Trends auf dem Jobmarkt für Datenspeicher im Jahr 2022

Die zunehmenden Mengen gespeicherter Daten erfordern mehr Management und Cybersicherheit sowie umfangreichere Kompetenzen und Kenntnisse unter Speicherexperten. 

Unternehmen suchen Mitarbeiter, die sie dabei unterstützen, ihre riesigen Datenbestände effektiv zu speichern, zu kontrollieren und zu analysieren. 

Während Arbeitssuchende nach Stellen im Bereich Datenspeicherung suchen, zeichnen sich auf dem Speichermarkt einige arbeitsbezogene Trends ab:

5 Trends auf dem Jobmarkt für Datenspeicher

1. Gefragte Kompetenzen im Bereich Datenspeicherung
2. Mehr Daten bringen mehr Managementaufwand mit sich
3. Wettbewerb auf dem Jobmarkt
4. Datenanalyse und -management für unstrukturierte Daten
5. Wichtige Plattformen für die Datenspeicherung

1. Gefragte Kompetenzen im Bereich Datenspeicherung

Zu den besonders wertvollen Kompetenzbereichen für Fachkräfte im Datenspeicherbereich gehören Technologien und Management im Bereich Cybersicherheit: Obwohl Datenspeicherung und Cybersicherheit traditionell getrennte IT-Bereiche waren, beginnen sie zunehmend zusammenzuwachsen, da Daten zu den wichtigsten zu schützenden IT-Ressourcen gehören. Zu den Sicherheitskompetenzen zählen Erfahrung mit Schlüsselmanagement, Risikomanagement oder der Planung der Geschäftskontinuität sowie mit dem Schutz von Informationssicherheitssystemen.

Mit dem Anstieg von Cyberangriffen sind Datensicherung und -wiederherstellung besonders wichtige Funktionen für gespeicherte Daten: Mögliche Erfahrungen umfassen die Verwaltung von Bandbibliotheken, die Konfiguration von Bibliotheken, die Implementierung von RAID in Arrays sowie die Erstellung und Verwaltung virtueller Maschinen. 

Weitere nützliche Erfahrungen und Kompetenzbereiche sind:

• Datenreplikation
• Datenarchivierung
• Management von Datenbanksoftware
• Vertrautheit mit Automatisierungstechnologien oder künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)

Auch Kompetenzen in Datenwissenschaft und -analyse gehören zu den wichtigsten Qualifikationen für Mitarbeiter, die mit Informationssystemen arbeiten. Teams können Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark sowie Datenvisualisierungssoftware wie Tableau oder Google Data Studio einsetzen, um ihre gespeicherten Daten besser zu verstehen und anzuwenden. 

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2. Mehr Daten bringen mehr Managementaufwand mit sich

Unternehmen räumen Datenmanagementtechnologien wie Datenschutz und Datenherkunft Priorität ein, um mit ihren wachsenden Datenbeständen umzugehen, so Philip Miller, Mitgründer und Co-CEO von Solidatus, einem Unternehmen für Datenherkunft. 

„Wir werden in diesem Jahr einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise erleben, wie Unternehmen über Daten denken und sie verwalten – nicht nur aufgrund von Problemen wie Datenschutz und sicherem Cloud-Datenmanagement, sondern schlicht, weil Unternehmen so viele Daten nutzen können, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen“, sagte Miller. 

„Tatsächlich wurden 90 % der heute weltweit verfügbaren Daten in den vergangenen zwei Jahren erstellt, und derzeit entstehen täglich mehr als 2,5 Quintillionen Byte an Daten. Der verstärkte Fokus auf Datenschutz und Funktionen wie Datenherkunft ist daher sicherlich gerechtfertigt. Wir erwarten, dass die Einführung solcher Lösungen – und die Zahl der Mitarbeiter, die sie unterstützen – im Laufe des Jahres zunehmen wird.“

3. Wettbewerb auf dem Jobmarkt

Während der Great Resignation fällt es Arbeitgebern schwer, Top-Talente zu gewinnen und zu halten, und dies wird sich mindestens bis Anfang 2022 fortsetzen: Einer von vier Beschäftigten plant, 2022 seine Stelle zu kündigen, so das Ergebnis einer Umfrage unter mehr als 1.000 US-amerikanischen Arbeitnehmern.

Arbeitgeber in der Datenbranche müssen ihre Recruiting-Strategien verbessern und gezielt in die Entwicklung ihrer Mitarbeiter investieren. Auch auf dem Speichermarkt wird es denselben Wettbewerb um Fachkräfte geben, so Debra Maranta, COO bei Odaseva, einer Salesforce-Plattform für Datenmanagement.

„Der Speicherbereich wird seinen Trend zu rasantem Wachstum 2022 fortsetzen und dadurch den Wettbewerb um die besten Talente verschärfen“, sagte Maranta. „Zusammen mit dem derzeit aufgeheizten Jobmarkt bedeutet dies, dass Speicherunternehmen innovative Recruiting-Maßnahmen ergreifen müssen. Außerdem müssen sie sich agil an veränderte Erwartungen der Mitarbeiter anpassen.“

Unternehmen im gesamten Speicherbereich müssen sich laut Maranta außerdem auf die Bindung ihrer Mitarbeiter konzentrieren. 

„Die Mitarbeiterbindung sollte für jede Führungskraft ganz oben auf der Agenda stehen“, sagte sie. „Wie in anderen Branchen veranlasst die anhaltende Pandemie Technologieunternehmen dazu, nicht nur die hybriden Arbeitsmodelle für ihre Mitarbeiter neu zu bewerten, sondern auch zu prüfen, wie sie deren körperliches und emotionales Wohlbefinden bestmöglich unterstützen können.“

4. Datenanalyse und Management unstrukturierter Daten

Rund 80 % der Unternehmensdaten sind unstrukturiert, was bedeutet, dass sie sich nicht so einfach in strukturierten Speichersystemen wie Dateisystemen oder Datenbanken ordnen lassen. Zu unstrukturierten Daten gehören Unternehmensergebnisse wie E-Mails, Sensordaten aus dem Internet der Dinge (IoT) und Daten von Mobilgeräten. 

Potenzielle Mitarbeiter im Datenbereich haben die Möglichkeit, ihre Kompetenzen in Datenmanagement und -analyse unter Beweis zu stellen, indem sie gespeicherte unstrukturierte Daten so einsetzen, dass sie ihrer Organisation nutzen, so Krishna Subramanian, COO, Mitgründer und Präsident von Komprise, einem Anbieter für das Management unstrukturierter Daten. 

„Viele Umfragen und Experten sprechen über den dringenden Bedarf an Datenwissenschaftlern und Kompetenzen in der Datenanalyse in IT- und Geschäftsabteilungen“, sagte Subramanian. 

„Das stimmt zwar, doch entscheidend und zugleich die zentrale Chance besteht heute konkret darin, zu verstehen, wie sich die 80 % unstrukturierter Daten in Daten-Workflows integrieren lassen, um daraus für datenwissenschaftliche Projekte einen Mehrwert zu ziehen. Dafür muss man verstehen, wie sich verschiedene Dateitypen optimieren lassen, um unstrukturierte Daten für KI- und ML-Projekte zu durchsuchen, aufzubereiten, zu mobilisieren und zu nutzen, die ihre Geschäftspartner benötigen, um heute wettbewerbsfähig zu sein.“

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5. Wichtige Plattformen für die Datenspeicherung

Dies sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Datenspeichermarkt, einschließlich einiger ihrer Besonderheiten:

• Red Hat — softwaredefinierter Speicher, hyperkonvergente Infrastruktur (HCI)
• NetApp — All-Flash-Arrays, Objektspeicher, softwaredefinierter Speicher
• Pure Storage — All-Flash-Speicher
• IBM — hybrider Cloud-Speicher, Dateispeicher, Objektspeicher
  Intel — Solid-State-Laufwerke (SSDs), persistenter Optane-Speicher
• Google Cloud — Enterprise-Cloud-Speicher
• Microsoft Azure — Blob-Speicher (Objektspeicher)

Zu den großen Unternehmen im Bereich Datenspeicherung, die derzeit zahlreiche Stellen besetzen, gehören: 

• Microsoft 
• Dell Technologies
• AWS
• NetApp
• IBM
• Red Hat
• Pure Storage
• Google
• Nutanix
• Intel

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