Data Governance-Tools und -Software sind für Big-Data-Analysen unverzichtbar: Sie helfen Unternehmen, die richtigen Datensätze für die Gewinnung nützlicher Details und Erkenntnisse zusammenzustellen. Data-Governance-Software stellt hochwertige, präzise Daten bereit und reduziert nutzlose Informationen in Speicher- und Anwendungssystemen von Unternehmen.
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- Was ist Data Governance?
- Was sind Data-Governance-Tools?
- Welche Vorteile bietet Data Governance?
- Die besten Data-Governance-Tools
- So kaufen Sie ein Data-Governance-Tool
Was ist Data Governance?
Data Governance bezeichnet das Verfahren oder eine Sammlung von Verfahren, die Daten sauber, hochwertig und relevant halten. Zur ordnungsgemäßen Verwaltung von Daten gehören:
- Daten durchsuchen, um präzise und aktuelle Informationen zu finden
- Daten bereinigen, sobald sie veraltet oder irrelevant sind
- Daten schützen und einhalten von gesetzlichen Datenschutzvorschriften
- Notwendige Zugriffskontrollen für Daten durchsetzen
- Daten sichern
- Duplikate von Daten zusammenführen
Was sind Data-Governance-Tools?
Data-Governance-Tools oder -Software übernehmen die oben genannten Verwaltungsaufgaben über eine zentrale digitale Plattform. Sie vereinfachen die Governance, indem sie Daten automatisch sortieren und Administratoren über potenzielle Bedrohungen oder Duplikate von Daten informieren. Data-Governance-Tools nutzen häufig intelligente Technologien wie KI und maschinelles Lernen, um Datenverwaltung und -konsolidierung zu automatisieren.
Data-Governance-Tools lassen sich typischerweise in andere Software integrieren, etwa in Kundenmanagementplattformen wie Salesforce und öffentliche Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Große Unternehmen benötigen möglicherweise Data-Governance-Rollen, beispielsweise einen Chief Data Officer im Führungsteam oder Data Owner, die Datenqualität und -präzision überwachen.
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Welche Vorteile bietet Data Governance?
Da Data Governance eine Form der Verwaltung wichtiger und sensibler Informationen ist, ist sie für Big Data besonders entscheidend. Wenn diese Daten analysiert und daraus geschäftliche Erkenntnisse gewonnen werden müssen, erhalten Unternehmen die besten Informationen aus eng überwachten und bereinigten Daten. Governance-Tools und -Software:
- Halten Daten aktuell, präzise und relevant
- Stellen eine zentrale Technologieplattform bereit, die mehrere Datenquellen zusammenführen kann
- Beschränken den Plattformzugriff auf die Benutzer, die ihn benötigen und denen vertraut werden kann
- Bieten Unternehmen Möglichkeiten, die regulatorische Compliance ihrer Daten nachzuverfolgen
- Ermöglichen es Administratoren, Aspekte ihrer Datenverwaltung und Qualitätskontrollen anzupassen
Die besten Data-Governance-Tools
Talend
Am besten für Unternehmen mit erfahrenen Java-Entwicklern
Talend Data Fabric ist eine umfassende Open-Source-Lösung für Governance und Datenverwaltung, die auf AWS oder Azure gehostet wird. Die Lösung umfasst sieben verschiedene Anwendungen, darunter Talend Management Console, Talend Data Inventory und Talend API Tester. Alle sieben können auf AWS oder Azure installiert werden, einige auch in einer hybriden Umgebung.
Für den Betrieb von Talend Data Fabric als hybride Infrastruktur (Cloud und On-Premises) muss Talend Studio in den Räumlichkeiten des Unternehmens installiert werden. Talend eignet sich ideal für Java-orientierte Unternehmen und bietet kostenlose sowie kostenpflichtige Premiumversionen. Eine Online-Community ermöglicht es Kunden, sich mit anderen Benutzern über die Produkte von Talend auszutauschen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale:
- Data Pipeline Designer zum Erstellen von Cloud-Pipelines und Transformieren von Daten
- Automatisierte Tools für die Dateninventarisierung
- Datenverwaltung und Konfliktlösung
- API Designer für API-Testsimulationen
- Automatische Generierung von Testfällen für API-Tests und anschließende Feldtests
- Integrationen für Master Data Management (MDM) und Big-Data-Tools
- Einfache Entwicklung für erfahrene Java-Benutzer
Nachteil:
Da Talend stark auf Java basiert, profitieren Unternehmen ohne Java-erfahrene Entwickler oder IT-Mitarbeiter möglicherweise nicht von der Vielzahl an Funktionen.
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Collibra
Am besten für Unternehmen mit erfahrenen Entwicklern und ausreichend Zeit zur Anpassung von Data-Governance-Plattformen
Collibra ist eine beliebte Data-Governance-Plattform und Teil der Collibra Data Intelligence Cloud. Über den Data Helpdesk können Benutzer ein Ticket einreichen, wenn sie fehlerhafte Daten finden, und das Unternehmen darüber informieren. Mit der Lösung können Kunden Geschäftsbereiche anlegen und Anpassungen auf den jeweiligen Bereich beschränken.
Collibra lässt sich äußerst umfassend anpassen. Diese Flexibilität ist ideal für große Unternehmen, die Zeit und Mitarbeiter haben, sich intensiv mit der Software zu beschäftigen und sie an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Für kleinere Unternehmen, denen die Zeit oder Erfahrung fehlt, Collibra auf ihre Bedürfnisse zuzuschneiden, wird die Lösung dadurch jedoch schwierig. Benutzer empfahlen neuen Käufern, sich mit dem Betriebsmodell von Collibra vertraut zu machen oder vor der Implementierung der Plattform einen Einrichtungsplan zu erstellen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale:
- Dokumentation einer Datenbibliothek, die für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hilfreich sein kann
- Datenabgleich über alle operativen Systeme hinweg
- Nachverfolgung der Datenherkunft
- Geschäftsglossar für Daten
- Policy Manager zum Aktualisieren von Datenrichtlinien
- Supportmaterialien und Coaching durch den Anbieter
- Helpdesk zum Melden fehlerhafter Daten
Nachteile:
- Die umfassende Anpassbarkeit kann für Unternehmen, denen dafür die Ressourcen fehlen, ein zweischneidiges Schwert sein.
- Kunden äußerten ihre Unzufriedenheit mit der Benutzeroberfläche, die sie als unansehnlich oder wenig benutzerfreundlich empfanden.
SAP
Am besten für Unternehmen, die eine Lösung für Master Data Management und Datenqualität benötigen
SAP Master Data Governance richtet sich an große Unternehmen mit weiteren SAP-Lösungen, lässt sich aber auch gut in Nicht-SAP-Tools und -Daten integrieren. Damit ist SAP eine gute Wahl für Unternehmen, die entweder Daten in vorhandenen SAP-Anwendungen oder Unternehmensdaten verwalten müssen, die an anderer Stelle liegen. Die Lösung ist On-Premises oder in einer Private Cloud verfügbar; der Fokus von SAP auf Stammdaten macht sie in dieser Liste einzigartig.
SAP MDG lässt sich insbesondere in SAP ERP sowie in andere SAP-Software integrieren. Die Lösung bietet die Identifizierung und Reduzierung von Duplikaten, Konsolidierung und Bereinigung sowie Qualitätsmanagement.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale:
- Datenverwaltung für Qualität und Zuverlässigkeit
- Identifizierung und Reduzierung von Duplikaten
- Konsolidierung und Bereinigung von Daten
- Datenmodellierung
- Datenreplikation
- Integration mit SAP ERP
- Massenverarbeitung und Statistiken zur Validierung präziser Datenänderungen
Nachteile:
- Die Optionen für benutzerdefinierte Datenmodelle sind begrenzt.
- Benutzer stellten fest, dass das System oder die Benutzeroberfläche mitunter langsam sein kann.
IBM
Am besten für große Unternehmen, die eine Suite von Lösungen für die Datenverwaltung benötigen
IBM InfoSphere Optim ist eine Suite aus Produkten für Datenanalyse und -verwaltung zum Schutz und zur Archivierung von Unternehmensdaten sowie zur Verbesserung der Governance. Diese sieben Produkte bieten mehrere Optionen zum Testen von Daten, darunter Optim Test Data Management zum Extrahieren von Daten aus Datenbanken und anderen Quellen sowie zum Testen von Software. IBM stellt außerdem Test Data Fabrication bereit, mit dem synthetische Daten für Testszenarien erstellt werden können. Dies ist weniger riskant als die Verwendung sensibler aktiver Unternehmensdaten. Benutzer von Optim können einsehen, wie präzise die Ergebnisse des Fabrication-Prozesses sind.
Ein weiteres Highlight der Optim-Plattform ist eine Lösung zur Archivierung von Daten und Anwendungen sowie zur Verwaltung ihres Lebenszyklus. Archive dient der Verwaltung archivierter Daten in Datenbanken und bewältigt deren Wachstum und Skalierung. Unternehmen können Archive sowohl für die Ablösung von Legacy-Anwendungen als auch für die Archivierung strukturierter Daten einsetzen. Archive unterstützt zudem die Verwaltung von Datenlebenszyklen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale:
- Ablösung und Konsolidierung von Anwendungen
- Funktionen für das Testdatenmanagement
- Archivierung von Unternehmensdaten
- Verwaltung von Datenlebenszyklen
- Datenschutz und Maskierung
- Datenschutz speziell für unstrukturierte Daten
- Erstellung synthetischer Daten für Tests
Nachteil:
Einige Benutzer empfanden die Implementierung, das Erlernen und das Verständnis der Software als kompliziert.
Egnyte
Am besten für geografisch verteilte Unternehmen, die viele Dokumente verwalten
Egnyte ist eine cloudbasierte Lösung für Dateiverwaltung und Governance für Unternehmen, die sicher und remote auf Dokumente zugreifen müssen. Sie ist besonders für geografisch verteilte Organisationen geeignet, darunter Unternehmen mit international tätigen Mitarbeitern. Unternehmen können Daten klassifizieren, die gesetzlichen Compliance-Anforderungen unterliegen. Neben Produkten für die Zusammenarbeit an großen Dateien und sicheres Arbeiten aus der Ferne bietet Egnyte auch Governance-Lösungen, die speziell für Microsoft 365 und Google Workspace entwickelt wurden.
Die Suite von Egnyte für die Dateiverwaltung bietet Funktionen wie die gemeinsame Nutzung von Dokumenten, auch mit Benutzern außerhalb der Organisation. Administratoren können den Zugriff von Benutzern geografisch beschränken und den Zugriff auf den Dienst anhand des Landes untersagen. Außerdem können sie Probleme bei der externen Freigabe nach einem Schweregrad einstufen und deren potenzielles Risiko kennzeichnen. Bemerkenswert ist, dass die Plattform Administratoren benachrichtigt, wenn sich ein Benutzer untypisch verhält – eine Methode, um sensible Dateien vor Diebstahl zu schützen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale:
- Datenverwaltung zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für Microsoft 365 und Google Workspace
- Mobile Anwendung für den Remote-Zugriff auf Dateidienste
- Verwaltung von Benutzerrollen und Zugriffen
- Warnmeldungen bei ungewöhnlichem Benutzerverhalten
- Leicht zu erlernende und benutzerfreundliche Plattform
- Großzügiger Speicherplatz für Dateien innerhalb des Dienstes
- Änderungs- und Audit-Protokolle
- Drag-and-drop-Funktion zum Hochladen sensibler Dokumente ohne E-Mail
Nachteil:
Egnyte ist zwar eine umfassende Lösung für die Dateiverwaltung, eignet sich jedoch nicht für große Unternehmen, die eine Governance im großen Maßstab für all ihre Big-Data-Abläufe benötigen.
Informatica
Am besten für Unternehmen, die ihren Fachanwendern regelmäßig Zugriff auf verwaltete und vertrauenswürdige Daten ermöglichen möchten
Der Cloud- und Datenanbieter Informatica bietet Axon Data Governance sowie Datenprodukte mit Governance-Funktionen an. Axon bietet zahlreiche Funktionen für die Datenverwaltung, darunter Transparenz über die Datenqualität. Ein herausragendes Merkmal von Axon ist das Portal Data Marketplace, das Datensätze anzeigt, die vom Governance-Team genehmigt wurden und auf Benutzer beschränkt sind, denen Zugriff gewährt wurde. Außerdem lässt es sich in Informatica Intelligent Cloud Services integrieren. Wenn Benutzer die Berechtigung zum Anzeigen der Daten haben, können sie diese sofort anfordern, wie aus dem Datenblatt von Axon hervorgeht.
Kunden zeigten sich erfreut darüber, wie bereitwillig die Customer-Success- und Produktmanagementteams ihr Feedback aufnehmen, und waren außerdem mit der schnellen Reaktion des Global Customer Support zufrieden.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale:
- Erstellung von Datensätzen mit Zugriffsgenehmigung für bestimmte Gruppen
- Flexibilität bei der Arbeit mit Metadaten
- Schnelle Reaktion des Global Customer Support
- Feedback zu Funktionen wird von den Teams von Informatica gut aufgenommen
- Berichte zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- Integration mit Enterprise Data Catalog
- Visualisierung der Datenherkunft
Nachteile:
- Axon bietet keine kostenlose Testversion an, sodass es schwierig ist, die Software vor dem endgültigen Kauf auszuprobieren.
- Mehrere Benutzer gaben an, dass sich Axon noch in der Entwicklung befindet.
So kaufen Sie ein Data-Governance-Tool
Da Data-Governance-Tools unterschiedliche Aspekte der Datenverwaltung abdecken, muss das Führungsteam eines Unternehmens beim Kauf genau wissen, was seine Daten erfordern. Dazu gehören:
- Zu wissen, wie viele alte und ungenaue Daten im Speicher und in Unternehmenssystemen vorhanden sind. Alte Daten müssen bereinigt und konsolidiert werden; möglicherweise müssen sie zur Kosteneinsparung auch in einem Archivspeicher abgelegt werden.
- Die rechtlichen und sicherheitsbezogenen Anforderungen Ihres Unternehmens zu kennen. Wenn Sie der DSGVO, dem CCPA und HIPAA unterliegen, wählen Sie eine Governance-Lösung, die alle drei Vorschriften unterstützt.
- Die Schwachstellen Ihres Unternehmens bei Datenqualität und -verwaltung zu erkennen. Wenn Sie beispielsweise wissen, dass viele doppelte Kopien Ihre Speicherkapazität blockieren, wählen Sie eine Lösung, die Automatisierung oder KI nutzt, um Duplikate präzise zu finden.
- Zu wissen, welche IT- oder technische Unterstützung Sie benötigen. Das bedeutet, zu entscheiden, ob Ihre IT-Mitarbeiter über die Kapazitäten und die Erfahrung verfügen, um Probleme innerhalb der Software zu lösen. Dies wirkt sich darauf aus, wie viel Kundensupport Sie von einem Anbieter benötigen.
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