Gouvernance des données et les logiciels sont essentiels à l’analyse du Big Data : ils aident les entreprises à constituer les bons jeux de données pour en extraire des informations et des enseignements utiles. Les logiciels de gouvernance des données mettent à disposition des données de qualité et exactes, tout en réduisant les informations inutiles dans les systèmes de stockage et les applications d’entreprise.
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- Qu’est-ce que la gouvernance des données ?
- Que sont les outils de gouvernance des données ?
- Quels sont les avantages de la gouvernance des données ?
- Top des outils de gouvernance des données
- Comment acheter un outil de gouvernance des données
Qu’est-ce que la gouvernance des données ?
La gouvernance des données désigne le processus, ou l’ensemble des processus, qui permet de conserver des données propres, de qualité et pertinentes. Une bonne gouvernance des données comprend les tâches suivantes :
- Rechercher dans les données pour trouver des informations exactes et à jour
- Nettoyer les données lorsqu’elles sont obsolètes ou devenues non pertinentes
- Protéger les données et se conformer aux réglementations légales en matière de protection des données
- Appliquer les contrôles d’accès nécessaires aux données
- Sécuriser les données
- Consolider les copies en double des données
Que sont les outils de gouvernance des données ?
Les outils ou logiciels de gouvernance des données réalisent les tâches de gestion ci-dessus au moyen d’une plateforme numérique unifiée. Ils simplifient la gouvernance en triant automatiquement les données et en signalant aux administrateurs les menaces potentielles ou les copies en double des données. Les outils de gouvernance des données s’appuient souvent sur des technologies intelligentes, notamment l’IA et l’apprentissage automatique, pour automatiser la gestion et la consolidation des données.
Les outils de gouvernance des données s’intègrent généralement à d’autres logiciels, notamment aux plateformes de gestion de la relation client comme Salesforce et aux plateformes de cloud public comme AWS ou Azure. Les grandes organisations peuvent avoir besoin de fonctions dédiées à la gouvernance des données, comme celle de directeur des données au sein de l’équipe dirigeante, ou de responsables des données chargés de superviser leur qualité et leur exactitude.
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Quels sont les avantages de la gouvernance des données ?
Puisque la gouvernance des données constitue une forme de gestion des informations importantes et sensibles, elle est particulièrement cruciale pour le Big Data. Lorsque ces données doivent être analysées et que l’on doit en extraire des informations utiles à l’entreprise, les sociétés obtiennent les meilleurs résultats à partir de données étroitement gouvernées et nettoyées. Les outils et logiciels de gouvernance permettent de :
- Conserver des données à jour, exactes et pertinentes
- Fournir une plateforme technologique centralisée capable de combiner plusieurs sources de données
- Limiter l’accès à la plateforme aux utilisateurs qui en ont besoin et qui sont dignes de confiance
- Fournir aux entreprises des méthodes pour suivre la conformité réglementaire de leurs données
- Permettre aux administrateurs métier de personnaliser certains aspects de la gestion des données et des contrôles de qualité
Top des outils de gouvernance des données
Talend
Idéal pour les entreprises disposant de développeurs Java expérimentés
Talend Data Fabric est une solution open source complète de gouvernance et de gestion des données, hébergée sur AWS ou Azure. Elle comprend sept applications différentes, dont Talend Management Console, Talend Data Inventory et Talend API Tester. Les sept applications peuvent être installées sur AWS ou Azure, et certaines peuvent être installées dans un environnement hybride.
L’utilisation de Talend Data Fabric dans une infrastructure hybride (à la fois cloud et sur site) nécessite l’installation de Talend Studio dans les locaux de l’entreprise. Talend convient parfaitement aux entreprises utilisant Java et propose des versions premium gratuites et payantes. Une communauté en ligne permet aux clients d’échanger avec d’autres utilisateurs au sujet des produits Talend.
Principaux facteurs de différenciation :
- Data Pipeline Designer pour créer des pipelines cloud et transformer les données
- Outils automatisés d’inventaire des données
- Gouvernance des données et résolution des conflits
- API Designer pour simuler des tests d’API
- Génération automatique de cas de test pour les tests d’API et les tests ultérieurs des champs
- Intégrations pour la gestion des données de référence (MDM) et les outils Big Data
- Développement facilité pour les utilisateurs Java expérimentés
Inconvénient :
Talend étant fortement basé sur Java, les organisations qui ne disposent pas de développeurs ou de personnel informatique expérimentés en Java risquent de ne pas tirer parti de la diversité de ses fonctionnalités.
À lire aussi : Qu’est-ce qu’une architecture Data Fabric ?
Collibra
Idéal pour les entreprises disposant de développeurs expérimentés et du temps nécessaire pour personnaliser les plateformes de gouvernance des données
Collibra est une plateforme populaire de gouvernance des données qui fait partie de Collibra’s Data Intelligence Cloud. Son Data Helpdesk permet aux utilisateurs d’envoyer un ticket lorsqu’ils repèrent des données incorrectes, afin de les signaler à l’entreprise. La solution permet aux clients de créer des divisions au sein de l’entreprise et de limiter les personnalisations à leur seule division.
Collibra est extrêmement personnalisable. Cette flexibilité convient parfaitement aux grandes entreprises qui disposent du temps et des équipes nécessaires pour explorer le logiciel et l’adapter à leurs besoins spécifiques. Elle en fait également une solution difficile à exploiter pour les petites entreprises qui n’ont ni le temps ni l’expérience nécessaires pour adapter Collibra à leurs besoins. Les utilisateurs recommandent aux nouveaux acheteurs de se familiariser avec le modèle opérationnel de Collibra ou de créer un plan de configuration avant de déployer la plateforme.
Principaux facteurs de différenciation :
- Documentation d’une bibliothèque de données, pouvant être utile pour la conformité réglementaire
- Rapprochement des données dans l’ensemble des systèmes opérationnels
- Suivi de la traçabilité des données
- Glossaire métier des données
- Policy Manager pour mettre à jour les politiques de données
- Ressources d’assistance et accompagnement du fournisseur
- Service d’assistance pour signaler les données incorrectes
Inconvénients :
- La forte capacité de personnalisation peut être une arme à double tranchant pour les entreprises qui ne disposent pas des ressources nécessaires.
- Les clients se sont déclarés mécontents de l’interface utilisateur, qu’ils ont jugée laide ou peu conviviale.
SAP
Idéal pour les entreprises qui ont besoin d’une solution de gestion des données de référence et de qualité des données
SAP Master Data Governance s’adresse aux grandes entreprises qui utilisent d’autres solutions SAP, mais s’intègre également bien aux outils et données non SAP. SAP constitue donc un choix pertinent pour les entreprises qui doivent gérer des données présentes dans des applications SAP existantes ou des données d’entreprise hébergées ailleurs. Disponible sur site ou dans un cloud privé, SAP se distingue dans cette liste par l’importance accordée aux données de référence .
SAP MDG s’intègre notamment à SAP ERP, ainsi qu’à d’autres logiciels SAP. Il propose l’identification et la réduction des doublons, la consolidation et le nettoyage des données, ainsi que la gestion de la qualité.
Principaux facteurs de différenciation :
- Gestion des données pour garantir leur qualité et leur fiabilité
- Identification et réduction des doublons
- Consolidation et nettoyage des données
- Modélisation des données
- Réplication des données
- Intégration avec SAP ERP
- Traitement en masse et statistiques pour valider les modifications exactes des données
Inconvénients :
- Les options de modèle de données personnalisé sont limitées.
- Les utilisateurs ont signalé que le système ou l’interface utilisateur pouvait parfois être lent.
IBM
Idéal pour les grandes entreprises qui ont besoin d’une suite de solutions de gestion des données
IBM InfoSphere Optim est une suite de produits d’analyse et de gestion des données destinée à la protection et à l’archivage des données d’entreprise, ainsi qu’à l’amélioration de leur gouvernance. Ces sept produits proposent plusieurs options de test des données, notamment Optim Test Data Management, qui permet d’extraire des données de bases de données et d’autres sources afin de tester des logiciels. IBM propose également Test Data Fabrication, qui permet de créer des données synthétiques pour les scénarios de test. Cette option est moins risquée que l’utilisation des données actives sensibles de l’entreprise. Les utilisateurs d’Optim peuvent vérifier le degré d’exactitude des résultats du processus de fabrication.
Autre point fort de la plateforme Optim : une solution d’archivage et de gestion du cycle de vie des données et des applications. Archive, qui gère les données archivées dans les bases de données, prend en charge leur croissance et leur montée en charge. Les entreprises peuvent utiliser Archive aussi bien pour retirer des applications existantes que pour archiver des données structurées. Archive contribue également à gérer le cycle de vie des données.
Principaux facteurs de différenciation :
- Retrait et consolidation des applications
- Fonctionnalités de gestion des données de test
- Archivage des données d’entreprise
- Gestion du cycle de vie des données
- Confidentialité et masquage des données
- Confidentialité des données spécifiquement pour les données non structurées
- Génération de données synthétiques pour les tests
Inconvénient :
Certains utilisateurs ont trouvé le logiciel complexe à mettre en œuvre, à apprendre et à comprendre.
Egnyte
Idéal pour les entreprises géographiquement dispersées qui gèrent de nombreux documents
Egnyte est une solution cloud de gestion et de gouvernance des fichiers destinée aux entreprises qui doivent accéder à leurs documents de manière sécurisée et à distance. Elle est particulièrement utile pour les organisations géographiquement dispersées, notamment celles qui emploient des collaborateurs à l’international. Les entreprises peuvent classifier les données soumises à des obligations de conformité réglementaire. En plus de ses produits de collaboration sur des fichiers volumineux et de travail à distance sécurisé, Egnyte propose également des solutions de gouvernance spécialement conçues pour Microsoft 365 et Google Workspace.
La suite de produits de gestion des fichiers d’Egnyte propose notamment des fonctionnalités de partage de documents, y compris avec des utilisateurs externes à l’organisation. Les administrateurs peuvent restreindre l’accès des utilisateurs en fonction de leur situation géographique, en interdisant l’accès au service depuis certains pays, et attribuer un niveau de gravité aux problèmes liés au partage externe afin d’en signaler le risque potentiel. Fait notable, la plateforme avertit les administrateurs lorsqu’un utilisateur adopte un comportement inhabituel, contribuant ainsi à protéger les fichiers sensibles contre le vol.
Principaux facteurs de différenciation :
- Gestion des données pour la conformité réglementaire dans Microsoft 365 et Google Workspace
- Application mobile pour accéder aux services de fichiers à distance
- Gestion des rôles et des accès des utilisateurs
- Alertes en cas de comportement inhabituel d’un utilisateur
- Plateforme facile à prendre en main et conviviale
- Espace de stockage généreux pour les fichiers au sein du service
- Journaux des modifications et d’audit
- Fonction glisser-déposer permettant de contourner la messagerie pour importer des documents sensibles
Inconvénient :
Egnyte, bien qu’étant une solution complète de gestion des fichiers, ne convient pas aux grandes entreprises qui ont besoin d’une gouvernance à grande échelle pour l’ensemble de leurs opérations de Big Data.
Informatica
Idéal pour les entreprises qui souhaitent permettre à leurs utilisateurs métier d’accéder régulièrement à des données gouvernées et fiables
Le fournisseur de solutions cloud et de données Informatica propose Axon Data Governance, ainsi que des produits de données intégrant des fonctionnalités de gouvernance. Axon offre diverses fonctionnalités de gestion des données, notamment une visibilité sur leur qualité. L’une des fonctionnalités phares d’Axon est son portail Data Marketplace, qui présente des ensembles de données approuvés par l’équipe de gouvernance et réservés aux utilisateurs autorisés à y accéder. Il s’intègre également à Informatica Intelligent Cloud Services. Si les utilisateurs disposent des autorisations nécessaires pour consulter les données, ils peuvent les commander immédiatement, comme l’indique la fiche de présentation d’Axon.
Les clients se sont déclarés satisfaits de la facilité avec laquelle les équipes chargées de la réussite client et de la gestion des produits prennent en compte leurs commentaires, ainsi que de la rapidité des réponses de l’équipe Global Customer Support.
Principaux facteurs de différenciation :
- Création d’ensembles de données approuvés et accessibles à des groupes spécifiques
- Souplesse dans la gestion des métadonnées
- Réponse rapide de Global Customer Support
- Les équipes d’Informatica prennent bien en compte les commentaires sur les fonctionnalités
- Rapports sur la conformité réglementaire
- Intégration avec Enterprise Data Catalog
- Visualisation de la traçabilité des données
Inconvénients :
- Axon ne propose pas d’essai gratuit, ce qui rend difficile l’évaluation du logiciel avant de prendre une décision d’achat définitive.
- Plusieurs utilisateurs ont déclaré qu’Axon était encore en cours de développement.
Comment acheter un outil de gouvernance des données
Les outils de gouvernance des données se concentrant sur différents aspects de la gestion des données, l’achat d’un outil exige que l’équipe dirigeante de l’entreprise sache exactement ce dont ses données ont besoin. Cela implique notamment :
- Savoir quelle quantité de données anciennes et inexactes est stockée dans les systèmes de stockage et les systèmes d’entreprise. Les anciennes données doivent être nettoyées et consolidées ; il peut également être nécessaire de les placer dans un espace d’archivage afin de réduire les coûts.
- Connaître les exigences légales et de sécurité applicables à votre entreprise. Si vous êtes soumis au RGPD, au CCPA et à l’HIPAA, choisissez une solution de gouvernance prenant en charge ces trois réglementations.
- Identifier les faiblesses de votre entreprise en matière de qualité et de gestion des données. Par exemple, si vous savez que vos données comportent de nombreuses copies en double qui encombrent votre espace de stockage, choisissez une solution qui utilise l’automatisation ou l’IA pour localiser précisément les doublons.
- Savoir de quel support informatique ou technique vous aurez besoin. Cela signifie déterminer si votre personnel informatique dispose du temps et de l’expérience nécessaires pour résoudre les problèmes liés au logiciel, ce qui influera sur le niveau d’assistance dont vous aurez besoin de la part du fournisseur.
À lire ensuite : Principaux outils et logiciels de Big Data en 2021