La conformité, l’exploitation des données et l’analytique poussent presque toutes les organisations informatiques et métiers à rechercher des solutions pour migrer et gérer leurs données critiques pour l’activité.;
Cela stimule à son tour un marché de la migration des données en bonne santé. Les experts du secteur s’attendent à ce que le marché atteigne près de 11,5 milliards de dollars en 2022 et jusqu’à 22,8 milliards de dollars d’ici 2026.
Fonctionnalités de migration des données
Déplacer des données d’un endroit à un autre n’est pas une entreprise simple. L’absence d’une stratégie adéquate de migration des données et une mise en œuvre défaillante en sont le plus souvent la cause.
Les données existantes ne sont pas toujours compatibles avec les nouveaux systèmes. Transférer des données inutiles vers de nouveaux systèmes constitue également un gaspillage de ressources. Mais cela répond à un besoin croissant des entreprises de moderniser leur architecture de données. Malheureusement, lorsque les administrateurs informatiques déplacent ou protègent des données sur site ou dans le cloud, celles-ci peuvent être corrompues si les protocoles appropriés ne sont pas en place. Des erreurs humaines ou machine, ainsi que des attaques malveillantes, peuvent survenir pendant le déplacement des données et compromettre leur intégrité globale. C’est pourquoi l’intégrité des données jouera un rôle essentiel dans la gestion et la migration des données en 2022.
« Si les données sont compromises, les organisations risquent de voir leurs projets retardés, complètement interrompus, de devoir payer d’importantes amendes pour non-conformité ou de subir une atteinte à leur réputation », a déclaré Carl D’Halluin, CTO de Datadobi. « Les processus de gestion des données qui préservent la valeur des données clients sont donc plus importants que jamais. »
Les outils de migration des données vont donc au-delà de la simple expédition des données d’un endroit à un autre. Ils intègrent désormais des fonctions d’assurance qualité (IQA), des processus d’évaluation des risques, une gestion appropriée des comptes et des paramètres de sécurité renforcés tout au long du processus.
Avantages de la migration des données
La migration des données présente de nombreux avantages. Elle aide bien sûr les organisations à placer les données là où elles doivent se trouver. Plutôt que de devoir extraire laborieusement des données spécifiques d’une application vieillissante et les traiter pour qu’elles puissent être lues par un système moderne, il est souvent plus pertinent de transférer définitivement toutes les données vers le nouveau système ou dans le cloud. Cela accélère considérablement les performances et facilite grandement l’analyse des données existantes.
Autre avantage de la migration des données : l’entreprise peut ne plus être tributaire de compétences obsolètes et difficiles à recruter ou à acquérir. Lorsque les données sont en COBOL ou dans un langage plus ancien, il peut être difficile d’en faire grand-chose. D’autres systèmes d’entreprise ou basés sur le cloud, ainsi que les applications d’analytique, ne peuvent souvent pas non plus exploiter pleinement ces données. En les transférant dans le cloud ou vers une application moderne, on ouvre un éventail de possibilités beaucoup plus large.
Cas d’usage de la migration des données
Le principal cas d’usage de la migration de bases de données consiste à permettre aux entreprises d’adopter des architectures de données plus modernes, qui les aident à mieux exploiter leurs données, à améliorer la prise de décision et à tirer parti d’infrastructures modernes comme le cloud afin d’améliorer leurs opérations et leurs résultats.
John Kutay, directeur de la croissance et des produits chez Striim, a souligné que les entreprises pouvaient migrer leurs bases de données de trois façons stratégiques, chacune présentant des avantages spécifiques. Il s’agit de la migration de bases de données « big bang », de la migration progressive de bases de données et de la migration de données sans interruption.
Migration de bases de données « big bang »
La migration « big bang » transfère toutes les données d’un système source vers une base de données cible en une seule opération, à un moment donné. Elle est souvent effectuée pendant un week-end ou une période d’interruption planifiée.
L’avantage de cette stratégie réside dans sa simplicité, puisque tout se déroule lors d’une opération limitée dans le temps. En contrepartie, elle nécessite une interruption de service, ce qui peut être indésirable pour les organisations qui font fonctionner leurs systèmes 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Migration progressive de bases de données
La migration progressive suit une approche de type agile pour la migration des bases de données. Elle divise la migration en petites sous-migrations, chacune ayant son propre périmètre, ses propres échéances et ses propres objectifs. De cette manière, l’équipe chargée de la migration peut plus facilement confirmer la réussite de chaque phase.
Si certains sous-processus échouent, il est courant de ne retravailler que le processus concerné. Les enseignements tirés de l’échec peuvent ainsi être utilisés pour améliorer les exécutions suivantes. C’est l’une des raisons pour lesquelles cette méthode est moins sujette aux échecs inattendus. Son inconvénient est qu’une migration progressive de bases de données prend davantage de temps. Comme deux systèmes doivent fonctionner simultanément, elle consomme davantage de ressources et d’efforts.
Migration de données sans interruption
La migration sans interruption réplique les données de la base de données source vers la base de données cible. Elle permet au client d’accéder à la base de données source et de l’utiliser pendant la migration. Ses avantages comprennent une moindre perturbation de l’activité, une migration plus rapide et un coût minimal, en particulier si l’on tient compte de l’impact sur l’activité et des efforts mobilisant l’ensemble des équipes.
Fournisseurs de solutions de migration de données
Voici quelques-uns des principaux fournisseurs du marché de la migration des données :
- Dell Technologies
- Ballard Chalmers
- Relevant Software
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- IBM
- Quest
- Citrix
- CommVault