要です。
DevOpsの作業には、バージョン管理、CI/CDとデプロイ、課題・プロジェクトの追跡とコミュニケーション、コンテナ化、構成管理、仮想インフラ、マネージドサービスなど、あらゆる領域に対応する数百種類のDevOpsツールとソフトウェアがあります。
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DevOpsツール・ソフトウェアの主要製品
以下では、最適なDevOpsツールを6つの主要カテゴリーに分類して紹介します。
Git：バージョン管理と分散ソースコード管理
最も人気のあるDevOpsツールの1つがGitです。GitHubやGitLabなどのホスティングサービスを利用してGitを使う方法が一般的ですが、多くの組織は、規制遵守や企業ガバナンスの規則に従い、オンプレミス環境で自らホスティングすることを選択しています。
Gitを選ぶ理由
2005年の登場以来、DevOps技術としてのGitの採用は急速に拡大し、現在ではソフトウェアのバージョン管理における標準となっています。小規模なプロジェクトから大規模なプロジェクトまで、速度と効率性を保ちながら管理できるよう設計されています。さらに、使いやすく、フットプリントが小さく、非常に高速です。ローカルブランチの作成が容易で、便利なステージング領域を備え、Subversion、CVS、Perforce、ClearCaseなどのSCMツールを上回るさまざまなワークフローにも対応しています。
Gitはデフォルトではコマンドラインアプリケーションです。ただし、GUIクライアントをダウンロードすれば、使いやすいグラフィカルインターフェースからソースコードを管理できます。さらに、Visual Studio Codeなど多くのソースコードエディターには、Gitエディター機能が組み込まれています。
チームメンバーが貢献内容をコミットできるリポジトリにソースコードを保存すれば、GitをDevOpsワークフローに統合できます。現在、最も人気のあるオンラインGitリポジトリのホスティングサービスは、Github、Gitlab、Bitbucketです。
これらのプラットフォームでは、パブリックおよびプライベートリポジトリの保存、課題の追跡と議論、ソフトウェアリリースの管理が可能です。また、継続的開発、セキュリティ機能、監査・コラボレーションツール、コードレビューなど、追加のDevOps機能も提供しています。
価格：無料・オープンソース
Jenkins：CI/CDとデプロイ
Jenkinsは、最も人気のあるCI/CDおよびデプロイツールの1つです。多くのソフトウェア開発者が、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体のタスクを自動化するオープンソースプラットフォームとして採用しています。さらにJenkinsは、幅広いプラグインによる機能拡張に対応し、開発、自動化、リリース管理などの接点でトラフィックを管理します。
Jenkinsを選ぶ理由
Jenkinsは、DevOpsのニーズの大半に対応する機能やプラグインを備えた、ソフトウェア開発のスイスアーミーナイフのようなものだと考えてください。Jenkinsは、継続的なコードレビューのためのGitHub、アジャイルなプロジェクト管理のためのJira Software、コンテナイメージを構築するDocker Hub EnterpriseやQuay、システム構成を管理するPuppetやChefなど、幅広いDevOpsソリューションと統合できます。
価格：無料・オープンソース
Jira：課題・プロジェクト追跡およびコミュニケーションプラットフォーム
DevOpsソフトウェアの分野におけるもう1つのDevOpsツールがJira Softwareです。あらゆる規模のチームがプロジェクトを計画し、作業を追跡し、DevOps自動化によってアジャイルリリースを行い、DevOpsチームと協力してより良いソフトウェアをより迅速に構築するための、優れた方法を提供します。
Jiraを選ぶ理由
Jiraでは、プロジェクトを計画し、アジャイルなワークフローで作業項目を追跡し、Jenkins Pipelineなどの自動化ツールを使ってコード変更を作成またはリリースできます。また、レポートやカンバンボードを使ってタスク間の依存関係を可視化できるため、チームは重要な作業に集中し、協力して取り組めます。
価格：小規模チーム向けに、機能を限定した無料プランがあります。標準プランはユーザーあたり月額7.50ドル、プレミアムプランはユーザーあたり月額14.50ドルです。800ユーザーを超える場合は、エンタープライズプランの価格が適用されます。有料プランはすべて無料トライアルを利用できます。
DockerとKubernetes：コンテナ化プラットフォーム
コンテナ化とは、ソースコードとそのすべての依存関係をコンテナイメージとしてカプセル化する、軽量な仮想化の形態です。追加の構成なしに、さまざまな環境へデプロイできます。
Docker
Dockerは、あらゆるインフラ上でアプリケーションとその依存関係を管理する単一のプラットフォームを提供し、分散アプリケーションの構築、配布、実行方法を一変させました。
Dockerは、コンテナを使ってコードをシームレスにデプロイする方法を提供します。新しいマイクロサービスを構築する場合でも、既存のアプリケーションをコンテナへ移行する場合でも利用できます。Dockerを使えば、開発者は分離されたコンテナ環境内でソフトウェアを構築できます。この環境は、ホストOSのカーネル上で直接動作するにもかかわらず、独立したLinuxマシンのように機能します。
Dockerを選ぶ理由
Dockerコンテナが現在最も人気のあるDevOpsツールの1つであるのには、確かな理由があります。開発者は、基盤となるインフラの変更を気にすることなく、新しいサービスを構築したり既存のアプリケーションをコンテナ環境へ移行したりできる手軽さを評価しています。hub.docker.comには構築済みイメージが用意されているため、数分でコードを稼働させられます。
価格：Dockerは、DockerのパブリックレジストリであるHubへのアクセスを含め、開発者が始めるために必要なすべてのツールを備えた無料プランを提供しています。集中管理と高度なセキュリティ機能を必要とする中規模・大規模企業向けのエンタープライズ料金は、ユーザーあたり月額21ドルからです。
Kubernetes
Kubernetesは、コンテナ管理を次の段階へ引き上げるコンテナオーケストレーションシステムです。大規模環境でコンテナを管理するソリューションを求めていたGoogleのエンジニアによって作られました。Kubernetesを使えば、コンテナを論理単位に整理できます。Dockerやその競合製品との相性も優れています。
Kubernetesを選ぶ理由
Kubernetesはもともと、Googleのエンジニアが社内インフラ上で大量のコンテナのデプロイを自動化するために構築したもので、近年では最も優れたDevOpsツールの1つとなっています。
コンテナが少数しかない場合、コンテナオーケストレーションプラットフォームは必要ないかもしれません。しかし、ある程度複雑になり、リソースを拡張したいと考えるようになったら、次の論理的なステップになります。Kubernetesを使えば、数百、数千のコンテナ管理を自動化できます。
Kubernetesを使う場合、コンテナ化したアプリを1台のマシンに接続する必要はありません。代わりにコンピューターのクラスターを構築し、グループ全体にわたるコンテナの分散とスケジューリングをKubernetesで自動化できます。
Kubernetesクラスターには、1つのマスターと多数のワーカーノードがあります。マスターノードは事前に定義された条件を適用し、コンテナを他のノードにデプロイします。Kubernetesはすべてを厳密に監視してミスを防ぎます。たとえば、あるワーカーノードがオフラインになると、コンテナを再分配します。
価格：無料・オープンソースです。Google Container Engine（GKE）のホスティングサービスには料金がかかります。月額費用は、GoogleのCloud Pricing Calculatorを使って見積もることができます。
Red Hat Ansible Automation Platform：構成管理
Ansibleは、RedHatが提供するオープンソースの構成管理ツールです。システムのプロビジョニングやソフトウェアのデプロイに使用します。また、中央の拠点からリモートマシンを構成・管理できます。
Ansibleを選ぶ理由
Ansibleは、使いやすく学習曲線が緩やかで、LinuxプラットフォームとWindowsシステム間で移植性が高いため、DevOps自動化に適した選択肢です。さらに、ユーザーの追加、パッケージのインストール、構成の更新など、システム管理タスクを自動化できます。
Ansibleは、SSHを使ってリモートシステムと通信するエージェントレスソフトウェアです。つまり、Ansibleを正しく動作させるために、マシンへ追加のコンポーネントや依存関係をインストールする必要はありません。
価格：GNU General Public License（GPLv+）ライセンスに基づく無料のオープンソースソフトウェアです。エンタープライズサポートは有料で、サポート内容と機能が異なる2つのプランで提供されています。エンタープライズサポートの料金は、ノード（システム、ホスト、インスタンス、VM、コンテナ、デバイス）の数によって異なります。
AWS DevOps：仮想インフラとマネージドサービス
クラウドサービスプロバイダーのマネージドDevOpsサービスを利用すれば、DevOpsスタック全体をクラウドで運用できます。
AWS DevOpsは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体の管理を支援する、統合されたDevOpsツール群です。AWSは主にクラウドで利用されますが、AWS Outpostsを使えばAWSインフラの任意のコンポーネントを社内サーバーに導入し、すべてのツールをオンプレミスで実行できます。
AWS DevOpsを選ぶ理由
Amazon Web Servicesが設立された2002年当時、データセンターの仮想化は新しいものではありませんでした。しかし、過去20年間におけるパブリッククラウド利用の拡大が、最も重要な技術トレンドの1つだったことは間違いありません。継続的な技術更新やレガシーシステムの廃止が進む中でも、クラウドの導入は広く普及しています。特に、大企業では継続的な技術更新と移行のプロセスが進められています。
AWS CodePipeline、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy、AWS CodeStarなどは、すべてAWS DevOpsツールキットの一部です。総合的に見れば、AWS DevOpsは現在または将来のAmazon Web Servicesユーザーにとって、おそらく最適なDevOpsプラットフォームです。
価格：月額費用は、AWS Pricing Calculatorを使って見積もることができます。
チームに最適なDevOpsツールを選ぶ
組織はそれぞれ異なります。そのため、自分の組織に最適なDevOpsソフトウェアを見つけるには、テストや試行錯誤が必要になる場合があります。組織文化も考慮すべきです。
一般に、オープンソースツールは構成やセットアップにより多くの時間を要します。商用ツールを選ぶ場合は、無料トライアルを活用してテストと評価を行いましょう。ツール選定の初期段階では調査にかなりの時間を投資する必要がありますが、大きな投資対効果を得られることは間違いありません。