Stockage chaud ou stockage froid

Les données du stockage chaud doivent être accessibles immédiatement. Les données froides sont consultées moins fréquemment. Découvrez quand, pourquoi et comment utiliser chaque type de stockage de données.

Écrit par
Jenna Phipps
Jenna Phipps
Aug 18, 2023
7 minute read
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Le stockage chaud et le stockage froid sont des termes familiers employés dans le secteur pour désigner des niveaux de stockage, qui se distinguent par la fréquence à laquelle les données sont consultées. Les données sont-elles « chaudes » (régulièrement déplacées) ou « froides » (généralement inertes) ? La plupart des entreprises utilisent les deux types de stockage : des données qu’elles doivent traiter fréquemment et des données qui peuvent rester stockées pendant de longues périodes sans être consultées. Ce guide du stockage chaud et froid présente les avantages et les cas d’usage de chaque niveau de stockage, ainsi que l’importance globale de la hiérarchisation du stockage.

Présentation du stockage chaud

Le stockage chaud contient les données fréquemment consultées. Il prend souvent en charge des applications stratégiques comme les outils de sécurité et les bases de données.

Comme le stockage chaud nécessite des technologies capables de récupérer rapidement les données, comme des disques à mémoire flash, il est généralement plus coûteux que les niveaux de stockage plus froids. La mémoire flash est une technologie plus récente que les disques rotatifs ou les bandes magnétiques et, bien que ses prix se soient quelque peu stabilisés au cours des deux dernières décennies, elle reste généralement plus chère dans l’ensemble.

Pour la plupart des grandes entreprises, la mémoire flash représente une dépense nécessaire pour prendre en charge les charges de travail stratégiques. Gardez à l’esprit que, parce que le stockage chaud est plus coûteux et repose souvent en partie ou entièrement sur la mémoire flash, il est plus difficile de stocker de grands ensembles de données dans des niveaux chauds ou tièdes. Le stockage tiède se situe entre le stockage froid et le stockage chaud : il ne s’agit pas de données d’archive, mais elles ne sont pas non plus aussi facilement accessibles que celles du stockage chaud.

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Cas d’usage du stockage chaud

Sans prétendre à l’exhaustivité, les cas d’usage suivants du stockage chaud prennent en charge des opérations importantes de l’entreprise et nécessitent un accès rapide aux données stockées.

Systèmes de sécurité back-end

Les données de cybersécurité constituent l’un des cas d’usage les plus importants du stockage chaud. Certaines données de sécurité peuvent certes être archivées, mais la plupart des applications utilisées au quotidien par une équipe de sécurité — comme les programmes de protection des terminaux et les outils de surveillance des menaces — doivent disposer des données en permanence. C’est particulièrement crucial lorsqu’une violation se produit : un accès rapide peut alors faire la différence entre des millions de dollars perdus ou préservés.

CRM et autres outils de gestion de la relation client

Les logiciels de gestion de la relation client comme Salesforce comptent souvent parmi les outils les plus importants pour les équipes commerciales. Celles-ci doivent les utiliser pour les appels avec les clients, les relances, la stratégie commerciale et la création de rapports. Toutes les données client pertinentes doivent être disponibles chaque jour, dès qu’elles sont nécessaires. Les équipes commerciales ne peuvent pas rester assises à attendre le chargement d’une base de données d’archives : elles ont besoin de ces informations immédiatement.

Bases de données

Les bases de données qui stockent les données de charges de travail stratégiques nécessitent généralement un niveau de stockage chaud afin de pouvoir extraire immédiatement les données lors d’une requête. Gardez à l’esprit que certaines bases de données seraient mieux adaptées au stockage froid. Tout dépend du type de charges de travail prises en charge par la base de données.

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Analyse des données et opérations sur les big data

Les plateformes d’analyse des données comme Tableau et Sisense traitent d’énormes volumes de données. De même, certains rapports créés par des solutions de big data comme SAS et Qlik nécessitent des données en temps réel. Le stockage chaud rend ces données disponibles le plus rapidement possible, ce qui permet d’obtenir des analyses et des rapports d’entreprise plus à jour.

Présentation du stockage froid

Les niveaux de stockage froid stockent les données pendant de longues périodes, à un coût inférieur à celui des données nécessitant un accès rapide. Certaines données du stockage froid peuvent même être mises hors ligne — généralement lorsqu’elles sont conservées sur bande ou sur des disques durs. Il s’agit d’un avantage en matière de cybersécurité, car les données sont beaucoup plus difficiles à atteindre lorsqu’elles ne sont pas exposées aux logiciels malveillants ou à Internet. La restauration rapide des données froides est rare.

Le stockage froid coûte généralement moins cher que le stockage chaud ou tiède. Il est considéré comme une solution d’archivage et, comme il ne nécessite ni l’énergie ni la puissance de calcul du stockage à accès rapide, tel que la mémoire flash basée sur non-volatile memory express (NVMe), il est moins coûteux.

Le stockage froid est particulièrement avantageux pour les organisations tenues de conserver des données pendant de longues périodes, que ces données soient fréquemment consultées ou non. Le stockage de volumes massifs de données coûte cher ; choisir des solutions peu coûteuses capables de gérer de grands ensembles de données est donc le meilleur moyen de réaliser des économies. Le stockage froid est globalement moins cher et convient au stockage des données à long terme.

En savoir plus sur le stockage des données froides dans les environnements cloud.

Cas d’usage du stockage froid

Deux des utilisations les plus importantes du stockage froid consistent à conserver les données à long terme et à préserver de grands ensembles de données à des fins d’analyse.

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Stocker les données réglementaires à moindre coût

Les organisations des secteurs des services financiers, de la santé et du droit peuvent être tenues de conserver les données en toute sécurité pendant des années. Dans certains cas, des réglementations comme le Règlement général sur la protection des données de l’Union européenne (GDPR) ou le Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) imposent de conserver les données clients pendant une période donnée. Les entreprises doivent également mettre ces données à la disposition des autorités sur demande dans le cadre d’une procédure judiciaire. Cela peut entraîner le stockage d’énormes volumes de données pendant de nombreuses années ; placer ces données dans des niveaux froids permet de réduire certains des coûts inhérents au stockage en masse.

Stocker de grands ensembles de données pour l’analyse

Les niveaux de stockage froid sont utiles pour préserver de grands volumes de données brutes en vue d’une analyse éventuelle. Notez que ce type de données analytiques diffère des charges de travail d’analyse en temps réel, qui sont mieux prises en charge par le stockage chaud. Dans ce cas, les données sont archivées et conservées pour de futures analyses. Même si votre entreprise ignore précisément quand elle aura besoin d’un ensemble de données particulier pour une analyse, celui-ci sera disponible le moment venu.

Qu’est-ce que la hiérarchisation du stockage ?

La hiérarchisation du stockage consiste à organiser les données en fonction de la fréquence à laquelle votre entreprise en a besoin. Les niveaux les plus courants sont les suivants :

  • Stockage chaud — idéal pour un accès rapide aux données
  • Stockage tiède — idéal pour les données anciennes qui doivent rester facilement accessibles
  • Stockage frais — idéal pour le stockage sur site de données pouvant être en ligne ou hors ligne
  • Stockage froid — idéal pour les données rarement consultées
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Gérer efficacement le stockage consiste notamment à éviter de gaspiller de l’argent en stockant les données à un endroit où elles n’ont pas besoin d’être. Par exemple, les ensembles de données qui ne sont consultés que deux fois par an n’ont pas besoin de se trouver dans un niveau chaud. Cela n’a aucun sens sur le plan financier.

Une hiérarchisation efficace du stockage nécessite un inventaire régulier. Les équipes chargées du stockage et de l’informatique doivent suivre rigoureusement les données utilisées par les applications de l’entreprise et la fréquence de cette utilisation. Elles peuvent ainsi organiser correctement les ensembles de données et les stocker au bon endroit.

Certains systèmes de stockage hiérarchisent automatiquement les données, comme les buckets cloud. Cela améliore l’efficacité : si la solution de stockage cloud détecte qu’un client n’accède pas fréquemment à ses données, celles-ci peuvent être automatiquement déplacées vers un niveau plus froid, ce qui réduit la charge de travail manuel des administrateurs du stockage.

En résumé : lequel choisir ?

Le stockage chaud et le stockage froid ne s’excluent pas mutuellement : de nombreuses grandes entreprises auront besoin des deux. Les besoins en données sont variés, tout comme les applications qui les utilisent. Pour réaliser des économies, votre équipe chargée du stockage doit connaître les besoins de chaque application et hiérarchiser les données en conséquence.

Pour les applications destinées aux clients et les outils logiciels back-end qui doivent interroger immédiatement les données, choisissez un niveau chaud. Pour les gros volumes de données réglementaires ou d’autres données d’archive, choisissez un niveau froid offrant des frais réduits et des contrôles de sécurité robustes. La bonne solution de stockage contribuera à préserver le budget de votre entreprise, à faciliter le travail des équipes de stockage et à satisfaire vos clients.

En savoir plus sur les avantages et cas d’usage de la hiérarchisation du stockage.

Jenna Phipps

Jenna Phipps is a staff writer for Enterprise Storage Forum and eSecurity Planet, where she covers data storage, cybersecurity and the top software and hardware solutions in the storage industry. She’s also written about containerization and data management. Previously, she wrote for Webopedia. Jenna has a bachelor's degree in writing and lives in middle Tennessee.

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