Le stockage objet a peut-être le vent en poupe. Mais le stockage en mode bloc a sa place dans l’univers du stockage, même dans le cloud.
Voici quelques-unes des principales tendances que les entreprises et les équipes informatiques observent sur le marché du stockage en mode bloc dans le cloud :
1. Intégration de l’IA
La technologie de stockage, notamment le stockage en mode bloc dans le cloud, continue d’être un socle essentiel pour optimiser les performances des applications, des charges de travail et des cas d’usage liés à l’IA.
L’intégration des technologies d’IA dans les systèmes de stockage et le stockage défini par logiciel (SDS) aidera les entreprises à offrir une valeur supérieure, à réaliser des économies spectaculaires sur les dépenses d’investissement et d’exploitation (CAPEX et OPEX), et à améliorer les performances réelles de toutes les applications et charges de travail.
« En 2022, l’IA sera utilisée pour concevoir les systèmes de stockage et le SDS », a déclaré Eric Herzog, directeur marketing de Infinidat ».
« Cette tendance permettra d’exploiter toute la puissance de l’IA pour votre infrastructure de stockage. »
2. Le stockage en mode bloc s’intègre au cloud hybride et aux conteneurs
Selon Herzog, d’Infinidat, le passage au cloud hybride et aux technologies de conteneurs continuera de se généraliser à un rythme accéléré.
Alors que de nombreuses charges de travail migrent vers une configuration de cloud hybride, il sera impératif de disposer d’une infrastructure prenant en charge les environnements central, edge et cloud, ainsi que les couches de virtualisation et de conteneurs dans l’ensemble de l’environnement hybride.
Cela renforcera la capacité des entreprises à fournir aux utilisateurs finaux les services adéquats, assortis des bons accords de niveau de service (SLA) pour leur activité.
« L’importance de disposer de capacités d’intégration au cloud hybride augmentera considérablement en 2022 », a déclaré Herzog.
3. Isolation du stockage
Des améliorations supplémentaires sont apportées aux systèmes de stockage, notamment l’isolation réseau, qui constitue un élément essentiel d’une stratégie de cybersécurité pour le cloud hybride.
Cela s’explique par la menace des cyberattaques, qui a atteint un tel niveau que 66 % des PDG l’ont citée comme leur menace commerciale n° 1 dans une enquête Fortune « 500 » auprès de PDG. Pour ne rien arranger, il faut en moyenne 287 jours pour identifier et contenir une violation de données.
Si une entreprise ou un fournisseur de services ne dispose pas d’une résilience des données et d’une cyberrésilience, les cybercriminels lanceront sans relâche des cyberattaques. En bref, la question n’est pas de savoir si vous subirez une cyberattaque, mais quand et à quelle fréquence.
Se préparer implique de disposer d’un stockage résilient face aux sinistres et aux cybermenaces, en tant que composant essentiel de la stratégie de cybersécurité de l’entreprise.
L’un des éléments de protection consiste à stocker les données — qu’elles soient en mode bloc, fichier ou objet — hors ligne, tout en permettant de les récupérer facilement si nécessaire. Des systèmes sur bande ont fait leur apparition pour répondre à ce besoin.
« Comme les données peuvent être stockées hors ligne, une isolation par bande empêche les ransomwares et autres malwares d’infecter les informations », a déclaré Rich Gadomski, évangéliste de la bande, chez Fujifilm Recording Media U.S.A. ».
4. Performances et disponibilité des applications et des charges de travail
Tout comme les serveurs sont importants pour les performances réelles des applications, le stockage l’est également.
Pour les charges de travail en mode bloc fortement transactionnelles, l’accent sera davantage mis sur la latence des applications lors des opérations de lecture et d’écriture, avec un objectif inférieur à 100 microsecondes.
Bien qu’il existe une multitude de métriques de performance du stockage à examiner, la latence est le principal facteur déterminant des performances transactionnelles réelles, selon Herzog, d’Infinidat.
« Au niveau de la couche applicative réelle, une équipe informatique pourrait observer des performances atteignant 50 microsecondes en lecture et seulement 75-80 microsecondes en écriture », a déclaré Herzog.
« Se contenter de moins signifie qu’une entreprise reste prisonnière d’une solution existante sous-optimale. »
Mais la disponibilité maximale du système est tout aussi essentielle. Si le stockage est rapide mais indisponible, ses performances n’ont plus aucune importance.
Les entreprises accorderont beaucoup plus d’importance au fait que leur stockage atteigne un niveau de disponibilité de 100 %.
5. Baies de stockage intégrées
La pression exercée sur les DSI pour réduire les coûts ne fera que s’intensifier, compte tenu des fluctuations économiques et des incertitudes commerciales. Les responsables informatiques se démènent pour trouver des moyens de réduire les coûts de l’infrastructure de données.
Grâce aux performances élevées et à la faible latence d’une architecture de stockage défini par logiciel, un nombre croissant d’organisations peuvent consolider plusieurs charges de travail sur une seule baie de stockage, réduisant ainsi considérablement leurs dépenses CAPEX et OPEX.
Il n’est plus nécessaire de disposer de 50 baies différentes, chacune exécutant une application ou une charge de travail. Les solutions de stockage d’entreprise peuvent exécuter les 50 applications. Les charges de travail peuvent tenir sur une ou deux baies de stockage, a déclaré Herzog, d’Infinidat.
Les innovations continuent de réduire les coûts. Les systèmes de stockage modernes peuvent désormais ajuster automatiquement, à la volée, la mise en cache et d’autres paramètres de performance avec la précision de l’IA.
En outre, associer ces capacités à un logiciel de supervision du stockage centré sur l’AIOps et doté d’un support proactif peut également réduire les coûts. Certaines entreprises du stockage ont enrichi leur propre logiciel de stockage AIOps avec des solutions de fournisseurs d’AIOps pour data centers, tels que ServiceNow, Virtana, VMware, Splunk et d’autres, réduisant non seulement les dépenses OPEX liées au stockage, mais aussi celles de l’ensemble du data center.