2022年のデータ仮想化市場

データ仮想化とは、データの取得や操作を容易にする仮想構造の作成に重点を置くデータ管理手法です。ダッシュボード、ポータル、レポート、アプリを通じて、ユーザーは仮想化されたデータを抽出できます。

ユーザーは、データの技術的な詳細や物理的な場所を意識せず、全体像としてデータにアクセスして操作できます。

世界のデータ仮想化分野について、以下で詳しく見ていきます。

以下の事例を紹介します：Nasdaq、Bowmicro、Nilkamal、Isala、University of Pisa、AeCによる仮想化の活用方法：ケーススタディ。

データ仮想化市場

データ仮想化市場は2020年に23億ドルと推定されました。2020年から2027年までの予測期間に、年平均成長率（CAGR）17％を維持し、2027年末には72億ドルに達すると見込まれています。

市場のスタンドアロンソフトウェア分野は、CAGR 17％で2027年までに14億ドルに達すると予測されています。アプリケーションツール分野は2020年に4億2,900万ドルと推定され、CAGR 15％で2027年には12億ドルに達すると見込まれています。

地域別のデータ仮想化市場は、次のように分かれています。

• 米国市場は2020年に6億8,000万ドルと推定され、市場シェアは29％
• 中国市場はCAGR 17％を維持し、2027年には13億ドルに達すると予測され、市場シェアは18％
• 日本とカナダは、2020年から2027年までの期間に、それぞれCAGR 16％、15％で成長すると予測されています
• 欧州では、ドイツの推定CAGRが12％と、最も高い水準の一つとなっています
• オーストラリア、韓国、インドがけん引するアジア太平洋市場は、2027年までに8億3,800万ドルに達すると予測されています

業種別では、医療分野が2023年までに最も高い成長率の一つを示すと予測されています。

その他の注目すべき業種には、次のものがあります。

• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• IT
• 通信
• 製造
• 政府

データ仮想化ソリューションを利用すると、主に従業員や社内データサイエンティストであるユーザーは、サーバー上の保存場所にかかわらず、共通のプラットフォームを通じて、好みの形式でさまざまな量のデータにアクセスできます。

デジタル化、モノのインターネット（IoT）ネットワーク、コネクテッドデバイスの利用やデータ生成が進むにつれ、1つの組織が生成するデータの総量も大幅に増加しています。

こちらも、ストレージ仮想化市場についてご覧ください。

データ仮想化の機能

データ仮想化は、さまざまな状況での利用に適した多様な形態で実行できます。

データブレンディング

データブレンディングとは、2つ以上のソースからデータを集め、アクセス、分析、可視化のために1つのデータセットへ統合することです。統合されたビューでは、主要なデータソースに加えて、二次データソースから追加情報を収集します。データブレンディングには、リレーションシップ、ブレンド、結合など、効率性、複雑さ、柔軟性が異なる複数の方法があります。

SQL仮想化

SQLサーバーによるデータ仮想化では、データを元の場所から移動する必要がありません。SQLサーバーのインスタンス内で仮想化されるため、抽出・変換・ロード（ETL）処理の必要性を最小限に抑えながら、SQLサーバー上で引き続きデータをクエリできます。ビッグデータでよく利用され、データをSQLファイルと組み合わせることで、標準SQLクエリから利用できるようになります。

データサービスモジュール

データサービスモジュールは、データ統合スイートやデータウェアハウスに含まれるサービスです。データにまだ備わっていない特性を付与するソフトウェア機能であり、データをアプリケーションやユーザーにとって、より利用しやすく、堅牢で、理解しやすい形に変換できます。

クラウドデータサービス

クラウドデータサービスは、ローカルデータベース仮想化に代わるクラウドベースの選択肢です。データ仮想化ソリューションには、オンプレミスのツールとともに、データへのアクセスや操作に使うSaaSパッケージとして組み込まれています。真のデータ仮想化とは見なされないものの、クラウドデータサービスによってユーザーはさまざまなクラウドプラットフォームとの互換性を維持し、多様な分析ツールやサービスを利用できます。

「これらのソースで生成されたデータは、多数の物理的な場所に多様な形式で保存されているため、迅速にアクセスすることが困難になっています。…その結果、リアルタイムのデータ可用性を実現するには、複数のソースからデータを管理・統合することが不可欠になっています」とVerified Market Researchは記しています。

「さらに、データ仮想化ソリューションには、データ管理の改善、市場投入までの時間短縮、データ品質の向上といったメリットがあります。…データ仮想化市場の大半の組織は、大量のデータ管理に伴うインフラコストを削減するため、クラウドベースのソリューションに注力しています」

データ仮想化のメリット

データ中心の環境では、データ仮想化によって、オンプレミスとクラウドの双方で利用されるIT部門やデータベースのアプリケーションに良い影響を与えられます。

データ仮想化の主なメリットには、次のようなものがあります。

• リアルタイムのデータアクセスを可能にする
• データサービスのプロビジョニングを可能にする
• データの複製が不要
• IT部門とインフラのコストを削減する
• ビジネスアプリケーションの価値創出を加速する
• より優れた洞察を提供する
• データ管理の効率を向上させる

「データ仮想化は、データをソースに置いたまま、利用するアプリケーションがリアルタイムで消費できるようにすることで、データ移動の課題に対処します」とManish Mehndiratta氏は述べています。同氏はForbes Technology Councilのメンバーです。

「データ仮想化は、階層化されたビューや委任可能なクエリ実行にとどまらず、企業の成長を実現します。総じて、独自のデータ仮想化アプローチを導入すれば、より迅速に情報を引き出せるようになります」

データ仮想化のユースケース

データ管理とアクセスを簡素化する仮想化技術として、データ仮想化は柔軟性が高く、さまざまな業界の組織で利用されています。

Highmark Health

Highmark Healthは、ペンシルベニア州ピッツバーグに本拠を置く非営利の全国的な医療・ウェルネス組織です。複数の営利子会社も運営しています。

Highmark Healthは、国内で年間平均70万件をわずかに超える敗血症症例への対応に一部の責任を負っており、死亡率は25％から50％に及びます。HighmarkはIBMおよびGeisinger Health Systemと協力し、敗血症の予測にデータを活用しようとしていました。

IBM Watson AI、IBM Data Virtualization、IBM Watson Studioを組み合わせることで、Highmark Healthは敗血症のリスクが高い患者を特定し、緊急治療の優先順位を付けられるようになりました。

「（IBMの）データサイエンス精鋭チームは、これが可能であり、社内の関係者に、導入準備と臨床システムへの展開準備が整ったモデルを用意すると伝えられることを私に示したかったのです」とCurren Katz氏は述べています。同氏はHighmark Healthのデータサイエンス部門ディレクターです。

「ケアマネジャー、看護師、医師が調査結果にアクセスして業務に取り入れ、患者に連絡できるようにしたいと考えていました。IBMが展開済みのモデルを持って戻ってくるまで、数日もかからなかったと思います。正直、驚きました」

IBMのAIとデータ仮想化ソリューションにより、Highmarkはデータサイロをなくし、AI開発期間を1年から6週間に短縮できました。

Indiana University

Indiana Universityには8つの拠点があり、教職員数は1万9,000人、学生数は11万4,000人を超えています。

Indiana Universityは、意思決定に必要なデータをタイムリーに取得する必要がありました。同大学は、教職員や学生がより容易にデータへアクセスできるよう、データ管理とストレージを刷新しようとしました。

Denodoを選定したIndiana Universityは、Academic Metrics 360（AM360）を通じてDecision Support Initiative（DSI）プログラムを開始し、データ仮想化によって学術センターを360度見渡せるビューを取得しました。

「ビジネスインテリジェンスの取り組みとデータ開発業務を、アジャイルBIという考え方を中心に進めたいと強く考えていました。大学に価値を段階的に提供したいと考えていたのです」とDan Young氏は述べています。同氏はIndiana Universityのチーフデータアーキテクトです。

「アジャイルBIの手法で前進しようとしていた私たちにとって、Denodoは適切だと判断しました」

Denodoにより、Indiana Universityは論理データウェアハウスを構築し、データや情報へのタイムリーなアクセスを実現しました。

Anadolu Sigorta

Anadolu Sigortaは、医療、エンジニアリング、海上、車両、火災、住宅を対象とするトルコ最大級の保険会社の一つです。300万人を超える顧客を抱え、サービスへのデジタルかつ高速なアクセスを提供しています。

Anadolu Sigortaは、データリクエストの作成時に問題を引き起こしていたストレージの課題と不足を解決する必要がありました。Delphixと協力し、データシステムを仮想化することで、5TBのストレージ不足を解消しました。

「Delphixにより、テストおよびソリューション開発チームに、より正確なデータを、より少ない時間とリソースで提供できるようになりました」とMehmet Abaci氏は述べています。同氏はAnadolu SigortaのCIOです。

「また、Accurasのプロフェッショナルサービスチームは、コンサルティング、アーキテクチャ設計、インストール支援において、プロセスのあらゆる段階で常に支援してくれました。そのおかげで、Delphixを最短かつ最も効率的な方法で活用できました」

Anadoluは最終的に、ストレージを250TB以上節約し、データベースのプロビジョニング時間を5日から10分に短縮できました。

データ仮想化プロバイダー

データ仮想化サービスの主なプロバイダーには、次の企業があります。

• Information Builders
• Microsoft
• OpenLink Software
• IBM
• Datometry
• SAP
• SAS Institute
• Red Hat
• Oracle
• Denodo Technologies

サーバー仮想化製品をお探しですか？：VMware：vSphereレビュー。