Hitachi Vantara: Produktbesprechung von Lumada Data Optimizer for Hadoop

Das in Santa Clara, Kalifornien, ansässige Unternehmen Hitachi Vantara ist ein IT-Unternehmen mit mehreren Produkten in den Märkten für Datenmanagement und -speicherung. Hitachi Vantara ist in über 100 Ländern mit mehr als 5.000 Beschäftigten tätig und gibt an, über 80 % der Fortune-„100“-Unternehmen zu bedienen. Das Unternehmen bietet verschiedene weitere technische Produkte an, darunter Datenanalyse, Cloud Computing und das Internet […]

Written By
AO
Anina Ot
Feb 25, 2022
4 minute read
Enterprise Storage Forum content and product recommendations are editorially independent. We may make money when you click on links to our partners. Learn More

Das in Santa Clara, Kalifornien, ansässige Unternehmen Hitachi Vantara ist ein IT-Unternehmen mit mehreren Produkten in den Märkten für Datenmanagement und -speicherung.

in über 100 Ländern tätig und mit mehr als 5.000 Beschäftigten gibt Hitachi Vantara an, über 80 % der Fortune-„100“-Unternehmen zu bedienen.

Das Unternehmen bietet verschiedene weitere technische Produkte an, darunter Datenanalyse, Cloud Computing und das Internet der Dinge (IoT).

Im Folgenden erfahren Sie alles über Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer for Hadoop, die Software des Unternehmens für intelligentes Data Tiering:

Der Markt

Der weltweite Markt für Datenmanagement in Unternehmen, einschließlich intelligentem Data Tiering, hatte 2020 ein Volumen von 72,80 Milliarden US-Dollar. Bis 2027 soll er dank einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,66 % ein Volumen von 189,74 Milliarden US-Dollar erreichen.

Die wichtigsten Funktionen von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer

Lumada Data Optimizer for Hadoop ist eine Software für intelligentes Data Tiering. Sie ermöglicht einen nahtlosen Datenzugriff und senkt zugleich die Kosten und steigert die Effizienz durch die Optimierung von Hadoop für Objektspeicher. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • Richtlinienbasiertes Tiering veralteter Daten vom Hadoop Distributed File System (HDFS) in den Simple Storage Service (S3), um Hadoop-Kosten zu senken
  • Nahtloser und sicherer Datenzugriff ohne erforderliche Änderungen an Anwendungen
  • Verbesserte Ressourcennutzung im Petabyte-Maßstab
  • Intelligentes Data Tiering anhand verschiedener Kriterien, darunter das Alter der Daten
  • Entkopplung von Speicher und Computing zur unabhängigen Skalierung von Hadoop- und Speicherressourcen
Advertisement

Die wichtigsten Vorteile von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer

Der Einsatz von Lumada Data Optimizer for Hadoop im Geschäftsbetrieb und bei der Datenverarbeitung bietet zahlreiche Vorteile:

  • Kosteneffizienz bei Software und Hardware
  • Integrierte Skalierbarkeit
  • Flexibilität bei strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten
  • Schnelle Bereitstellung von Hadoop sowie schneller Datenzugriff und schnelles Datenmanagement
  • Hohe Fehlertoleranz durch mehrere Kopien von Dateiblöcken, die auf verschiedenen Knoten gespeichert werden
  • Hoher Durchsatz durch parallele Datenverarbeitung in Clustern
  • Minimaler Netzwerkverkehr durch Teilaufgabenverarbeitung

Anwendungsfälle von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer

Die Lumada-Produktlinie einschließlich Lumada Data Optimizer ist eine flexible Software, die auf die jeweiligen Anforderungen eines Unternehmens eingehen und es dem gewünschten Ergebnis näherbringen kann:

Logitech

Logitech International ist ein Schweizer Entwickler und Designer von Peripheriegeräten und Software, die Kunden dabei helfen, die digitale Welt zu genießen.

Als zukunftsorientiertes Unternehmen benötigte Logitech eine Möglichkeit, seine Systeme zukunftssicher zu machen, die Anforderungen des kommenden Jahrzehnts zu bestimmen und die IT-Abteilung im Einklang mit dem Unternehmenswachstum zu halten.

Mit den Lumada-Produkten von Hitachi Vantara für Datenintegration und -analyse konnte Logitech eine echte Hadoop-Distribution aufbauen, vergangene Trends proaktiv erkennen sowie zukünftige Probleme identifizieren und beheben.

„Durch das Monitoring mit AWS und Pentaho erhalten wir deutlich mehr Einblick und können deshalb proaktiv handeln und Probleme beheben, bevor sie zu einem werden“, sagt Steven Perreli-Minneti, Principal Architect bei Logitech.

Advertisement

Brussels Airport

Brussels Airport befindet sich in der belgischen Hauptstadt und ist mit mehr als 26 Millionen Passagieren jährlich der 24. verkehrsreichste Flughafen Europas.

Der Flughafen hatte Schwierigkeiten, eine kosteneffiziente Business-Intelligence-(BI-)Lösung zu finden, die seine veralteten Datenmanagementtools ersetzen konnte. Er benötigte sowohl einen Ersatz für sein Oracle-Reporting als auch für ein IBM-Tool zur Extraktion, Transformation und zum Laden (ETL).

Durch den Einsatz von Pentaho für Unternehmen sowie Lumada Data Integration und Lumada Analytics konnte Brussels Airport geschätzte Kosten von mehr als 350.000 € einsparen. Die neue Lösung von Hitachi Vantara stellte außerdem tägliche Snapshots und einheitliche Berichte aus den Data Warehouses bereit.

„Die Funktionen, die Pentaho gegenüber proprietären Anbietern bietet, führen zu enormen Kosteneinsparungen“, sagt Eric Vanasch, ICT Service Manager bei Brussels Airport.

AssetWorks

AssetWorks ist ein Anbieter von Asset-Management-Lösungen, die einen besseren Zugriff auf Unternehmensdaten sowie deren Bearbeitung und Weitergabe ermöglichen.

Die bestehende BI-Lösung von AssetWorks war langsam und arbeitsintensiv. Das Unternehmen benötigte ein intuitives und für alle Benutzergruppen wertvolles System – von Führungskräften bis zu Technikern.

Mit den Lumada- und Pentaho-Produkten von Hitachi Vantara konnte AssetWorks prädiktive Analysen und Datenvisualisierungen erstellen. Dank der flexiblen Infrastruktur konnte das Unternehmen außerdem sowohl Software-as-a-Service-(SaaS-) als auch On-Premises-Bereitstellungen unterstützen.

„Die intuitive Benutzeroberfläche war der Hauptgrund, warum wir uns entschieden haben, Pentaho in unser AiM-IQ-Produkt einzubetten“, sagt Shawn Sande, Director of Product Marketing bei AssetWorks.

Advertisement

Die Vorteile von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer

Einigen Nutzern auf Bewertungsportalen zufolge bietet Lumada Data Optimizer for Hadoop mehrere Vorteile:

  • Integrierte Integration mit einer großen Vielfalt an Datenquellen
  • Aktuelle und umfassende Dokumentation
  • Datenmanagement für On-Premises- und Cloud-Umgebungen
  • Keine Einrichtungsgebühr
  • Einfache und übersichtliche Benutzeroberfläche
  • Integrierte Big-Data-Integration
  • Einfach zu verwendende und interaktive Analyseberichte
  • Schnelle und einfache Installation und Einführung der Software
  • Umfangreiche Tools für Datenvisualisierung und Diagramme
  • Möglichkeit zur Anpassung des Tools
  • Erstellt einfache Jobs und Transformationen

Die Nachteile von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer

Einige Nutzer von Lumada Data Optimizer for Hadoop berichten auf Bewertungsportalen von folgenden Nachteilen:

  • Die Webversion ist auf die Serverkomponente beschränkt
  • Die Version der Webservices ist schwierig zu bedienen
  • Die Erstkonfiguration der Software ist zeitaufwendig und für Anfänger kompliziert
  • Kein Konfigurationsassistent
  • Unterstützt keine automatisch generierten Analysevisualisierungen und Modelle
  • Schwierig in andere Server zu integrieren
  • Aufwendig zu installieren
  • Die anfängliche Lernkurve kann anspruchsvoll sein
  • Die Entwicklung mit der Schema-Workbench ist knifflig
  • Der integrierte Berichtsdesigner ist unter Windows 7 fehlerhaft
Advertisement

Bewertungen von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer

Lumada Data Optimizer for Hadoop erhält auf Bewertungsportalen durchweg hohe Nutzerbewertungen:

Kosten von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer

Das Preismodell von Hitachi Vantara Lumada Data Optimizer ist nicht statisch. Es hängt in erster Linie von Ihren Anforderungen und Zielen ab. Wenn Sie seltener abgerufene Daten auf die Hitachi Content Platform verschieben, können Sie bis zu 80 % der Gesamtbetriebskosten einsparen.

Hitachi Vantara bietet einen Online-Rechner an, mit dem Sie Ihre Hadoop-Kosteneinsparungen schätzen können, indem Sie die Kapazität Ihres bestehenden Hadoop-Clusters in Terabyte, Ihre Wachstumsziele für Hadoop und den gewünschten Investitionszeitraum von drei oder fünf Jahren eingeben.

Auf Grundlage Ihrer Eingaben ermittelt der benutzerdefinierte Rechner den geschätzten Nettosparbetrag und den ungefähren Prozentsatz der Nettoeinsparung. Außerdem können Sie bei Hitachi Vantara Zugang zu einem detaillierten Einsparungsbericht anfordern.

AO

Anina Ot has been a technology and SaaS writer for the past 5 years, focusing on explainers, how-to guides, industry and trends, and tech reviews. She’s worked with clients such as Dashlane, Remote.It, and Logit.io and contributed hundreds of pieces to prominent online publications, including AllTopStartups, MakeUseOf, and multiple TechnologyAdvice websites. Her goal is to make technology more accessible through clear and structured writing. Off the clock, she’s a huge physics nerd, an enjoyer of the great outdoors, and an avid jigsaw puzzler.

Enterprise Storage Forum Logo

Enterprise Storage Forum offers practical information on data storage and protection from several different perspectives: hardware, software, on-premises services and cloud services. It also includes storage security and deep looks into various storage technologies, including object storage and modern parallel file systems. ESF is an ideal website for enterprise storage admins, CTOs and storage architects to reference in order to stay informed about the latest products, services and trends in the storage industry.

Property of TechnologyAdvice. © 2026 TechnologyAdvice. All Rights Reserved

Advertiser Disclosure: Some of the products that appear on this site are from companies from which TechnologyAdvice receives compensation. This compensation may impact how and where products appear on this site including, for example, the order in which they appear. TechnologyAdvice does not include all companies or all types of products available in the marketplace.