Les organisations et les entreprises devraient désormais reconnaître l’importance cruciale de migrer leurs données vers le cloud. L’un des principaux défis auxquels les entreprises sont susceptibles d’être confrontées lors de cette migration est le transfert de leurs données non structurées.
Les données non structurées représentent déjà l’un des principaux problèmes auxquels sont confrontées les entreprises en matière de gestion des données. En effet, elles sont plus susceptibles de mobiliser une part importante des budgets des services informatiques et de l’espace disponible sur les équipements de stockage sur site. Pour la migration des données non structurées, le défi tient au fait que la plupart des fournisseurs de cloud public ne se concentrent pas sur cette migration, préférant miser sur l’accessibilité et l’évolutivité. Heureusement, il est possible de relever ce défi.
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Que sont les données non structurées ?
Les données non structurées sont simplement toutes les données qui ne peuvent pas être stockées dans un RDBMS, ou système de gestion de base de données relationnelle. Toute donnée pouvant être stockée dans un RDBMS est considérée comme une donnée structurée. Il s’agit de données faciles à analyser et à rechercher, car elles respectent des modèles de données prédéfinis, tels que les nombres et le texte.
Les noms, les adresses, les dates et les données financières sont autant d’exemples de données structurées. Ce sont des données faciles à comprendre et à rechercher dans les bases de données relationnelles.
Les données non structurées, en revanche, ne reposent pas sur des modèles ou des variables de données prédéfinis et ne peuvent donc pas être stockées efficacement dans un RDBMS. La plupart des données sont en réalité non structurées. Il peut s’agir de contenus multimédias, de fichiers audio, de données de vidéosurveillance, d’images satellite, de documents Word, d’e-mails, de données météorologiques, de données issues de capteurs générées par des appareils IoT et de données analytiques produites par des algorithmes de ML ou d’IA. La plupart de ces données sont stockées dans ce que l’on appelle un lac de données, c’est-à-dire un référentiel centralisé qui utilise le stockage objet pour conserver les données non structurées.
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Migrer les données non structurées vers le cloud
Une enquête récente a révélé que plus de la moitié des chefs d’entreprise interrogés souhaitent migrer la plupart de leurs données vers un environnement cloud ou de cloud hybride. La migration des données non structurées vers le cloud consiste à transférer toutes ces données depuis l’infrastructure informatique interne vers un fournisseur de stockage cloud, géré par un tiers.
Cette démarche offre plusieurs avantages importants, notamment une plus grande flexibilité pour augmenter ou réduire les besoins de stockage, des coûts moindres, une sécurité renforcée et une meilleure récupération des données en cas de panne d’un disque dur, ainsi qu’un accès facilité aux données depuis n’importe quel endroit disposant d’une connexion Internet.
La plupart des entreprises finissent par opter pour une approche hybride, ce qui signifie que certaines données sont migrées vers le cloud tandis que d’autres restent sur site. Cela étant, les organisations qui migrent leurs données vers le cloud auraient intérêt à garder à l’esprit les quatre pratiques suivantes :
Inventaire
Pour migrer correctement les données, il faut d’abord dresser un inventaire complet des données existantes sur site, notamment évaluer leur pertinence et déterminer si elles contiennent des informations sensibles qui pourraient être mises en danger si le site web de l’entreprise venait à être piraté ou en cas de violation de données.
Élaborez une taxonomie de classification afin d’organiser et de hiérarchiser correctement vos données avant de commencer le processus de migration. Si possible, essayez d’utiliser des outils interactifs permettant d’obtenir une vue d’ensemble de vos données non structurées en fonction des classifications définies dans votre taxonomie.
Agilité
L’agilité des données consiste simplement à pouvoir extraire rapidement des éléments de données précis. En d’autres termes, il s’agit de veiller à ce que votre stockage de données évolue aussi rapidement que l’écosystème informatique de l’entreprise dans son ensemble.
La réussite d’une migration de données, quelle qu’elle soit, dépend toujours de la capacité à éviter l’inflexibilité de l’infrastructure, qui peut rapidement devenir problématique dans un écosystème en évolution rapide. Quelques mois peuvent suffire pour que les solutions actuelles de stockage ou de migration des données deviennent totalement obsolètes.
Intégrité
Assurez-vous que toute solution de migration utilisée garantit l’intégrité des données à migrer. Toute donnée corrompue pendant la migration compromet également l’intégrité des autres données transférées. Les solutions de migration des données peuvent intégrer des systèmes d’audit stricts capables d’identifier les données corrompues et de garantir la conformité à des normes telles que les normes de sécurité PCI-DSS du RGPD. Garantir l’intégrité des données avant et pendant le processus de migration pourrait vous éviter des milliers de dollars d’amendes ou de temps d’arrêt.
Assistance
Il est essentiel de faire appel à des experts très expérimentés de la migration des données, spécialisés dans les données non structurées. Engagez les services d’un professionnel expérimenté ou assurez-vous de pouvoir accéder à une équipe d’assistance disponible 24 h/24 et 7 j/7 auprès du service de migration que vous utilisez. N’entreprenez jamais une migration de données si vous ne disposez pas vous-même de l’expertise nécessaire.
Pour migrer correctement et efficacement leurs données non structurées à grande échelle, les entreprises doivent se concentrer sur une stratégie reposant sur un inventaire précis des données à migrer, l’agilité et la flexibilité, un solide système d’assistance disponible 24 h/24 et 7 j/7, ainsi que la garantie de l’intégrité des données migrées.
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