保存されるデータ量の増加に伴い、ストレージ専門家には、より高度な管理とサイバーセキュリティへの対応に加え、スキルと知識の拡充が求められています。
企業は、膨大なデータストアを効率的に保存、管理、分析できる人材を探しています。
求職者がデータストレージ関連の職を探す中、ストレージ市場に見られる求人関連の動向には次のようなものがあります。
データストレージ求人市場の5つの動向
1. 求められるデータストレージスキル
データストレージの専門家にとって非常に価値の高いスキルセットの1つが、サイバーセキュリティのテクノロジーまたは管理です。従来、データストレージとサイバーセキュリティはITの個別分野でしたが、両者はますます統合されつつあります。これは、データが保護すべき主要なITリソースの1つだからです。セキュリティスキルには、鍵管理、リスク管理、事業継続計画の経験、情報セキュリティシステムの保護などが含まれます。
サイバー攻撃の増加に伴い、データのバックアップと復旧は、保存データにとって特に重要な機能です。求められる経験としては、テープライブラリの管理、ライブラリの設定、アレイへのRAIDの実装、仮想マシンの作成・管理などが挙げられます。
その他に役立つ経験とスキルセットには、次のようなものがあります。
- データレプリケーション
- データアーカイブ
- データベースソフトウェアの管理
- 自動化技術、人工知能（AI）、機械学習（ML）に関する知識
情報システムに携わる従業員にとって、データサイエンスと分析のスキルも最も重要なものの1つです。チームは、HadoopやSparkなどのビッグデータ技術や、Tableau、Google Data Studioなどのデータ可視化ソフトウェアを利用して、保存されたデータをより深く理解し、活用できます。
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2. データ量の増加に伴い管理業務も増加
Solidatusの共同創業者兼共同CEOであるPhilip Miller氏によると、企業は増え続ける保存データに対処するため、データプライバシーやデータリネージなどのデータ管理技術を優先しています。Solidatusはデータリネージ企業です。
「今年は、企業がデータについて考え、管理する方法に根本的な変化が見られるでしょう。データプライバシーや安全なクラウドデータ管理といった問題だけでなく、企業がより適切で情報に基づいた意思決定を行うために活用できるデータが、単純に非常に多く存在するからです」とMiller氏は述べています。
「実際、現在世界で利用可能なデータの90%は過去2年間に作成されたものであり、現在では1日当たり2.5クインティリオンバイトを超えるデータが作成されています。そのため、データプライバシーやデータリネージなどの機能に注目が集まるのは当然です。こうした種類のソリューションと、それを支える人材の導入は、年が進むにつれて増加すると予想しています」
3. 求人市場での競争
企業は「大退職時代」のさなか、優秀な人材の採用と定着に苦戦しており、この状況は少なくとも2022年初頭まで続くでしょう。2022年に4人に1人の従業員が退職を予定していることが、1,000人を超える米国人労働者を対象にした調査で明らかになっています。
データ業界の雇用主は採用活動を強化し、従業員の育成に集中的に取り組む必要があります。Salesforce向けデータ管理プラットフォームであるOdasevaのCOO、Debra Maranta氏によると、ストレージ市場でも人材獲得をめぐる同様の競争が起こる見通しです。
「ストレージ分野は2022年も急速な成長を続け、優秀な人材の採用競争は激化するでしょう」とMaranta氏は述べています。「現在の過熱した求人市場も相まって、ストレージ企業は革新的な採用活動を取り入れなければなりません。また、変化する従業員の期待に柔軟に対応する必要もあります」
Maranta氏によると、ストレージ業界の企業は従業員の定着にも注力する必要があります。
「従業員の定着は、すべてのリーダーが常に最優先で考えるべきことです」と同氏は述べています。「他の業界と同様、現在も続くパンデミックにより、テクノロジー企業は従業員のハイブリッド勤務体制を見直すだけでなく、心身の健康をどのように最善の形で支援するかも再検討するよう促されています」
4. データ分析と非構造化データの管理
企業データの約80%は非構造化データであり、ファイルシステムやデータベースなどの構造化ストレージシステムに分類して整理するのは容易ではありません。非構造化データには、メール、モノのインターネット（IoT）センサーデータ、モバイルデバイスのデータなど、企業活動から生じるデータが含まれます。
非構造化データ管理プロバイダーであるKompriseのCOO兼共同創業者兼社長、Krishna Subramanian氏によると、データ関連の職種では、組織に利益をもたらす形で保存された非構造化データを活用するため、データ管理と分析のスキルを示す機会があります。
「IT部門とビジネス部門の両方で、データサイエンティストとデータ分析スキルが切実に必要だと、多くの調査や専門家が指摘しています」とSubramanian氏は述べています。
「これは事実ですが、今日、特に重要かつ大きな機会となっているのは、非構造化データが占める80%のデータをデータワークフローに取り込み、データサイエンスプロジェクトで価値を引き出す方法を理解することです。そのためには、ビジネス部門が現在の競争に勝ち抜くために必要とするAIやMLのプロジェクト向けに、さまざまなファイル形式を横断して非構造化データを検索、整理、動員、活用するための最適化方法を理解する必要があります」
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5. 知っておきたいデータストレージプラットフォーム
以下は、データストレージ市場における主要企業と、その専門分野の一部です。
- Red Hat — ソフトウェア定義ストレージ、ハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）
- NetApp — オールフラッシュアレイ、オブジェクトストレージ、ソフトウェア定義ストレージ
- Pure Storage — オールフラッシュストレージ
- IBM — ハイブリッドクラウドストレージ、ファイルストレージ、オブジェクトストレージ
Intel — ソリッドステートドライブ（SSD）、Optaneパーシステントメモリ - Google Cloud — エンタープライズクラウドストレージ
- Microsoft Azure — Blobストレージ（オブジェクトストレージ）
現在、多くの職種で採用を行っている主なデータストレージ企業には、次のような企業があります。
- Microsoft
- Dell Technologies
- AWS
- NetApp
- IBM
- Red Hat
- Pure Storage
- Nutanix
- Intel