Dans de nombreux data centers , les logiciels provisionnent et gèrent dynamiquement les ressources matérielles, afin que les entreprises puissent utiliser efficacement leur espace de stockage.
La demande croissante en capacité de stockage et l’intensification des mesures de cybersécurité définissent particulièrement le marché du stockage des données, et les avancées logicielles y jouent un rôle majeur. Par exemple, une application indique à un serveur que davantage de périphériques de stockage connectés, tels que des disques durs ou des SSD, doivent être ajoutés à un pool de stockage pour accroître sa capacité. L’automatisation logicielle réduit également le nombre de tâches manuelles que les administrateurs du stockage doivent effectuer.
Les tendances ci-dessous reflètent les différentes exigences logicielles que les entreprises imposent aux fournisseurs du marché du stockage des données.
5 tendances des logiciels de stockage à suivre en 2022
- Essor de la protection contre les rançongiciels et des mesures de cybersécurité intégrées
- Besoin croissant d’IA dans les systèmes de stockage
- Stockage natif pour les conteneurs
- Base de données en tant que service géré
- Flexibilité accrue du stockage cloud
1. Essor de la protection contre les rançongiciels et des mesures de cybersécurité intégrées
Bien que de nombreuses entreprises déploient des solutions de sécurité parallèlement à leur stockage pour protéger leurs données contre les fuites et les vols, les experts du stockage et de la sécurité reconnaissent que cela ne suffit plus. Le marché du stockage des données est entré dans une ère où des mesures de cybersécurité proactives doivent être intégrées aux systèmes de stockage, et non simplement fonctionner à leurs côtés.
Les rançongiciels constituent en particulier une menace majeure pour les données stockées : les attaques ont presque doublé au premier semestre 2021, par rapport à la même période en 2020. Dans son étude « State of Ransomware » publiée début 2021, Sophos indique que le coût total de l’atténuation et de la récupération après une attaque par rançongiciel s’élevait en moyenne à 1,85 million de dollars US.
Paul Speciale, directeur marketing du fournisseur de stockage cloud Scality, s’est dit convaincu que le nombre de solutions de stockage intégrant des fonctions de sécurité continuerait d’augmenter, notamment dans le sillage des attaques par rançongiciel et des attaques zero-day.
« Les données d’entreprise à forte valeur sont exposées à des risques importants, a déclaré Speciale. Nous nous attendons donc à ce que les solutions commerciales soient conçues avec des mécanismes intégrés plus sophistiqués pour détecter et prévenir plus rapidement les attaques qui suppriment, modifient ou chiffrent les données stockées, et, en définitive, pour permettre leur récupération. »
Le stockage objet doit protéger les volumes considérables de données d’entreprise mises en commun qu’il contient. Certaines solutions, comme la plateforme RING de Scality, se préparent aux attaques en rendant leur stockage indisponible pendant une attaque.
« Les nouveaux systèmes de stockage objet ont porté l’immuabilité des données à des niveaux encore supérieurs en mettant en œuvre le verrouillage des objets, ainsi que des politiques de conservation des données, a déclaré Speciale. Ces mécanismes rendent effectivement les données impossibles à supprimer ou à modifier pendant la période spécifiée. »
Les solutions de stockage objet doivent proposer des options de sauvegarde associées afin de restaurer rapidement les données en cas d’attaque par rançongiciel ou d’autre violation. RING, par exemple, assure la protection des données pour les serveurs standards basés sur Linux et est conçu pour évoluer. Il intègre des fonctions d’autoréparation et de réplication des données, ainsi qu’une intégration avec les référentiels de sauvegarde Veeam.
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2. Besoin croissant d’IA dans les systèmes de stockage
Les volumes de données d’entreprise, en augmentation rapide, croissent trop vite pour que les administrateurs humains puissent les gérer seuls : alors que les données mondiales peuvent augmenter de manière exponentielle, le nombre de personnes capables de les gérer et de les analyser de manière optimale n’est pas suffisant. C’est dans cet écart que les technologies d’automatisation et d’apprentissage automatique (ML) deviennent essentielles.
Speciale a souligné le contraste frappant entre le nombre de collaborateurs actuellement chargés de la gestion informatique et la croissance du stockage des données. IDC a également prévu des pénalités importantes en cas de connaissances technologiques insuffisantes au niveau de l’entreprise : d’ici 2025, les entreprises auront perdu 6,5 billions de dollars parce qu’elles ne disposeront pas de suffisamment de collaborateurs pour prendre en charge les tâches informatiques liées spécifiquement à la transformation numérique, affirme le cabinet d’études.
Selon Speciale, l’automatisation des tâches informatiques grâce à l’intelligence artificielle (IA) deviendra une composante habituelle des systèmes de stockage d’entreprise.
« L’intégration de l’IA et de MLOps dans les solutions de stockage de données à grande échelle va progressivement s’imposer pour aider les administrateurs à externaliser et à automatiser les processus, ainsi qu’à détecter et à réduire le gaspillage et à améliorer l’efficacité globale de la gestion du stockage, a déclaré Speciale. MLOps peut surveiller les tâches manuelles courantes et fournir des analyses prédictives à leur sujet, notamment l’utilisation de la capacité, les défaillances imminentes des composants et les inefficacités du stockage. »
3. Stockage natif pour les conteneurs
La conteneurisation utilise des logiciels pour regrouper virtuellement des ressources matérielles, telles que des disques SSD (Solid-State Drives) NVMe (Non-Volatile Memory Express) ou des disques durs (HDD), et rend ce stockage disponible pour les applications qui nécessitent des données en mémoire persistante. La conteneurisation gagne en popularité car elle est plus légère que la technologie des machines virtuelles.
Selon Kirby Wadsworth, directeur marketing du fournisseur de services Kubernetes ionir.
« Contrairement au transport des applications, le transport des données dans les environnements cloud prend des heures ou des jours et peut entraîner des frais de sortie considérables, a déclaré Wadsworth. La gravité des données menace toute la proposition de valeur de l’élasticité. »
Les systèmes de stockage natifs pour les conteneurs améliorent la portabilité des données. Les conteneurs embarquent tout ce dont une application a besoin pour fonctionner de manière autonome, y compris les ressources de stockage. Le stockage natif pour les conteneurs remplit une fonction similaire pour les données au repos.
Wadsworth estime que, si les ingénieurs DevOps et les professionnels de l’informatique sont limités par la gravité des données, les conteneurs pourraient faciliter le transport des données.
« Je prédis que nous assisterons à une adoption collective de solutions de stockage avancées, natives pour les conteneurs, capables d’éliminer la gravité des données en permettant de déplacer instantanément les données vers n’importe quel cluster, où qu’il se trouve, et depuis celui-ci, tout en fournissant un accès instantané à n’importe quel point dans le temps », a-t-il déclaré.
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4. Base de données en tant que service géré
Les développeurs d’applications sélectionnent la base de données la mieux adaptée aux données qu’ils doivent exploiter, notamment dans un environnement de développement axé sur les conteneurs, selon Gaurav Rishi, vice-président produit chez Kasten by Veeam, spécialisé dans la protection des données basée sur Kubernetes. Dans les technologies traditionnelles, explique Rishi, les bases de données appartenaient à un nombre limité de fournisseurs.
« Nous observons la tendance inverse dans l’univers des conteneurs, où les développeurs d’applications cloud-native bénéficient de la diversité et du choix dont ils disposent pour sélectionner une base de données, a déclaré Rishi. De fait, certaines des principales technologies actuellement exécutées dans les environnements Kubernetes sont des services de données, notamment des bases de données SQL/NoSQL telles que PostgreSQL, MySQL, Mongo, etc. »
Les solutions de stockage des données doivent être flexibles, ce qui inclut les bases de données, l’une des plus anciennes technologies de stockage. Les développeurs d’applications attendent de la diversité et de la scalabilité, ce qui signifie qu’ils choisissent le service de données dont ils ont besoin pour alimenter leurs conteneurs.
Rishi a également prédit une progression des services de bases de données gérés et une diminution de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs.
« En 2022, nous verrons davantage de fournisseurs proposer des fonctionnalités de base de données en tant que service, a-t-il déclaré. Nous verrons également les entreprises du monde entier continuer à accorder de la valeur à la diversité des choix de bases de données et des modèles de déploiement, tout en adoptant des bases de données basées sur des opérateurs, sans être limitées par une infrastructure sous-jacente ou un fournisseur de stockage. »
Les offres de services gérés gagnent du terrain dans un nombre croissant de domaines informatiques, et le stockage ne fait pas exception.
5. Flexibilité accrue du stockage cloud
Le stockage de fichiers dans les environnements cloud n’a pas été aussi flexible ou simple que les clients pourraient s’y attendre : en réalité, les difficultés liées au provisionnement cloud et la scalabilité limitée peuvent rendre le cloud inflexible, a déclaré Bill Richter, PDG de l’entreprise de stockage Qumulo. Selon lui, les entreprises, qu’elles stockent ou non leurs données dans un environnement cloud, ont besoin d’une scalabilité illimitée et dynamique. « Les clients du cloud ne l’accepteront pas et exigeront que leurs services de stockage cloud soient aussi flexibles que leurs services de calcul et d’applications cloud », a déclaré Richter.
Richter prévoit également que les charges de travail des grandes entreprises feront bientôt enfin leur migration vers le cloud. Parce que ces charges de travail « sont complexes, ne peuvent pas être facilement remaniées pour l’objet et sont critiques pour l’activité », les entreprises n’ont pas encore réellement entamé cette transition. Mais cela changera au cours des trois prochaines années, a déclaré Richter.
« Les directives imposant l’adoption du cloud pousseront les organisations à déplacer ces charges de travail, tandis que les clients chercheront l’élasticité, la portée mondiale et les services avancés proposés par les fournisseurs cloud, a-t-il déclaré. Les clients commenceront par la reprise après sinistre et la reprise après sinistre dans le cloud afin de se familiariser avec le lift-and-shift, en créant de manière sécurisée des secondes copies de leurs données dans le cloud, puis ils étendront cette approche à leurs charges de travail principales. »
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