Compliance, die Nutzbarmachung von Daten und Analysen veranlassen nahezu jedes IT- und Business-Unternehmen, nach Lösungen für die Migration und Verwaltung seiner geschäftskritischen Daten zu suchen.
Das wiederum sorgt für einen gesunden Markt für Datenmigration. Branchenexperten erwarten, dass der Markt 2022 fast 11,5 Milliarden US-Dollar und bis 2026 bis zu 22,8 Milliarden US-Dollar.
Merkmale der Datenmigration
Daten von einem Ort an einen anderen zu verschieben, ist kein einfaches Unterfangen. Meist sind eine unzureichende Datenmigrationsstrategie und eine fehlerhafte Umsetzung die Ursache dafür.
Altdaten sind nicht immer mit neuen Systemen kompatibel. Werden unnötige Daten in neue Systeme übernommen, werden außerdem Ressourcen verschwendet. Dennoch entspricht dies einem wachsenden Bedarf von Unternehmen, ihre Datenarchitektur zu modernisieren. Wenn IT-Administratoren Daten lokal oder in der Cloud verschieben oder schützen, können diese ohne geeignete Protokolle leider beschädigt werden. Während die Daten verschoben werden, kann es zu menschlichen oder maschinellen Fehlern sowie zu böswilligen Angriffen kommen, wodurch die Datenintegrität insgesamt beeinträchtigt wird. Deshalb wird die Datenintegrität 2022 eine entscheidende Rolle im Datenmanagement und bei der Datenmigration spielen.
„Wenn Daten kompromittiert werden, riskieren Unternehmen Verzögerungen oder einen vollständigen Stillstand ihrer Projekte, hohe Compliance-Strafen oder Reputationsschäden für ihr Unternehmen“, sagte Carl D’Halluin, CTO bei Datadobi. „Daher sind Datenmanagementprozesse, die den Wert von Kundendaten bewahren, wichtiger denn je.“
Datenmigrationstools gehen daher über die einfache Übertragung von Daten von einem Ort an einen anderen hinaus. Sie integrieren inzwischen Funktionen zur Qualitätssicherung (IQA), Risikobewertungsprozesse, ein ordnungsgemäßes Account-Management und verstärkte Sicherheitseinstellungen während des gesamten Prozesses.
Vorteile der Datenmigration
Datenmigration bietet zahlreiche Vorteile. Natürlich hilft sie Unternehmen dabei, Daten dort zu platzieren, wo sie benötigt werden. Statt bestimmte Daten mühsam aus einer veralteten Anwendung zu verschieben und zu verarbeiten, damit sie von einem modernen System gelesen werden können, ist es oft sinnvoll, alle Daten dauerhaft in das neue System oder in die Cloud zu übertragen. Das beschleunigt die Leistung erheblich und erleichtert die Analyse von Altdaten deutlich.
Ein weiterer Vorteil der Datenmigration besteht darin, dass ein Unternehmen möglicherweise nicht mehr auf veraltete und schwer einzustellende oder zu beschaffende Fachkenntnisse angewiesen ist. Befinden sich Daten in COBOL oder einem anderen älteren Code, kann es schwierig sein, sie sinnvoll zu nutzen. Auch andere Enterprise- oder cloudbasierte Systeme und Analyse-Apps können mit solchen Daten häufig wenig anfangen. Werden die Daten in die Cloud oder eine moderne Anwendung verschoben, eröffnet dies deutlich mehr Möglichkeiten.
Anwendungsfälle für die Datenmigration
Der wichtigste Anwendungsfall für die Datenbankmigration besteht darin, Unternehmen die Einführung modernerer Datenarchitekturen zu ermöglichen. Diese helfen ihnen, Daten besser zu nutzen, Geschäftsentscheidungen zu verbessern und moderne Infrastrukturen wie die Cloud einzusetzen, um Abläufe und Geschäftsergebnisse zu optimieren.
John Kutay, Director of Growth and Product bei Striim, wies darauf hin, dass Unternehmen Datenbanken auf drei strategische Arten migrieren können und jede davon eigene Vorteile bietet. Dazu gehören: die Big-Bang-Datenbankmigration, die schrittweise Datenbankmigration und die Datenmigration ohne Ausfallzeiten.
Big-Bang-Datenbankmigration
Bei einer Big-Bang-Migration werden sämtliche Daten in einem einzigen Vorgang und zu einem einzigen Zeitpunkt aus dem Quellsystem in eine Zieldatenbank übertragen. Häufig findet dies an einem Wochenende oder während einer geplanten Ausfallzeit statt.
Der Vorteil dieser Strategie liegt in ihrer Einfachheit, da alles in einem zeitlich begrenzten Vorgang geschieht. Der Nachteil sind Ausfallzeiten, die für Unternehmen mit rund um die Uhr laufenden Systemen unerwünscht sein können.
Schrittweise Datenbankmigration
Die schrittweise Migration folgt einem agilen Ansatz für die Datenbankmigration. Sie unterteilt die Migration in kleine Teilmigrationen, die jeweils einen eigenen Umfang, eigene Fristen und eigene Ziele haben. Dadurch kann das Datenbankmigrationsteam leichter den Erfolg jeder Phase bestätigen.
Sollten Teilprozesse scheitern, wird üblicherweise nur der fehlgeschlagene Prozess überarbeitet. Dadurch können die aus dem Fehler gewonnenen Erkenntnisse genutzt werden, um nachfolgende Durchläufe zu verbessern. Das ist einer der Gründe, warum diese Methode weniger anfällig für unerwartete Fehler ist. Der Nachteil besteht darin, dass eine schrittweise Datenbankmigration mehr Zeit benötigt. Da zwei Systeme gleichzeitig betrieben werden müssen, beansprucht sie mehr Ressourcen und Aufwand.
Datenmigration ohne Ausfallzeiten
Bei einer Migration ohne Ausfallzeiten werden Daten aus der Quelldatenbank in die Zieldatenbank repliziert. Dadurch kann der Kunde während der laufenden Migration auf die Quelldatenbank zugreifen und mit ihr arbeiten. Zu den Vorteilen zählen geringere Beeinträchtigungen des Geschäftsbetriebs, eine schnellere Migration und minimale Kosten – insbesondere unter Berücksichtigung der geschäftlichen Auswirkungen und des Aufwands einer unternehmensweiten Migration.
Anbieter für Datenmigration
Dies sind einige der führenden Anbieter auf dem Markt für Datenmigration:
- Dell Technologies
- Ballard Chalmers
- Relevant Software
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- IBM
- Quest
- Citrix
- CommVault