Die meisten Organisationen und Unternehmen sollten inzwischen die entscheidende Bedeutung der Migration von Daten in die Cloud erkannt haben. Eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Migration ihrer Daten in die Cloud wahrscheinlich begegnen werden, ist die Übertragung ihrer unstrukturierten Daten.
Unstrukturierte Daten stellen für die meisten Unternehmen bereits eines der größten Probleme im Datenmanagement dar. Das liegt daran, dass unstrukturierte Daten in IT-Abteilungen voraussichtlich einen größeren Teil der Budgets und der Kapazität lokaler Speichergeräte beanspruchen. Bei der Migration unstrukturierter Daten besteht die Herausforderung darin, dass sich die meisten Public-Cloud-Anbieter nicht auf die Migration unstrukturierter Daten konzentrieren, sondern stattdessen den Schwerpunkt auf Zugänglichkeit und Skalierbarkeit legen. Glücklicherweise lässt sich diese Herausforderung bewältigen.
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Was sind unstrukturierte Daten?
Unstrukturierte Daten sind einfach alle Daten, die nicht in einem RDBMS, also einer relationalen Datenbank, gespeichert werden können. Daten, die in einem RDBMS gespeichert werden können, werden als strukturierte Daten bezeichnet. Diese Daten lassen sich leicht analysieren und durchsuchen, da sie vordefinierten Variablen von Datenmodellen wie Zahlen und Text entsprechen.
Beispiele für strukturierte Daten sind Namen, Adressen, Datumsangaben und Finanzdaten. Diese Daten lassen sich leicht verstehen und in relationalen Datenbanken durchsuchen.
Unstrukturierte Daten hingegen basieren nicht auf vordefinierten Datenmodellen oder Variablen und können daher nicht effizient in einem RDBMS gespeichert werden. Tatsächlich handelt es sich bei den meisten Daten um unstrukturierte Daten. Beispiele dafür sind Rich Media, Audio- und Überwachungsdaten, Satellitenbilder, Word-Dokumente, E-Mails, Wetterdaten, von IoT-Geräten erzeugte Sensordaten sowie von ML- oder KI-Algorithmen generierte Analysen. Der größte Teil dieser Daten wird in einem sogenannten Data Lake gespeichert, also in einem zentralen Repository, das zur Speicherung unstrukturierter Daten Objektspeicher nutzt.
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Unstrukturierte Daten in die Cloud migrieren
Eine aktuelle Umfrage ergab, dass mehr als die Hälfte der befragten Geschäftsinhaber den Großteil ihrer Daten entweder in eine Cloud- oder eine hybride Cloud-Umgebung migrieren möchten. Bei der Migration unstrukturierter Daten in die Cloud werden sämtliche unstrukturierten Daten von der unternehmenseigenen IT-Infrastruktur zu einem von einem Drittanbieter verwalteten Cloud-Speicheranbieter übertragen.
Dies bietet eine Reihe wichtiger Vorteile, darunter größere Flexibilität bei der Erweiterung (oder Reduzierung) des benötigten Speicherplatzes, geringere Kosten, höhere Sicherheit und eine bessere Datenwiederherstellung im Falle eines Festplattenausfalls sowie der bequeme Zugriff auf Daten von jedem Ort mit Internetverbindung.
Die meisten Unternehmen entscheiden sich letztlich für einen hybriden Ansatz, das heißt, einige Daten werden in die Cloud migriert, während andere lokal verbleiben. Unternehmen, die ihre Daten in die Cloud migrieren, sollten dabei die folgenden vier Praktiken berücksichtigen:
Inventar
Eine ordnungsgemäße Datenmigration setzt zunächst eine vollständige Bestandsaufnahme der vorhandenen lokalen Daten voraus, einschließlich ihrer Relevanz und der Frage, ob sie sensible Informationen enthalten, die gefährdet werden könnten , falls die Website Ihres Unternehmens gehackt wird oder es zu einer Datenschutzverletzung kommt.
Entwickeln Sie eine Klassifikationstaxonomie, um Ihre Daten vor Beginn des Migrationsprozesses ordnungsgemäß zu organisieren und zu priorisieren. Wenn möglich, sollten Sie interaktive Tools verwenden, mit denen Sie anhand der in Ihrer Taxonomie entwickelten Klassifikationen einen Gesamtüberblick über Ihre unstrukturierten Daten erhalten.
Agilität
Datenagilität bedeutet einfach, bestimmte Datenbestandteile schnell extrahieren zu können. Mit anderen Worten: Ihre Datenspeicherung muss sich ebenso schnell weiterentwickeln wie das IT-Ökosystem des Unternehmens insgesamt.
Eine erfolgreiche Datenmigration jeglicher Art setzt stets voraus, dass man eine unflexible Infrastruktur vermeidet, die in unserem sich schnell verändernden Ökosystem rasch zum Problem werden kann. Es kann nur wenige Monate dauern, bis derzeitige Lösungen für Datenspeicherung oder -migration völlig irrelevant geworden sind.
Integrität
Stellen Sie sicher, dass jede von Ihnen eingesetzte Migrationslösung die Integrität der zu migrierenden Daten gewährleistet. Daten, die während der Migration beschädigt werden, gefährden auch die Integrität der übrigen übertragenen Daten. Datenmigrationslösungen können über strenge Auditsysteme verfügen, die beschädigte Daten identifizieren und die Einhaltung von Standards wie den PCI-DSS-Sicherheitsstandards der GDPR sicherstellen. Die Gewährleistung der Datenintegrität vor und während des Migrationsprozesses kann Ihnen möglicherweise Tausende von Dollar an Bußgeldern oder durch Ausfallzeiten ersparen.
Support
Die Unterstützung durch äußerst erfahrene Experten für Datenmigration, die auf unstrukturierte Daten spezialisiert sind, ist unerlässlich. Beauftragen Sie entweder einen erfahrenen Fachmann oder stellen Sie sicher, dass Sie Zugang zu einem rund um die Uhr verfügbaren Supportteam des von Ihnen genutzten Migrationsdienstes haben. Beginnen Sie niemals mit einer Datenmigration, wenn Ihnen selbst die nötige Expertise fehlt.
Um ihre unstrukturierten Daten erfolgreich und präzise in großem Maßstab zu migrieren, müssen sich Unternehmen auf eine Strategie konzentrieren, die eine ordnungsgemäße Bestandsaufnahme der zu migrierenden Daten, Agilität und Flexibilität, ein leistungsfähiges Supportsystem rund um die Uhr sowie den Nachweis der Integrität der migrierten Daten umfasst.
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