Les centres de données hyperscale répondent aux besoins des entreprises en matière de données en offrant une grande évolutivité et un traitement à haute vitesse pour de gros volumes de données, tandis que les centres de données de colocation proposent une valeur différente : la possibilité de louer de l’espace, des services essentiels et d’autres ressources indispensables, ce qui permet une expansion et une gestion rentables. Il est important pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs investissements dans l’infrastructure de comprendre les nuances entre ces deux types de centres de données. Cet article propose une analyse comparative des centres de données hyperscale et de colocation afin de vous aider à déterminer la solution la mieux adaptée à vos besoins spécifiques en matière d’infrastructure.
Que sont les centres de données hyperscale ?
Centres de données hyperscale (HDC) fonctionnent à une échelle gigantesque pour répondre aux besoins de traitement ou de stockage des entreprises qui les exploitent. Le terme « hyperscale » décrit la capacité d’une architecture informatique à évoluer rapidement et massivement pour répondre à une demande croissante. Dans ce contexte, il désigne un centre de données conçu pour gérer les charges de traitement considérables des entreprises technologiques.
En règle générale, un centre de données comptant plus de 5 000 serveurs et occupant plus de 10 000 pieds carrés est considéré comme hyperscale. Il s’agit des exigences minimales : certains HDC hébergent plus d’un million de serveurs. Ils sont conçus pour une mise à l’échelle homogène afin de prendre en charge des projets nécessitant une puissance de traitement quasiment illimitée.
Le coût de construction d’un HDC est un facteur limitant, ce qui les rend relativement exclusifs. Amazon, Google et Microsoft possèdent tous leurs propres centres de données hyperscale. Si ces entreprises les construisent généralement pour leur propre usage, elles peuvent également vendre des services à des tiers.
Comment fonctionnent les centres de données hyperscale ?
Les centres de données hyperscale utilisent des équipements, des outils et des réseaux spécialisés pour traiter les données à grande échelle. Ils se composent de milliers de serveurs qui fonctionnent ensemble au sein d’une architecture informatique distribuée. Ces serveurs fonctionnent en clusters, chaque cluster étant responsable d’une charge de travail spécifique.
Les logiciels comprennent des algorithmes d’équilibrage de charge chargés de répartir la charge de travail sans surcharger un serveur particulier. Les serveurs individuels peuvent être utilisés pour exécuter plusieurs serveurs virtuels.
Les technologies réseau avancées utilisées dans les centres de données hyperscale comprennent les réseaux définis par logiciel ou la virtualisation des fonctions réseau, afin d’optimiser les performances en facilitant le routage du trafic de données et la flexibilité de la configuration.
Que sont les centres de données de colocation ?
Alors que certaines organisations hébergent leurs propres centres de données et que d’autres paient pour utiliser la puissance de traitement du centre de données d’un fournisseur, les centres de données de colocation constituent un hybride des deux. Il s’agit essentiellement de centres de données à espace partagé où plusieurs entreprises possèdent et exploitent leurs propres serveurs et leur propre infrastructure réseau.
Les avantages sont nombreux. Grâce aux économies d’échelle, ils sont plus abordables et permettent aux petites entreprises de construire des centres de données à moindre coût, plutôt que de devoir posséder, exploiter et doter en personnel l’ensemble de l’installation. Ils sont évolutifs. Ils sont plus fiables que ce que la plupart des entreprises pourraient mettre en place en interne. Ils permettent également aux entreprises de profiter de centres de données existants situés à des emplacements stratégiques, plutôt que de se lancer dans le processus long et laborieux d’acquisition d’un terrain et de construction de l’installation.
Comment fonctionnent les centres de données de colocation ?
Les centres de données de colocation répondent aux besoins des entreprises en leur permettant de partager l’espace d’un centre de données avec d’autres sociétés. Ils utilisent les mêmes technologies que les autres centres de données et offrent les mêmes fonctionnalités. La différence est que les opérations de centre de données de plusieurs entreprises coexistent dans une même installation physique.
L’infrastructure nécessaire au bon fonctionnement d’un centre de données est considérable. Les centres de données partagés tirent parti des économies d’échelle pour réduire le coût de fourniture d’une bande passante suffisante et d’un environnement frais et contrôlé pour d’immenses parcs de serveurs.
Cas d’usage des centres de données hyperscale
Les centres de données hyperscale prennent en charge de nombreuses applications dans différents secteurs, selon les besoins des organisations. Voici quelques-uns des cas les plus courants.
Cloud computing
Les entreprises qui proposent de l’hébergement et de la gestion des données sous la forme de logiciels en tant que service (SaaS), de plateformes en tant que service (PaaS) et d’infrastructures en tant que service (IaaS) opèrent généralement depuis des centres de données hyperscale centralisés, qui fournissent une puissance suffisante pour répondre à la demande.
Services de streaming
Les centres de données hyperscale alimentent la plupart des grandes plateformes de streaming over-the-top (OTT) en fournissant les capacités de stockage massives et l’accès rapide aux données dont elles ont besoin. Les HDC permettent de transférer simultanément et de manière fluide des données vers des millions d’appareils.
Algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique
Les centres de données hyperscale sont essentiels aux entreprises qui exécutent des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (IA/ML) très intensives, en raison de leur capacité à gérer d’immenses besoins de traitement des données. Google et IBM fournissent des centres de données hyperscale spécialisés pour la recherche en apprentissage profond et les services d’IA, en tirant parti de leur connectivité à haute vitesse et de leur immense puissance de traitement, qui répondent efficacement aux besoins informatiques des systèmes intelligents.
Cas d’usage des centres de données de colocation
Toutes les entreprises n’ont pas besoin de la puissance de traitement exceptionnelle d’un centre de données hyperscale. Voici quelques-uns des cas d’usage les plus courants des centres de données de colocation.
Performances, contrôle et coût
Comme la colocation est plus économique que la construction et la maintenance d’un centre de données privé, les entreprises qui ont besoin de la capacité de stockage et de la puissance de traitement d’un centre de données, mais qui ne peuvent pas assumer les dépenses ou le temps nécessaires à sa construction, constituent le principal marché. La colocation de centres de données coûte de 37 à 52 % moins cher que la construction d’un centre de données traditionnel à plancher surélevé. La colocation offre également un contrôle étendu sur l’infrastructure, contrairement aux solutions cloud, tout en permettant de réduire l’impact environnemental grâce au partage des ressources et à la diminution de la sollicitation des équipements électriques et de refroidissement.
Redondance
L’utilisation d’un centre de données de colocation pour héberger des systèmes de sauvegarde peut fournir une redondance abordable pour les données critiques, en tant que source secondaire du stockage interne.
Conformité
Les entreprises soumises à des obligations législatives ou réglementaires de stocker leurs sauvegardes hors site peuvent répondre à ces exigences et maintenir leur conformité en louant de l’espace dans un centre de données de colocation.
En résumé : colocation ou hyperscale
Les centres de données sont essentiels pour répondre aux besoins des entreprises modernes en matière de traitement et de stockage haute performance, et les centres de données de colocation comme les centres de données hyperscale répondent différemment à ces besoins. Les centres de données de colocation offrent contrôle, rentabilité et infrastructure durable, tandis que les centres hyperscale privilégient une puissance de traitement considérable et l’évolutivité pour des applications comme le cloud computing et l’IA. Les cas d’usage de chacun dépendent de facteurs tels que le coût, la conformité, la redondance, l’évolutivité et la sécurité. En règle générale, la colocation convient aux entreprises qui recherchent accessibilité financière, contrôle et évolutivité, tandis que l’hyperscale est idéale pour les besoins de traitement intensifs et les applications variées.
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