データは企業の業務の進め方に大きな役割を果たしており、その役割はますます拡大しています。これに伴い、ストレージ管理は今もあらゆる企業にとって最優先事項の1つです。企業は、ハイブリッドクラウドインフラ、ソフトウェア定義ストレージ（SDS）、コンテナネイティブストレージなど、複数のストレージ環境にまたがる膨大な量のデータを管理しており、拡張性があり、データを安全に保ち、分析を可能にするストレージ管理戦略が必要です。
ここでは、2023年のストレージ管理市場を牽引すると専門家が見ている7つのトレンドを紹介します。
データストレージ管理における主なトレンド
- マルチクラウドとハイブリッドクラウド
- データサイロへのより良いアプローチ
- 非構造化データの洪水
- パフォーマンス、レジリエンス、効率性、シンプルさのバランス
- データ管理の自動化
- NVMe-oF
- ストレージ・アズ・ア・サービスモデル
1. マルチクラウドとハイブリッドクラウド
企業がハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャへ大きく移行すると、まずデータセンターからクラウドへ、次にクラウド間でデータを移動させなければなりません。
「今後もより多くの企業が、組織内のデータ利用者に対応し、あらゆる世界の利点を得るために、マルチプラットフォーム、マルチクラウド、ハイブリッドクラウドのアーキテクチャを活用し続けるでしょう」と、ストレージ管理企業Qumuloのプロダクト担当VP、Ben Gitenstein氏は述べています。
StorageIO Groupのアナリスト、Greg Schulz氏も同意しています。「マルチクラウドとハイブリッドクラウドは、ストレージ管理における主なトレンドの1つであり続けます」と同氏は述べました。「企業は今後何年にもわたって、これらを導入・管理していくことになるでしょう」
Schulz氏はさらに、企業がエッジからコアまでストレージ資産を最適化する中で、すべてをクラウドに置くわけではないと指摘しました。データの多くはクラウドに置くべきですが、すべてではありません。オンプレミスストレージは勢いを取り戻しており、クラウドからオンプレミスシステムへワークロードを戻す企業もあります。
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2. データサイロへのより良いアプローチ
組織は何十年にもわたりデータサイロに悩まされており、その結果、時間、コスト、効率性が損なわれています。
「サイロが原因で、企業は成果の実現の遅れ、最適化されていないプロセス、高額な関連コストに直面することがよくあります」と、VcinityのCTO、Steve Wallo氏は述べています。「パフォーマンスを最適化するには、アプリケーションの近くにデータを移動またはコピーせざるを得ません」
データサイロの管理にかかる最終的なコストは、単にデータを再編成する必要性をはるかに超えます。解決策は、どこからでもデータにアクセスして利用できる状態を維持しながら、データをより迅速に移動またはリモートアクセスし、1カ所に集約する方法を見つけることです。
「データがオンプレミス、クラウド、エッジのいずれに存在していても、企業がデータサイロを完全に排除し、最終的にコスト効率、ワークフロー、セキュリティを向上させる方法はあります」とWallo氏は述べています。
サイロの排除に取り組むには時間と労力がかかりすぎるため、企業がサイロを完全になくせる可能性は低いと、データ管理企業Kompriseの共同創業者兼CEO、Kumar Goswami氏は述べています。
「解決策は、すべてのデータを1カ所または1つのテクノロジーに移すことを強いるのではなく、データ全体を横断して検索、分類、保護、インプレースでの可視化を行うソリューションです」と同氏は語りました。
3. 非構造化データの洪水
非構造化データの増加は、ストレージ管理におけるトレンドであり続けています。組織がより多くのデータを生成・収集するにつれ、コストを抑え、リスクを管理し、蓄積するデータがサステナビリティに与える影響を報告・対処しながら、データから最大限の価値を引き出す方法を見つけ続けることが課題となっています。このトレンドは、大規模なデータセットを処理し、リアルタイムの洞察を提供し、データワークフローを最適化できる、インテリジェントで自動化されたデータ管理ソリューションの導入を促進しています。
「非構造化データの指数関数的な増加が、効率的なデータ管理ソリューションの必要性を高めています」と、DatadobiのCRO兼共同創業者、Michael Jack氏は述べています。「データの急増に加え、クラウドコンピューティングの導入、AIの進歩、データプライバシーとセキュリティの重視が、データストレージ管理の未来を形作る主要なトレンドです」
データ管理プラットフォームは、よりインテリジェントになり、クラウド対応となり、より高度なインテリジェンスを組み込み、増え続けるデータセットに対応できるようになる必要があります。膨大な非構造化データを把握し、先を見越して管理することで、組織は、急速に蓄積するデータから最大限の価値を引き出しながら、コスト管理、リスク管理、運用上のサステナビリティという複雑な組み合わせに対処できるようになります。
4. パフォーマンス、レジリエンス、効率性、シンプルさのバランス
デジタルビジネスのプロセスがますます普及しています。そしてこれまで以上に、データが競争優位性を生み出す原動力となり、組織はビジネス目標を達成するために革新的なストレージソリューションの導入を迫られています。
要求の厳しいアプリケーションやワークロードにより、非構造化オブジェクトデータとファイルデータが猛烈なペースで増え続ける中、企業はパフォーマンス、レジリエンス、効率性、シンプルさの最適なバランスを実現するデータストレージの選択肢を求めていますと、NyriadのCRO、Andrew Russell氏は述べています。
データを戦略的資産として真に活用するには、基盤となるストレージシステムが高く、しかも一貫したパフォーマンスを提供する必要があります。データが短時間でも利用できなくなればアプリケーションに支障が生じるため、レジリエンスも同等に重要です。
「生成されるデータ量の増加に伴い、あらゆる種類のデータを効率的かつシームレスに処理するストレージシステムは、複雑さを軽減することで運用環境を簡素化します」とRussell氏は述べています。「パフォーマンス、レジリエンス、効率性、シンプルさの適切なバランスを確保することで、組織はデジタルビジネス時代により優れた意思決定能力を実現できます」
5. データ管理の自動化
David Liberman氏は、productscience.aiの創業者兼CTOとして、データ収集とストレージ最適化における自動化がデータ管理の大きなトレンドだと見ています。人工知能（AI）の最近の急速な進歩と、機械学習（ML）の実用的な応用への関心の高まりを受け、特にフロントエンドアプリケーションにおいて、データストレージ管理の実践におけるブレークスルーが期待されています。
「最新のMLアルゴリズムを活用することで、組織はアプリケーションのクライアントレベルでデータ収集とトラフィックを最適化する機会を特定できます」とLiberman氏は述べています。「MLとAIによる自動化によって、これまで実現できなかった詳細なコード分析が可能になります」
Liberman氏によると、各イベントのコードを自動的に分析し、次のような問題を検出できるようになりました。
- アプリケーション内の異なるモジュールによるイベント生成の最適化不足
- 頻繁に発生するイベントにおける圧縮の欠如
- 最適化されていない形式の存在。例えば、汎用一意識別子（UUID）に文字列形式を使用することで、Google Cloud Bigtableにおけるイベントの保存・処理コストに悪影響を与えるケース
このトレンドの初期の恩恵を受けるのは、Netflix、Twitch、LinkedIn、Bytedance、Appleなど、データストレージの大口利用者であり、最大級の支出者である企業かもしれません。しかし、クラウド環境やサードパーティーがホストするインフラとの間でデータを送受信する人気アプリを運営する組織であれば、こうした進歩の恩恵を受けられます。さらに、クラウド、エッジ、ホスト環境とデータをやり取りする他のアプリの本番環境に統合されるSaaSサービスを提供する企業も恩恵を受けるでしょう。
6. NVMe-oF
不揮発性メモリExpress（NVMe）とNVMe over Fabrics（NVMe-oF）は、複雑さを軽減し、ストレージのボトルネックを解消しながら、データ管理にスピードと自動化をもたらします。複雑さはストレージ担当者にとって大きな課題であり、デジタルトランスフォーメーションを阻害していると、Dellのシニア・ディスティングイッシュド・エンジニア、Peter Corbett氏は述べています。
Corbett氏は、NVMe-oFによって次のことが可能になると説明しています。
- 熟練した管理者を比例して増員することなく、インフラを迅速に拡張する。
- エンドユーザーへのサービス提供を高速化し、ビジネスワークフローにおける摩擦と遅延を削減する。
- 特定、診断、解決にコストがかかるエラーを削減する。
「NVMe-oFは、ソフトウェア定義ストレージの柔軟なプロビジョニングを可能にし、高いセキュリティを備えた豊かな接続性を実現します」と同氏は述べています。「よりスマートな管理ソフトウェアとインテリジェントなインフラを組み合わせることで、企業はストレージ管理の単調な作業から解放され、収益に影響を与える成果の創出により集中できるようになります」
Greg Schulz氏は、NVMe-oFとNVMe-over-TCPは、柔軟性、パフォーマンス、相互運用性、導入能力を備えているため、現代のストレージ管理において当然の選択肢だと考えています。
7. ストレージ・アズ・ア・サービスモデル
こうしたトレンドのすべてが、アズ・ア・サービスとして提供されるストレージの人気の高まりにつながっています。上述した、複雑さの軽減、シンプルさ、レジリエンス、自動化、パフォーマンス、効率性、より少ないリソースでより多くを実現できることといった利点は、ストレージ・アズ・ア・サービスの価値提案の一部です。
ストレージプロバイダーWasabi Technologiesの共同創業者兼CEO、David Friend氏によると、この市場はいくつかの領域に分かれつつあります。Amazon、Microsoft、Googleなどのハイパースケーラーは、プラットフォームの規模と、膨大な数の機能や統合機能によって、ビジネスの大部分を獲得するでしょう。しかし、データへの簡単かつ迅速で低コストなアクセスに加え、アズ・ア・サービスのインフラに対して、よりパーソナライズされたアプローチを求める組織も数多くあります。
「これにより、ベスト・オブ・ブリードのサービスを提供するニッチなクラウドベンダーにも余地が残ります」とFriend氏は述べています。「クラウド市場は今後も多様化し、より柔軟でパーソナライズされた、費用対効果の高いクラウドストレージソリューションが増えていくでしょう」
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