Dell Technologiesをはじめとする複数の企業が、DataIQソフトウェアによって非構造化データを整理し、ストレージコストを抑え、隠れた価値を引き出そうとしている。
企業で生成されるデータの約80％を非構造化データが占めようとする中、DellのDataIQソリューションはこの課題にどう立ち向かうのか。
非構造化データの課題とDataIQ
非構造化データにはさまざまな形やサイズがあるが、一般的には検索・分析可能な情報によって定義される。例えば動画アーカイブは、顧客の氏名、住所、電話番号を含む入念に構造化されたデータベースとは異なり、検索機能との相性がよくない。DataIQは、こうした非構造化データからインテリジェントな洞察を得られるよう設計されている。管理ツールがなければ、非構造化データそのものの性質だけでなく、オンプレミスかクラウドかを問わず、情報がさまざまなプラットフォームに分散して保存されていることからも、管理は難しくなる。
データ利用者の存在は、データとの関わり方が利用者ごとに異なることが多いため、複雑さとコストをさらに増大させる。メタデータの透明性が欠けていることも問題を生む。利用者は、そのデータがどれほど古いのか、更新されていないのか、またファイルの保存にどれほどの費用がかかっているのかを把握していないことが多いからだ。企業は、陳腐化した情報や重複して保存されたデータにどれほどの費用をかけているのだろうか。テープなど、定常的な電力コストが発生しない安価なストレージ媒体に移せるデータはどれか。DataIQは、こうした問題への対処を試みる。
DataIQの主な機能
重複の可視化：DataIQは、すべてのプラットフォームにある利用可能なファイルを検索し、不要な重複を特定して、その削除を支援できる。
プラットフォームに依存しないスキャン、インデックス作成、管理：DataIQは、主要なストレージプロバイダーのすべてと、オンプレミスのハードウェアに導入できる。これらすべてのストレージを単一の画面から管理できる。
高いスケーラビリティ：DataIQはエンタープライズ用途を対象としており、マルチペタバイト規模のデータベース向けに最適化されている。
データ移動：UIから、ファイルをより最適化されたストレージ設定へ、その場で移動できる。
セルフサービス：利用者は独自の分類を追加して、検索の精度を高められる。
予測：DataIQは、過去のデータ蓄積の傾向を分析し、将来必要となる容量を予測する。
警告：重大なクラスターイベントの前兆となる異常なシグナルを検知する。
検索性：キーワード、ファイル名の一部、またはメタデータを使ってデータを検索できる。
TCOの見積もり：各ファイルについて、総所有コストとシステム全体にかかるエネルギー負荷を表示できる。
帯域外データ：DataIQはデータアクセスを妨げないため、従来の方法でデータを引き続き利用できる。
直感的な表示：データの平均経過期間、アクセス頻度、その他の重要な情報を一目で確認できる。
DataIQのメリット
プラットフォームに依存しないプログラムだが、Dellのスケールアウト型NASベースのPowerScaleストレージソリューション、との統合に最適化されているため、ユーザーはDataIQを使って単一のツールからPowerScaleの健全性とパフォーマンスを監視できる。さらにDellは、PowerScaleやその他のDellストレージプラットフォームのユーザーにDataIQを無償で提供しており、すでにDellのエコシステム内で運用しているユーザーにとって、DataIQは費用対効果の高い選択肢となる。
すべてのデータをホットな状態、つまり常時アクセス可能な状態にしておく必要はない。DataIQから得られる洞察を一目で確認すれば、ユーザーはどのデータセットが古くなっているのか、何年もアクセスされていないのかを判断できる。これに総所有コストの見積もりを組み合わせることで、ユーザーはそのデータを、より低温で安価なストレージにまとめてオフロードできる。数十年にわたってペタバイト単位のレガシーデータが保管されるエンタープライズ環境では、これは年間の大幅な節約につながる可能性がある。IT部門は、洞察を活用してパフォーマンスのボトルネックや成長傾向を特定し、どのユーザーやクライアントがデータとリソースを最も消費しているかを監視することで、ストレージ環境をより適切に調整できる。DataIQは、こうした取り組みの結果をまとめた包括的なレポートを生成し、休眠データの総コストと、データ管理の最適化によって回収できたコストを表示する。
膨大な量のデータを移動・削除することは、ストレージチームを不安にさせる可能性がある。DataIQには監査機能があり、IT担当者やデータ管理者は、誰が削除を依頼または実行したのかを確認できる。そのため、重要なデータがどこへ移動した可能性があるのかを記録として残せる。
DataIQの自動タグ付け機能は、非構造化データをくまなく調べて、ある程度の構造を与え、検索性と分析への適合性を高めるものだ。この機能は、ごみ箱内のファイルを除外したり、ファイル名に含まれる不正な文字を検索して削除したり、フォルダー名の命名規則を定義したり、規格不適合を整理したり、削除対象としてタグ付けされた不要なデータを片付けたりするよう設定できる。
コンプライアンスのギャップ
DataIQがデータを統合・最適化し、その価値を引き出す機会の発見に注力しているのに対し、競合ツールはライフサイクル管理と規制コンプライアンスにより重点を置いて開発されている。例えばNetAppのStorageGRIDは、米国証券取引委員会（SEC）、商品先物取引委員会（CFTC）、金融業規制機構（FINRA）などの規制当局が求める記録保持要件にデータを適合させることを特に重視して構築されている。
DataIQの導入事例
デジタルアニメーションスタジオのLike a Photon Creativeは、ストレージ容量の維持に苦慮していた。同社がリモートワークへ移行していた時期には、コンピューティング性能の維持にも苦戦した。多くの競合他社とは異なり、Like a PhotonはDell Technologiesのサービス（DataIQソリューションを含む）を導入した時点で、この移行に備えができていた。同社のCFOであるRachel Bauer氏は、データ重複排除とパフォーマンス最適化にDataIQのデータ分析機能を活用できることに期待を寄せていた。
「DataIQによって、スタジオのニーズと成長をより正確に見積もり、予測できるようになりました」とBauer氏は語る。「その結果、当社と顧客にとって実質的なコスト削減につながっています」
DataIQやその他のテクノロジーを活用したLike a Photon Creativeは、拠点を置くオーストラリアで政府によるロックダウンが行われる中、2本の長編アニメーション作品を予定より2週間早く完成させることができた。
結論
DataIQによって得られる非構造化データに関する洞察とデータ管理ツールは、多くのユーザーにとって無償であるこのツールのコストをはるかに上回る価値をもたらす。ただしDellは、サードパーティーのプラットフォームでDataIQを利用する場合にはライセンス料を請求する。多くの企業にとって、非構造化データ向けのストレージツールを多様化すべき時期はとうに過ぎており、DataIQはそのためのツールとなる。