Basée à Santa Clara, en Californie, Hitachi Vantara est une entreprise informatique qui commercialise plusieurs produits dans les domaines de la gestion et du stockage des données.
dans plus de 100 pays et employant plus de 5 000 personnes, Hitachi Vantara affirme servir plus de 80 % des entreprises du Fortune « 100 ».
L’entreprise propose également divers autres produits technologiques, allant de l’analytique des données au cloud computing, en passant par l’Internet des objets (IoT).
Découvrez ci-dessous tout ce qu’il faut savoir sur Lumada Data Optimizer for Hadoop de Hitachi Vantara, le logiciel de hiérarchisation intelligente des données de l’entreprise :
- Le marché
- Principales fonctionnalités de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
- Principaux avantages de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
- Cas d’usage de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
- Avantages de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
- Inconvénients de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
- Évaluations de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
- Prix de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
Le marché
Le marché mondial de la gestion des données pour les entreprises, qui comprend notamment la hiérarchisation intelligente des données, était évalué à 72,80 milliards de dollars. Il devrait atteindre 189,74 milliards de dollars en 2027, grâce à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,66 %.
Principales fonctionnalités de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
Lumada Data Optimizer for Hadoop est un logiciel de hiérarchisation intelligente des données conçu pour offrir aux utilisateurs un accès fluide aux données, tout en réduisant les coûts et en améliorant l’efficacité grâce à l’optimisation de Hadoop pour le stockage objet. Voici quelques-unes de ses principales fonctionnalités :
- Hiérarchisation basée sur des politiques des données anciennes de Hadoop Distributed File System (HDFS) vers un stockage Simple Storage Service (S3), afin de réduire les coûts de Hadoop
- Accès fluide et sécurisé aux données, sans modification nécessaire des applications
- Meilleure utilisation des ressources à l’échelle du pétaoctet
- Hiérarchisation intelligente des données selon divers critères, notamment leur ancienneté
- Découplage du stockage et du calcul pour faire évoluer indépendamment Hadoop et les ressources de stockage
Principaux avantages de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
L’utilisation de Lumada Data Optimizer for Hadoop dans les opérations métier et le traitement des données présente de nombreux avantages :
- Réduction des coûts logiciels et matériels
- Évolutivité intégrée
- Flexibilité avec les données structurées, semi-structurées et non structurées
- Déploiement de Hadoop, accès aux données et gestion des données rapides
- Tolérance élevée aux pannes grâce au stockage de plusieurs copies des blocs de fichiers sur différents nœuds
- Débit élevé grâce au traitement parallèle des données dans des clusters
- Trafic réseau minimal grâce au sous-tâchage
Cas d’usage de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
La gamme Lumada, qui comprend Lumada Data Optimizer, est constituée de logiciels flexibles capables de répondre aux besoins actuels d’une entreprise et de l’aider à atteindre les résultats souhaités :
Logitech
Logitech International est un développeur et concepteur suisse de périphériques et de logiciels destinés à aider ses clients à profiter du monde numérique.
Entreprise tournée vers l’avenir, Logitech avait besoin d’un moyen de faire évoluer ses systèmes, de définir ses besoins pour la prochaine décennie et de permettre à son service informatique de suivre sa croissance.
Grâce aux produits Lumada de Hitachi Vantara pour l’intégration et l’analytique des données, Logitech a pu mettre en place une véritable distribution Hadoop, obtenir une vision proactive des tendances passées et détecter puis résoudre les problèmes à venir.
« Grâce à la supervision assurée par AWS et Pentaho, nous disposons de beaucoup plus d’informations. Nous pouvons donc agir de manière proactive et résoudre les problèmes avant qu’ils n’en deviennent réellement », explique Steven Perreli-Minneti, architecte principal chez Logitech.
Brussels Airport
Brussels Airport est situé dans la capitale de la Belgique et constitue le 24e aéroport le plus fréquenté d’Europe, avec plus de 26 millions de passagers par an.
L’aéroport peinait à trouver une solution de business intelligence (BI) rentable pour remplacer ses anciens outils de gestion des données. Il lui fallait remplacer à la fois ses outils de reporting Oracle et un outil IBM d’extraction, de transformation et de chargement (ETL).
En utilisant Pentaho for enterprises, Lumada Data Integration et Lumada Analytics, Brussels Airport a pu réduire ses coûts de plus de 350 000 €. Sa nouvelle solution Hitachi Vantara lui a également fourni des instantanés quotidiens et des rapports cohérents à partir de ses entrepôts de données.
« Les fonctionnalités offertes par Pentaho par rapport aux fournisseurs propriétaires permettent de réaliser d’importantes économies », explique Eric Vanasch, responsable des services ICT chez Brussels Airport.
AssetWorks
AssetWorks fournit des solutions de gestion des actifs afin de faciliter l’accès aux données d’entreprise et de permettre leur manipulation et leur partage.
La solution de BI existante d’AssetWorks était lente et exigeait beaucoup de travail. L’entreprise avait besoin d’un système intuitif et utile pour tous les types d’utilisateurs, des cadres dirigeants aux techniciens.
Grâce aux produits Lumada et Pentaho de Hitachi Vantara, AssetWorks a pu produire des analyses prédictives et des visualisations de données. En outre, son infrastructure flexible lui permettait de prendre en charge les déploiements en logiciel-service (SaaS) comme sur site.
« L’interface utilisateur intuitive est la principale raison pour laquelle nous avons décidé d’intégrer Pentaho à notre produit AiM IQ », explique Shawn Sande, directeur du marketing produit chez AssetWorks.
Avantages de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
Selon certains utilisateurs sur des sites d’évaluation, Lumada Data Optimizer for Hadoop présente plusieurs avantages :
- Intégration native avec une grande variété de sources de données
- Documentation à jour et exhaustive
- Gestion des données disponible dans les environnements sur site et cloud
- Aucuns frais d’installation
- Interface utilisateur simple et épurée
- Intégration native du big data
- Rapports d’analyse interactifs et faciles à utiliser
- Installation et déploiement des logiciels rapides et simples
- Outils complets de visualisation des données et de création de graphiques
- Personnalisation de l’outil disponible
- Création de tâches et de transformations simples
Inconvénients de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
Certains utilisateurs de Lumada Data Optimizer for Hadoop signalent les inconvénients suivants sur des sites d’évaluation :
- La version web est limitée au composant serveur
- La version des services web est difficile à utiliser
- La configuration initiale du logiciel est longue et complexe pour les débutants
- Absence d’assistant de configuration
- Ne prend pas en charge la génération automatique de visualisations et de modèles analytiques
- Intégration difficile avec d’autres serveurs
- Installation lourde
- La courbe d’apprentissage initiale peut être difficile
- Le développement avec l’atelier de schémas est délicat
- Le concepteur de rapports intégré présente des bugs sous Windows 7
Évaluations de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
Lumada Data Optimizer for Hadoop obtient régulièrement de très bonnes évaluations de la part des utilisateurs sur les sites d’évaluation :
- TrustRadius : 8,7 sur 10
- Gartner Peer Ingishts : 4,1 sur 5
- Capterra : 4 sur 5
- PeerSpot : 3,9 sur 5
Prix de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer
Le modèle tarifaire de Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer n’est pas fixe. Il dépend principalement de vos besoins et de vos objectifs. En hiérarchisant vos données les moins consultées vers Hitachi Content Platform, vous pouvez économiser jusqu’à 80 % du coût total de possession.
Hitachi Vantara propose un calculateur en ligne pour vous aider à estimer les économies réalisées sur les coûts Hadoop : il vous suffit d’indiquer la capacité actuelle de votre cluster Hadoop en téraoctets, vos objectifs de croissance Hadoop et si vous envisagez un investissement sur trois ou cinq ans.
Le calculateur personnalisé produira une estimation de vos économies nettes et du pourcentage approximatif d’économies nettes en fonction de vos données. Vous pouvez également demander à Hitachi Vantara l’accès à un rapport détaillé sur les économies réalisées.