Meilleurs outils et logiciels de Business Intelligence (BI)

Le monde de l’entreprise actuel place les données au premier plan et exige un alignement entre différents services comme les ventes, les ressources humaines et le marketing afin d’améliorer les performances de l’entreprise. Pour y parvenir, les entreprises doivent donner du sens à leurs données dans l’ensemble de leurs services afin d’éclairer leurs décisions. Les équipes de business intelligence s’en servent pour contribuer à améliorer les performances globales de l’entreprise.

Que sont les outils de BI ?

Les outils de business intelligence (BI) regroupent diverses technologies dont l’objectif est de faire émerger et de présenter des informations sur des opérations commerciales spécifiques. Ils aident les entreprises à prévoir les évolutions futures en comprenant les données complexes de l’organisation. Bien qu’ils soient principalement utilisés par les professionnels de l’analytique et les data scientists, certains outils de business intelligence peuvent effectuer des analyses en libre-service ainsi que des analyses automatisées.

Avantages des outils de BI

Prise de décision fondée sur les données

Le recours aux outils de business intelligence pour comprendre tous les aspects d’une entreprise en fait une entreprise fondée sur les données. Une entreprise peut réaliser pleinement son potentiel en utilisant ses données pour guider chacune de ses décisions.

Nouvelles informations exploitables

Autrefois, il était plus difficile de dégager des informations en travaillant avec des équipes cloisonnées utilisant des logiciels différents. La business intelligence aide les entreprises à produire des informations exploitables, car les outils de BI combinent de nombreuses sources de données pour mettre en évidence les corrélations entre les services. Ces informations exploitables offrent ainsi aux entreprises un avantage dont elles ne bénéficiaient pas auparavant.

Suivi des performances

La business intelligence aide les entreprises à suivre leurs objectifs. Grâce à la visualisation des données, elles peuvent mesurer leurs indicateurs clés de performance en temps réel. Les outils de business intelligence permettent ensuite de comprendre pourquoi une entreprise dépasse ses KPI ou n’atteint pas ses objectifs, et d’apporter rapidement les changements nécessaires pour améliorer ses performances.

Satisfaction client accrue

La business intelligence aide les entreprises à comprendre le comportement de leurs clients. Les retours des consommateurs en temps réel peuvent les aider à améliorer leurs produits et services en toute confiance afin de satisfaire leurs clients existants et d’en attirer de nouveaux.

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Comparaison des outils et logiciels de business intelligence

Les meilleurs outils de BI partagent plusieurs fonctionnalités communes. Ils génèrent tous des rapports et la plupart proposent également des fonctionnalités en libre-service. Toutefois, une analyse plus approfondie permet de comparer ainsi cinq outils de BI.

Sisense

Sisense est une plateforme de données et d’analytique de premier plan pilotée par l’IA, qui rend plus intelligents l’expérience client, les flux de travail et les processus, améliorant ainsi la prise de décision fondée sur les données. Elle simplifie la fusion des données dans toute l’entreprise afin de les transformer en applications d’analytique exploitables facilement intégrables. Grâce à cette fusion, Sisense aide les entreprises à différencier leurs produits et à identifier de nouvelles sources de revenus.

Principaux éléments différenciateurs

• Sisense BloX. Sisense BloX propose aux utilisateurs une vaste bibliothèque de widgets et de modules complémentaires intégrés pour leur permettre de créer des visualisations attrayantes. Il simplifie également la création et la personnalisation de composants applicatifs exploitables grâce à des modèles prédéfinis permettant d’intégrer des fonctionnalités aux tableaux de bord.
• L’IA de Sisense partout. Sisense s’appuie sur l’intelligence artificielle pour améliorer les informations tirées des données tout en réduisant les efforts demandés aux utilisateurs dans l’ensemble de l’organisation. Ceux-ci bénéficient d’un environnement d’exploration plus riche, ce qui réduit le temps nécessaire pour dégager des informations et agir.
• Tableau de bord BI flexible. La flexibilité du tableau de bord Sisense permet aux utilisateurs d’explorer les données selon l’approche de leur choix. Ils peuvent opter pour une approche en libre-service, choisir une expérience pilotée par le code avec des langages comme R, SQL et Python, ou utiliser une approche d’analyse des données par glisser-déposer.

Inconvénients : Sisense peut mobiliser beaucoup de ressources, ce qui peut entraîner des performances irrégulières. En outre, les nouveaux utilisateurs et ceux qui sont moins technophiles peuvent devoir franchir une certaine courbe d’apprentissage.

Looker

Looker est un outil de business intelligence de premier plan proposé par Google, qui s’appuie sur une plateforme web de découverte des données destinée aux utilisateurs métier et aux analystes de données. Looker fournit à ses utilisateurs les moyens et les outils nécessaires pour trouver des réponses à leurs questions complexes et obtenir de meilleurs résultats.

Principaux éléments différenciateurs

• Looker Blocks. Looker propose de nombreux modèles analytiques prédéfinis pour accélérer les processus de modélisation des données. Ces blocs peuvent notamment prendre la forme de modèles de données complets, de modèles SQL optimisés et de visualisations personnalisées.
• LookML. LookML est le langage de modélisation propre à Looker, qui offre aux équipes data une approche originale de la modélisation des données. Il permet de créer des expériences de données spécifiques afin que les utilisateurs puissent explorer et exploiter les données les plus pertinentes pour eux. La logique métier encapsulée par LookML et les métriques qu’il définit sont réutilisables.
• Stack web simplifiée. La stack web simplifiée de Looker s’inscrit dans la lignée des bases de données analytiques rapides actuelles, car elle fournit aux utilisateurs une architecture entièrement en base de données, à 100 %, qui leur permet d’analyser les big data et d’en tirer une valeur supplémentaire.

Inconvénients : L’utilisation de LookML implique une courbe d’apprentissage importante, ce qui le rend moins accessible que ses alternatives. De plus, par rapport à d’autres outils, Looker offre des fonctionnalités limitées de préparation des données.

Qlik Sense

Qlik Sense est une plateforme d’analytique d’entreprise qui couvre toute la gamme des cas d’usage analytiques, notamment les applications et tableaux de bord d’analytique guidée, l’analytique mobile, l’analytique personnalisée et intégrée, la visualisation en libre-service et le reporting. Elle s’appuie sur une architecture multicloud pour garantir flexibilité, fiabilité et confiance aux entreprises.

Principaux éléments différenciateurs

• Qlik Associative Engine. Qlik Associative Engine permet aux utilisateurs d’explorer et de combiner les données librement, sans les contraintes des outils fondés sur des requêtes. Il met également en évidence les lacunes et les possibilités de création de valeur dans les données en permettant de charger des données imparfaites sans devoir les nettoyer et les modéliser entièrement au préalable.
• Qlik Replicate. Qlik Replicate prend en charge la réplication entre points de terminaison afin de permettre aux utilisateurs de charger rapidement et efficacement des données dans des entrepôts, de copier des points de terminaison de production et de distribuer des données entre différents points de terminaison.
• Recherche et analytique conversationnelle. Les utilisateurs bénéficient de la recherche interactive et de l’analytique conversationnelle de Qlik Sense, qui leur permettent d’interagir avec les données et d’en tirer des informations en langage naturel.
• Visualisation en libre-service. La visualisation en libre-service de Qlik Sense permet aux utilisateurs de combiner, visualiser, charger et explorer facilement des données, quelle que soit leur taille. Ils bénéficient en outre d’un accès plus rapide aux informations grâce à Insight Advisor, qui fournit notamment des recommandations de graphiques et des analyses générées automatiquement.

Inconvénients : L’outil peut sembler trop complexe pour les utilisateurs non techniciens. Les performances de Qlik Sense peuvent se dégrader lors du traitement de gros volumes de données.

MicroStrategy

Quelle que soit la taille ou la maturité d’une entreprise, MicroStrategy fournit les outils de business intelligence et d’analytique nécessaires pour tirer de la valeur des données. Il permet de déployer des expériences de business intelligence de niveau entreprise sur un large éventail d’appareils, notamment sur le web, les appareils mobiles et les ordinateurs de bureau. La plateforme propose également des composants de produits d’architecture et de serveur pour permettre respectivement aux utilisateurs de concevoir des modèles de données et de prendre en charge de vastes approches de l’analytique et de la mise à l’échelle des utilisateurs.

Principaux éléments différenciateurs

• HyperIntelligence. HyperIntelligence améliore l’intelligence et la rapidité des utilisateurs de MicroStrategy en intégrant des suggestions, des actions et des analyses à leurs applications quotidiennes. HyperIntelligence accélère l’accès aux informations sans aucun clic, ce qui augmente la productivité des utilisateurs.
• Analytique prédictive et modèles R. MicroStrategy permet aux utilisateurs de s’intégrer à des produits statistiques et d’exploration de données comme R et SPSS. En outre, MicroStrategy dispose d’une vaste bibliothèque de fonctions analytiques natives et d’algorithmes de scoring.
• Rapports et tableaux de bord au pixel près. Les entreprises peuvent créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés pour leurs collaborateurs, puis les déployer sur différentes plateformes et différents appareils. Elles peuvent intégrer ces tableaux de bord à des portails personnalisés ainsi qu’à d’autres applications métier.

Inconvénients : La configuration initiale peut être complexe et chronophage. La proposition de valeur du libre-service de MicroStrategy peine à se distinguer de celle des leaders du marché.

Brightmetrics

Brightmetrics fournit aux utilisateurs des informations essentielles issues de leurs outils de communication client les plus importants. Il évalue les performances du système téléphonique d’entreprise ainsi que des applications de centre de contact en mettant en évidence les indicateurs clés de performance et leur impact sur l’expérience client. Brightmetrics collecte et organise les données d’engagement multicanal d’une entreprise selon la configuration souhaitée par l’utilisateur.

Principaux éléments différenciateurs

• Analytique des communications unifiées (UC). Brightmetrics permet aux utilisateurs de configurer des flux de données provenant de nombreuses sources, afin d’approfondir leur analyse des données de leur système téléphonique.
• Analytique des centres de contact d’entreprise (ECC). L’analytique des centres de contact d’entreprise permet aux utilisateurs d’analyser les métriques de leur centre de contact afin d’améliorer l’expérience des utilisateurs finaux.
• Rapports planifiés. La fonctionnalité de rapports planifiés de Brightmetrics tient les principales parties prenantes informées sans qu’elles aient à quitter leur boîte de réception.
• Tableaux de bord en temps réel. Les tableaux de bord en temps réel fournissent aux entreprises les outils nécessaires pour observer et analyser les données, ainsi que la possibilité de répondre avec flexibilité aux besoins des clients.
• Analytique historique. L’analytique historique de Brightmetrics exploite les données historiques pour aider les utilisateurs et leur équipe de service client à prendre de meilleures décisions fondées sur les données.

Inconvénient : Brightmetrics fournit une grande quantité de données de centre de contact à analyser, ce qui peut conduire les équipes à une paralysie décisionnelle.

Choisir le meilleur outil de BI

En tenant compte des éléments suivants, vous devriez être en mesure de sélectionner l’outil de BI le plus adapté à vos besoins et à ceux de votre équipe. Recherchez-vous un outil de BI complet ? Ou préféreriez-vous un outil axé sur votre domaine particulier ? Quels outils correspondent à votre budget ? Ou la version gratuite d’un outil qui vous intéresse vous suffit-elle ? Serait-il plus intéressant de disposer de fonctionnalités en libre-service et automatisées ?

Il est conseillé de comparer le prix et les fonctionnalités de l’outil qui vous intéresse avec ceux d’outils similaires. Surtout, les outils de BI ne valent que par les données sur lesquelles ils travaillent. Pour tirer le meilleur parti d’un outil de BI, les données utilisées doivent être d’une qualité irréprochable. 

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